作者/尹天琦

品途解讀：創(chuàng)作是一種無中生有的過程，從0到1，創(chuàng)造出世界上本來不存在的東西。而AI現(xiàn)在能做的，不過是從1到N而已。

最近紐約每日新聞迎來大批裁員，就連總編輯也被“炒魷魚”。這一刻，服務每日新聞長達20年來的老記者編輯們在門口相擁而泣。要知道這可是世界上最知名的地鐵小報。

他們的廣告收入下降太快了，已經(jīng)負擔不起高昂的人力費用。除了Facebook等社交媒體沖擊外，背后還有一部分原因是很多競爭媒體已經(jīng)采用機器人來撰寫短消息，這導致媒體人的洗牌加速。

如果說工業(yè)革命是逐漸取代了藍領體力勞動者，那么人工智能革命可能要對白領腦力勞動者造成威脅了。

“不僅僅是重復性的工作會被取代，很多白領工作也將在10年內被取代，包括記者（媒體人）這個行業(yè)。”這不是聳人聽聞，這是李開復博士在新書《人工智能》分享會上的一段警世之言。“AI 作者已經(jīng)虎視眈眈，很難想象靠文字為生的的人忽然有一天不能靠文字養(yǎng)活自己，那么我們該去做什么？”

類似的言論越來越密集，這喚起了很多寫作者的焦慮，包括筆者自己。

最近，亞洲最大的營銷傳播公司藍色光標集團也順勢推出了會改稿子的編輯機器人。

妙筆機器人由藍標子公司捷報數(shù)據(jù)研發(fā)，可以在1秒內改編出數(shù)千篇新聞稿，并且內容還可以根據(jù)不同傳播渠道變換風格——逗逼的、賣萌的、二次元的……只要你能想到的。

這是繼騰訊Dreamwriter、第一財經(jīng)WritingMaster、百度度秘、今日頭條xiaomingbo、南方都市報“小南”之后國內的又一個書寫機器人，也是國內第一個機器人改稿編輯。 有業(yè)內人士戲稱這款產品“是一個為公關公司節(jié)約車馬費的戰(zhàn)略性產品”。

解密妙筆的內容生產邏輯

不管是寫東西還是改稿子，機器人依靠的是數(shù)據(jù)量。藍標旗下的捷報數(shù)據(jù)在公關新聞檢測領域已經(jīng)擁有15年的積淀。他們僅僅用了三個月的時間就給妙筆機器人“喂”了捷報過去積累的數(shù)千萬篇新聞稿內容，使機器人學會了拆解、分析和改編文章。

妙筆機器人的改稿過程主要分為三步：第一步，輸入原新聞稿標題和內容；第二步，機器對原文進行理解和分析；第三步，選擇成稿數(shù)量，針對微信、微博和網(wǎng)易新聞的特性，在保證中心內容不變的情況下，改換不同風格的標題和內容，自動插入相關圖片、商品鏈接、名詞解釋和延伸閱讀。

藍色光標旗下捷報數(shù)據(jù)總經(jīng)理周登平對品途商業(yè)評論表示：“妙筆機器人改稿是建立在原稿基礎上去修改一篇文章，這篇文章的核心內容不會被改編，更不會憑空杜撰。因為他可以找到文章的中心意思。將熱點的中心思想和文章的中心思想相匹配，因此它很難出現(xiàn)失誤。”

目前，其汽車行業(yè)的新聞改編做的比較理想。

圖為改稿編輯器

周登平進行了現(xiàn)場演示，搜集了大眾途觀的新聞后進行現(xiàn)場修改，一秒鐘的時間，機器挑出了關鍵信息，并在屏幕上跳出來1000篇文章，配圖各異。

周登平告訴品途：“他會在相關信息的網(wǎng)頁抓取圖片，所以不會出現(xiàn)文不對題的情況。”關于文字和圖片的版權問題，周登平解釋到：“目前使用的庫也主要是基于品牌客戶的圖片，大多數(shù)是客戶找媒體拍的，不存在版權問題。”

與其他幾家機器人寫稿的產品不同在于，藍色光標推出的撰稿機器人“妙筆”更注重稿件的傳播裂變能，以解決營銷人高效傳播品牌訴求的痛點。

周登平認為“今日頭條更多是模板化寫作，而妙筆需要理解客戶想要說什么、傳播什么，出發(fā)點和訴求都不同。傳播個性化才是妙筆核心，機器人只會根據(jù)現(xiàn)有內容進行有限的風格語境上的改編，即不會把一篇垃圾稿變成好文，也不會把一片好稿子變差。”

妙筆技術顧問，北京大學計算機研究所教授、博士生導師萬小軍對品途表示：“這是一個從結構化數(shù)據(jù)到非結構化數(shù)據(jù)的過程。”

