人工智能、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算的協(xié)同融合，點燃了信息化新時代的引擎，數(shù)字化的轉(zhuǎn)型成為企業(yè)向高質(zhì)量發(fā)展的共識，人工智能推動企業(yè)向智能制造和智能運營發(fā)展。

 

　　在不久前剛剛落下帷幕的2019中國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型國際峰會上，施耐德電氣工業(yè)戰(zhàn)略高級副總裁Alain Dedieu發(fā)表了主題為《人工智能+物聯(lián)網(wǎng)——數(shù)字經(jīng)濟時代企業(yè)發(fā)展新動力》的精彩演講。他認(rèn)為，人工智能已經(jīng)存在超過30年的時間，這并不是剛剛出現(xiàn)的新概念?；谌斯ぶ悄芗爸悄苤圃斓膶崿F(xiàn)是長期過程，所以未來還將有很大的應(yīng)用和創(chuàng)新空間，仍舊需要以管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新并重，來應(yīng)對發(fā)展中的挑戰(zhàn)，推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。
 

 

施耐德電氣工業(yè)戰(zhàn)略高級副總裁Alain Dedieu

 

　　同時他還指出作為產(chǎn)品和解決方案的生產(chǎn)者，施耐德電氣希望能夠從人工智能、深度學(xué)習(xí)中進一步提高生產(chǎn)和服務(wù)水平，從而使客戶在體驗數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中更加流暢。

 

　　那么，AI的作用在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大場景中又將被如何定位呢？Alain Dedieu對此有著一番自己的看法，他表示，人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心。因為數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于施耐德電氣而言是對管理數(shù)據(jù)的處理，尤其對于制造業(yè)工業(yè)進程中這是提高效率、生產(chǎn)率以及可持續(xù)性的方法。然而，收集數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)屬于基礎(chǔ)步驟，還不足以突破傳統(tǒng)生產(chǎn)效率。這就意味著，施耐德電氣將通過人工智能及其他附加應(yīng)用，為經(jīng)營者更多的洞察、指導(dǎo)以及決定權(quán)，以便優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)、保證安全以及保持可持續(xù)性發(fā)展。

 

　　據(jù)消息顯示，97%的電力公司預(yù)計2025年后供電業(yè)務(wù)將實現(xiàn)盈利，主要推動原因是數(shù)字化推動核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，提高電網(wǎng)性能并帶來新商機。以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的信息技術(shù)，與智能電網(wǎng)為代表的電力技術(shù)高度融合，電力大數(shù)據(jù)已成為電力行業(yè)未來發(fā)展的核心和重要研究領(lǐng)域。可見數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于制造業(yè)已是大勢所趨。
 

Alain Dedieu接受中國機器人網(wǎng)現(xiàn)場采訪

 

　　綜上而言， Alain Dedieu在接受記者采訪時說到：“其實制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最重要的關(guān)鍵在于兩點：一個是OT(運營技術(shù)），一個是IT（信息技術(shù)）。在OT方面，我們需要不同的角色，不同領(lǐng)域的專家。從概念到整體的行業(yè)，應(yīng)用客戶的需求，科學(xué)技術(shù)和環(huán)境來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不管是什么產(chǎn)品什么行業(yè)，都將受益于這個新時代的效率和持續(xù)性。同時，我們還需要圍繞著物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)管理、人工智能等領(lǐng)域來發(fā)展新的技術(shù)。”

 

　　可以說在推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面，施耐德電氣有著自己的特色和優(yōu)勢。他們一直對各個行業(yè)的應(yīng)用場景有深刻的洞察，并迅速地完成了對IT技術(shù)和OT技術(shù)的融合。

 

　　談及施耐德電氣在擴大AI的應(yīng)用上有哪些關(guān)鍵策略和實踐時，Alain Dedieu分三點為記者做出了詳細(xì)的解答：

 

　　“首先，數(shù)據(jù)是人工智能的核心動力，但這項技術(shù)并不僅僅針對制造行業(yè)，還將大規(guī)模運用在全球的消費性產(chǎn)業(yè)。施耐德已涉足多個領(lǐng)域，因為我們需要保證能夠獲取精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，所以后續(xù)會將大量獲取的信息，進行重新利用或者格式化的處理，以此達(dá)到簡化使用數(shù)據(jù)的過程；

 

　　其次，為了助力人工智能，還需要保證技術(shù)。讓數(shù)據(jù)能夠通過安全網(wǎng)絡(luò)渠道被收集、儲存和處理，同時從人工智能的深度學(xué)習(xí)中發(fā)展最好的技術(shù)?？梢娺@并不是人工智能和人類之間的博弈，而是人工智能與人類攜手一起提高和加速運營者的決策效益。這意味著，我們需要培訓(xùn)大家如何使用人工智能，甚至為了消除人們關(guān)于人工智能取代人類的憂慮，當(dāng)然這并不存在；

 

　　最后，也是最重要的一點是，當(dāng)我們開始進入到一個深度學(xué)習(xí)的世界，從產(chǎn)出、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)建模、模型生成的角度來看，深度學(xué)習(xí)將會變得越來越強而有力。“

 

 

 

　　在改革開放40年的今天，作為能效管理和自動化領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)導(dǎo)者，深耕中國市場32年的施耐德電氣一直致力于與合作伙伴引領(lǐng)著國內(nèi)中低壓輸配電行業(yè)的創(chuàng)新和升級轉(zhuǎn)型。目前，施耐德電氣正在全球范圍內(nèi)攜手包括微軟、英特爾、埃森哲在內(nèi)的眾多優(yōu)秀的合作伙伴、集成商與開發(fā)者社區(qū)展開協(xié)作，共同推動基于傳感、移動、云計算、分析與安全技術(shù)的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，加速推進工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。