據(jù)美國(guó)IT媒體ZD net和MIT Technology Review報(bào)道，最近美國(guó)麻省理工大學(xué)研究出了利用AI設(shè)備從墻壁的另一端感知人體的動(dòng)作和動(dòng)態(tài)。美國(guó)麻省理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能研究所（CSAIL:Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory）研究小組公開(kāi)研究成果，這個(gè)程序利用無(wú)線電信號(hào)搭載技術(shù)感知人的移動(dòng)，通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)可以實(shí)時(shí)觀察人的動(dòng)態(tài)。

 

　　研究小組表示這項(xiàng)技術(shù)雖然有被他人惡意利用的可能性，可以的話，希望可以更多的活躍在醫(yī)療領(lǐng)域。例如，行動(dòng)不便患有帕金森病的患者在家里安裝這個(gè)程序的攝像頭，可監(jiān)測(cè)被觀察對(duì)象突然非正常的移動(dòng)或者是摔倒，都可在門外通過(guò)墻體透視發(fā)現(xiàn)。

 

　　此命名為“RF-Pose”的項(xiàng)目是使用人工智能教導(dǎo)無(wú)線設(shè)備從墻壁的另一端感知人們的姿勢(shì)和動(dòng)作，研究人員使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)分析無(wú)線電信號(hào)，從人身上反彈，然后創(chuàng)建一個(gè)動(dòng)態(tài)的人體線圖，比如走路，停頓，坐下并移動(dòng)其四肢，為此研究人員收集了成千上萬(wàn)的人的照片，他們?cè)谧鲆恍┗顒?dòng)，比如走路、說(shuō)話、坐著、打開(kāi)門等，他們使用這些來(lái)自相機(jī)的圖像來(lái)提取他們向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯示的人體線圖以及相應(yīng)的無(wú)線電信號(hào)。

 

　　利用頻率穿透墻體，同時(shí)掌握多個(gè)人的移動(dòng)，在沒(méi)有照明的黑暗環(huán)境中，也可以用無(wú)線信號(hào)操作。研究人員表示“通過(guò)使用這種可視化數(shù)據(jù)和人工智能的組合來(lái)透視墻壁，我們可以讓更好理解場(chǎng)景，使環(huán)境更智能，使人更安全，更高效地生活。”