“將足球比分寫成比賽報道屬于模板化寫作。而妙筆的場景是我先有一篇稿子，怎么變成不一樣的，微信范、頭條范。第一個難點在于理解文章核心講的是什么。第二個難度在于學習風格，不能學習負面的風格。”

目前由輿情機器人判斷新聞的調性是正面還是負面，從而選擇采納與否。

個性化是改編難點。

周登平認為“原來的個性化成本很高，人寫一篇稿子只有500個人看投入產出比也很低，但如果是一個機器寫的稿件只有30個人看了，投入產出比也很高了。機器人用1秒對30個人產生價值，它的效率就很高。”

品途商業(yè)評論了解到，藍標的改稿模塊是由捷豹數(shù)據(jù)與北京大學計算機研究所教授、博士生導師萬小軍共同研發(fā)的。萬小軍提供算法，周登平提供數(shù)據(jù)支持最終生產出妙筆這個產品，這款產品結合了最新的自然語言處理、機器學習和視覺圖像處理的技術之后，通過語法合成與排序學習生成改寫新聞。

據(jù)了解，國內今日頭條、南方都市報等知名度機器人寫稿項目都離不開萬小軍的技術支持。

萬小軍對品途表示：“寫作從傳統(tǒng)的規(guī)則到統(tǒng)計再到深度學習有非常大的進步，但是難度在于技術的遷移很難，比如你這個技術模型可以寫體育新聞，但是遷移到娛樂新聞領域就不行了。做不到一套軟件通用。”

改新聞的意義何在？

作為一家公關公司，妙筆這個機器人把同一篇文章改編成不同類型，最大的目標離不開營銷。很多客戶會對藍標提出各種各樣的需求。同樣的內容面臨不同的受眾需要、不同的風格語境。

1、蹭熱度，提高品牌露出。借助熱點可使傳播事半功倍，但新聞熱點

日新月異，稍縱即逝，自媒體成主戰(zhàn)場，但高度分散，溝通成本高。而妙筆機器人通過對分析主體、匹配圖片、名詞解釋、定義標簽等常用傳播點進行分析，用戶可以對妙筆的理解進行調整，在這之后，妙筆推薦出關鍵信息點匹配的熱點新聞，并對原文內容的每個段落匹配進行分析，在合適位置插入熱點新聞信息，從而成功“蹭”到熱度。

比如藍色光標發(fā)布小藍機器人家族時，妙筆機器人就借助了微軟小冰第六代發(fā)布的熱點：“微軟小冰發(fā)布了機器人，藍色光標作為亞洲最大的傳播公司，也推出了一系列的機器人。”

2、節(jié)省時間的個性化。好的傳播效果需要傳播量的支撐，不同平臺對傳播內容有不同風格要求，千人千面的信息分發(fā)機制讓完全同樣的內容被折疊和淹沒。

妙筆機器人在改編完文章后，可以和藍標推出的生花機器人進行合作，妙筆將一篇公關稿改寫完成后，生花機器人主要負責把內容分發(fā)，并根據(jù)風格調整匹配到自媒體平臺，將批量文章一鍵自動發(fā)布到各個平臺。

3、輿情監(jiān)測。媒體平臺多、內容雜、變化快、不可控，負面隨時爆發(fā)人工監(jiān)測和提報效率低，不全面。如今，企業(yè)對于輿情監(jiān)測越來越注重，每家企業(yè)都在找尋更具個性化的信息監(jiān)測助理。

妙筆和藍標推出的14款機器人配合，可以監(jiān)督輿情。這節(jié)省了大量需要實時檢測企業(yè)負面信息的重復性人力工作。也可以監(jiān)督品牌內容的傳播效果，并實時的重構傳播模型，重新改寫傳播信息。

周對品途說：“個性化傳播是一個重要訴求，如果一個人看到大眾途觀的標題他不一定愿意點開，但如果是關于越野自駕游的他可能更感興趣，這個時代你讓用戶看廣告可以，但要理解用戶喜好，給用戶一個好的理由和場景。AI在內容傳播上可以根據(jù)用戶產生千人千面的場景這是一個好的趨勢，他可以將用戶想讀的和品牌想傳播的內容做一個完美結合。”

藍色光標COO熊劍表示，AI技術正在重塑整個營銷行業(yè)，機器人讓營銷人從數(shù)據(jù)整理、素材分析等繁雜的工作中解放出來，聚焦到更具創(chuàng)造性的工作，提高營銷人的工作效率。另外，營銷過程中的數(shù)據(jù)可以被實時抓取，涉及的算法和數(shù)據(jù)均在系統(tǒng)內沉淀，促進營銷決策、創(chuàng)意產出愈加具有科學性。

