微軟公司副總裁、Microsoft Azure市場事業(yè)部Julia White

在美國舊金山舉行的Conversations on AI大會上發(fā)表演講

為了幫助企業(yè)和組織真正從人工智能的發(fā)展中獲益，微軟本周發(fā)布了一系列技術(shù)更新，幫助客戶輕松駕馭人工智能工具。

現(xiàn)在，幾乎每一家公司都在討論人工智能，但絕大部分公司并不知道該從何入手。行業(yè)分析師預測，未來幾年內(nèi)人工智能的應用將出現(xiàn)爆炸式增長：Gartner估計到2020年，85%的CIO將通過購買、自建、外包等各種手段嘗試應用人工智能，由人工智能產(chǎn)生的商業(yè)價值將從2018年的1.2萬億美元猛增三倍，達到2022年的約3.9萬億美元。但是許多企業(yè)在開始采用應用人工智能的過程中，都會遇到來自內(nèi)部的、不同程度的阻礙。Gartner最近針對CIO進行的一項調(diào)查顯示，目前有多達70%的公司，因為缺少對人工智能技術(shù)、戰(zhàn)略和市場的理解和必要的技能，在推動人工智能的過程中，遇到了極大的束縛。

微軟認為，要真正將人工智能的潛力發(fā)揮到最大化，技術(shù)行業(yè)不能只專注于如何讓人工智能技術(shù)發(fā)展得更快、讓操作更自然，以及讓技術(shù)更有用，更要認真思考如何以責任之心推動人工智能創(chuàng)新，從而讓人工智能贏得大眾的信任。

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幫助客戶將人工智能轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力

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為了幫助客戶駕馭人工智能，微軟提供了多種多樣的方式，以及靈活、豐富的選擇來部署人工智能的開發(fā)工具——無論是在智能邊緣、遠程環(huán)境，還是在企業(yè)本地部署的網(wǎng)絡中。

本周，微軟第一個將認知服務應用到了容器中。Azure認知服務讓開發(fā)者可以將圖像識別這樣的人工智能功能，方便快捷地加入到自己的應用中。對容器部署的支持，意味著企業(yè)即使在無法隨時訪問公有云時，也能充分發(fā)揮人工智能工具的優(yōu)勢，這將帶來更豐富的應用場景。

微軟推出的第一批容器化認知服務還提供了一系列API接口，它們有的能通過OCR光學字符識別辨認圖像中的文字；有的能夠檢測語言、提取出關(guān)鍵詞，并分析文本所蘊含的感情色彩；還有的能識別和辨認出圖像中的人臉。第一批容器化服務目前已經(jīng)提供公開預覽，未來還將有更多功能加入。

很多企業(yè)領袖認為缺少數(shù)據(jù)專業(yè)知識是阻礙他們應用人工智能的一大障礙。為了幫助他們盡快上手，微軟為Power BI商業(yè)分析和數(shù)據(jù)可視化服務加入了一些相對簡化的人工智能功能，并已提供預覽，用戶不需要寫任何代碼，就能輕松使用這些功能。這些功能將幫助企業(yè)內(nèi)任何崗位上的用戶，輕松發(fā)現(xiàn)隱藏在他們鮮有數(shù)據(jù)背后的業(yè)務洞察，而完全不需要依賴高深的IT技能。

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為溝通、語音和語言帶來突破

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人工智能最具潛力的應用前景，來自用于溝通交流的技術(shù)的進步——語音識別、翻譯，和基于對話的人機互動。計算機正學著像人一樣自然的說話，人工智能正在創(chuàng)造更準確地速記、更實用的對話機器人，和更好的駕駛導航體驗。

本周，微軟發(fā)布了用來加速對話式人工智能應用的工具。其中的一個開源系統(tǒng)只要幾分鐘的時間，就能構(gòu)建起足以滿足企業(yè)及應用需求的虛擬助理，這項服務已經(jīng)開放預覽。

