摘要：人工智能獨(dú)角獸云知聲對外宣布，將于5月16日在北京發(fā)布旗下全球首款面向IoT的AI芯片。該芯片采用云知聲自主AI指令集，可提供面向物聯(lián)網(wǎng)跨設(shè)備形態(tài)的AI感知能力及本地推理能力。

　　5月4日消息，人工智能獨(dú)角獸「云知聲」對外宣布，將于5月16日在北京發(fā)布旗下全球首款面向IoT的AI芯片。該芯片采用云知聲自主AI指令集，可提供面向物聯(lián)網(wǎng)跨設(shè)備形態(tài)的AI感知能力及本地推理能力。在全新的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)下，支持DNN、LSTM等多種網(wǎng)絡(luò)模型，性能提升超30倍。

　　自2017年以來，人工智能的發(fā)展熱潮已經(jīng)蔓延到集成電路領(lǐng)域，不僅如英偉達(dá)、海思、英特爾等大廠但凡有個風(fēng)吹草動就能霸占頭條，諸多新晉公司也相繼重磅發(fā)布了有關(guān)人工智能芯片的產(chǎn)品。

　　事實(shí)上，早在2015年云知聲就已經(jīng)組建了芯片團(tuán)隊；2017年啟動芯片產(chǎn)品定義、IP選型、算法優(yōu)化、工具準(zhǔn)備，以及詳細(xì)產(chǎn)品定義和技術(shù)模塊評估工作；2018年1月，云知聲AI芯片正式流片。

　　云知聲創(chuàng)始人兼CEO 黃偉

　　在接受網(wǎng)易智能采訪時，云知聲創(chuàng)始人兼CEO黃偉表示，在IoT的人機(jī)交互的大背景下，AI算法對設(shè)備端芯片的并行計算能力和存儲器帶寬提出了更高的要求，傳統(tǒng)的芯片架構(gòu)在這兩個方面卻捉襟見肘；另一方面，盡管基于GPU能夠在終端實(shí)現(xiàn)推理算法，但其功耗大、性價比低的弊端卻不容忽視，而IoT設(shè)備與手機(jī)不同，形態(tài)千變?nèi)f化，需求碎片化比較嚴(yán)重，因此很難跨設(shè)備形態(tài)的問題。因此，只有從IoT的應(yīng)用場景出發(fā)，設(shè)計定制化的芯片架構(gòu)，才能在大幅提升性能的同時，降低功耗和成本，同時滿足AI算力以及跨設(shè)備形態(tài)的需求。

　　“無論是大的產(chǎn)品還是小的產(chǎn)品，有屏幕還是無屏幕的，人機(jī)交互相關(guān)的共性東西，應(yīng)該把它提取出來，并且固化下來，從這個意義上講，芯片是最恰當(dāng)?shù)姆绞健?rdquo;。黃偉說到，從商業(yè)的角度看，目前市面上所有的芯片，并不是針對人工智能來設(shè)計的，它很難把算法的威力發(fā)揮出來。

　　據(jù)公開資料顯示，云知聲成立于2012年6月，專注于物聯(lián)網(wǎng)人工智能服務(wù)，擁有世界頂尖的智能語音技術(shù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，在語音技術(shù)、語言技術(shù)、知識計算、大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域構(gòu)建了完整的人工智能技術(shù)圖譜，通過AI芯、AIUI、AI Service三大解決方案支撐技術(shù)落地，在家居、醫(yī)療、教育、汽車市場均有建樹，實(shí)現(xiàn)了比較好的商業(yè)化應(yīng)用。主要產(chǎn)品包括智能家居、智能車載、智慧醫(yī)療、智能教育等語音技術(shù)解決方案、云知聲輸入法、語控精靈等。