機器人書寫顛覆不僅是新聞業(yè)

AI記者始于2009年，在美國的職業(yè)棒球大聯(lián)盟季后賽上，一款名為StatsMonkey的人工軟件超過人類記者的速度，率先完成一篇機器稿件，當時在街頭巷尾爭議四起。隨后的兩年，包括《福布斯》、洛杉磯時報（LosAngelesTimes）在內的國外知名媒體逐漸開始嘗試用機器人寫稿。

目前，AI完成的文章已經(jīng)應用在商業(yè)，教育等領域。依靠強大的數(shù)據(jù)平臺，AI以數(shù)秒之內就可以生成一篇稿件，速度無人能及。

既然寫稿機器人已經(jīng)能夠如此神速流暢的編寫出一篇新聞稿件，那么作為傳統(tǒng)媒體人會不會面臨失業(yè)呢？

萬小軍教授認為：“機器寫作的難點目前還無法攻克。截至目前機器人只能撰寫消息類稿件，諸如深度、人物專訪類還無法勝任，但因其屬于批量生產類型，每天可完成百篇稿件，在稿件數(shù)量上’完勝’人類記者，這體現(xiàn)了知識工作自動化發(fā)展的趨勢。”

機器生產內容無疑會是一個巨大產業(yè)，不僅僅應用在新聞中。

目前，很多國內外頂級新聞機構都在研發(fā)機器人“書寫文字”項目。業(yè)內人士預測，除了短新聞，未來如會計報表、法律司法文書等大量格式化文書化的內容，完全可以由機器人來操作。

如果說工業(yè)革命是逐漸取代了藍領體力勞動者，那么人工智能革命則將要取代部分白領腦力勞動者。 但目前看，AI書寫只能起到輔助作用，還有很多的技術瓶頸。

騰訊對品途商業(yè)評論表示，以騰訊的AI寫作項目Dreamwriter為例，它雖然已經(jīng)應用在了財經(jīng)和體育的短報道上，但是進展緩慢，代替人類記者還為時尚早。

可見，目前生成性文章目前只能應用在部分領域，現(xiàn)在還不可工業(yè)化。

另有研究者表示，“現(xiàn)在的AI就像一個個嚴重偏科的小孩，在某些方面極其擅長，但在某些方面又相當弱智，有些能力則是完全沒有。AI實際上很難超越人類。雖然，關于AI完成了作畫、作曲、寫作之類的新聞層出不窮，但這些新聞其實少有將AI的作品完全展示出來的，原因很簡單：它們大多數(shù)都太慘不忍睹了。”

翻閱AI寫作的相關報道不難發(fā)現(xiàn)兩個事實：

1、所有的AI作品的完成都或多或少得到了人類的指點；

2、人給的指點越少，AI的最終作品就越慘不忍睹。

創(chuàng)作是一種無中生有的過程，從0到1，創(chuàng)造出世界上本來不存在的東西。而AI現(xiàn)在能做的，不過是從1到N而已。你給AI再多次的訓練，它也只不過是更改一個個值對應的函數(shù)和概率，卻理解不了這些值背后的含義，更不用說從海量信息中挑選出有價值的信息來作為新作品的題材了。

后記:文字價值的思索

通過采訪和調查，筆者雖然發(fā)現(xiàn)目前的AI寫作還處于初級階段，但是它背后的潛力依然讓“靠寫字謀生”的筆者不能平靜。如今，業(yè)內都在討論AI的“奇點”，“奇點”可以理解為AI從目前的弱人工智能變成強人工智能。

李開復認為，從目前的弱人工智能到強人工智能（如同人類可以推理和解決問題的AI）需要漫長的時間，但是從強人工智能到超人工智能（超越人類的智慧意思）可能僅僅需要一天的時間。

雖然當下，寫作者還可以惴惴度日，但高枕無憂的寫作時代已經(jīng)結束了。如果奇點真的來臨，作為寫作者的人的價值真的毫無存在必要了嗎？

雨果科幻文學獎獲得者，《北京折疊》作者郝景芳給出了她的思考：“在未來，工廠機器流水線留給機器人，人會以更加富有創(chuàng)造性的方式與流水線競爭。人的獨特性會體現(xiàn)出來：思考、創(chuàng)造、溝通、情感交流；人與人的依戀、歸屬感和協(xié)作精神；好奇、熱情、志同道合的驅動力。”

人和機器人最大的差別不是計算能力和文字轉化，而是人的情感、道德內核以及對現(xiàn)實世界的觀察與思索。創(chuàng)造者的個性化思考才是文字作品的價值所在！