微軟宣布，將實驗室中取得的最新突破性進展——領先全球的漢語、德語、英語翻譯系統(tǒng)——整合到Azure認知服務、微軟翻譯及PowerPoint的Presentation Translator插件中公開開放出來。此外，微軟還宣布全新的神經(jīng)文本到語音合成系統(tǒng)將通過Azure認知服務開放預覽，這項技術(shù)能根據(jù)真人語音的錄音，生成幾乎難辨真?zhèn)蔚臄?shù)字合成語音。這項技術(shù)將讓聊天機器人和虛擬助手以更自然的方式和人互動、將電子書上的文本念出來成為有聲讀物，也可以讓駕駛導航的體驗變得更加人性化。

“這些技術(shù)創(chuàng)新不但能夠幫助我們提升生產(chǎn)力和效率，”微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部技術(shù)院士、負責領導語音及語言研究的黃學東博士表示，“還將幫助我們打造出一個更美好的世界。”

微軟還宣布，開發(fā)者現(xiàn)在可以將Unity公司的視頻游戲開發(fā)平臺用作AirSim的渲染引擎。AirSim是微軟為測試無人機等自動駕駛系統(tǒng)如何在真實環(huán)境中運用人工智能而推出的一個開源平臺。歡迎開發(fā)者和科研人員訪問GitHub上的AirSim項目。

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聊天機器人開發(fā)工具和開發(fā)指南

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為了幫助引導用戶以負責任的方式開發(fā)人工智能或者其它對話式人工智能工具，微軟本周發(fā)布了一份開發(fā)指南。這份指南是微軟自身開發(fā)Cortana、微軟小冰的寶貴經(jīng)驗的總結(jié)，廣泛覆蓋了在設計聊天機器人時必須要考慮的，如何應對與人事、財務、身體和心理健康及其它敏感話題相關(guān)的內(nèi)容。

微軟公司副總裁、微軟人工智能與研究事業(yè)部、微軟杰出工程師Lili Cheng表示：“我們推出這一開發(fā)指南的根本目標，就是為了確保對話式人工智能的開發(fā)從設計的起始階段開始，就是負責任和值得信賴的。”

此外，微軟還公布了與Azure機器人服務相關(guān)的一些升級，包括4.1版Bot Framework SDK and Tools正式商用，將幫助開發(fā)者更高效地打造聊天機器人。

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與客戶攜手共贏

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盡管很多公司仍在糾結(jié)如何應用人工智能，一些先行者已經(jīng)通過整合人工智能創(chuàng)新，實實在在地獲得了好處。

Adobe創(chuàng)建的Experience League采用對話式人工智能工具為客戶提供個性化的服務體驗，借助對話機器人技術(shù)，幫助減少了與客戶之間的摩擦。

百威英博（Anheuser-Busch InBev）利用微軟智能云Azure構(gòu)建起了一個覆蓋全球的分析平臺，打通了原本相互孤立的信息系統(tǒng)。作為百威、Corona、Stella Artois等知名啤酒的釀造商，百威英博利用人工智能和機器學習對無人機和衛(wèi)星采集到的作物數(shù)據(jù)進行分析，以幫助種植大麥的農(nóng)民更高效地耕作。

高爾夫球行業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)Arccos打造的人工智能虛擬球童能夠為球手的每次擊球提供專業(yè)指南，利用Azure Machine Learning Studio、Azure Kubernetes Service及Azure Cosmos DB數(shù)據(jù)服務，它能快速分析用戶數(shù)據(jù)并提出正確的建議。

沃爾瑪正在為其設在德克薩斯州的技術(shù)中心添加“云工廠”來加速人工智能創(chuàng)新。由微軟和沃爾瑪聯(lián)合組成的工程團隊正著手于將沃爾瑪內(nèi)部的數(shù)千個業(yè)務應用遷移到Microsoft Azure上，并構(gòu)建全新的云原生應用。

微軟向卡內(nèi)基梅隆大學Living Edge實驗室捐贈云硬件及服務，用于開發(fā)能夠運用密集處理能力的應用，以便更快速、更準確、更貼近用戶地發(fā)掘數(shù)據(jù)洞察。

微軟將捐贈Azure Data Box Edge、Azure存儲服務及用于Azure高級機器學習和邊緣智能的用量額度，并與英特爾一起捐贈Azure Stack集成系統(tǒng)。