基礎層的云計算、大數據等因素的成熟催化了人工智能的進步，得益于神經網絡深度學習在算法上的突破，使得計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術、語音識別等多個人工智能技術水平得到飛躍提升。人工智能未來將會給各個產業(yè)帶來巨大變革，但當前人工智能的應用到底如何？360金融數據智能負責人常富洋日前在《解碼新金融》欄目中指出：“在限定領域，人機互動的準確度很高。”
在常富洋看來，在限定領域，通過落地場景的限定，可以彌補AI應用的缺陷。目前看來，在部分限定領域的限定場景，AI的應用已經接近逼真的程度。如在新金融領域，人工智能技術的應用就已經取得了不錯的成績。
事實上，全球金融機構也正越來越多地投資于自動化、機器學習和其他節(jié)省勞動力的科技。德勤(Deloitte)此前發(fā)布的一份報告顯示，在調查的全球94家金融機構中，約有29%的金融機構表示，正在使用自動化流程，約有25%和19%的金融機構表示，它們分別使用機器學習和認知分析(包括自然語言處理)來降低成本和提高準確率，24%的金融機構表示，它們正在利用業(yè)務決策模型工具。
與此同時，2017年國務院頒布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》同樣提出了通過智能金融加快推進金融業(yè)智能化升級；通過建立金融大數據系統，提升金融多媒體數據處理與理解能力；創(chuàng)新智能金融產品和服務，發(fā)展金融新業(yè)態(tài)；鼓勵金融行業(yè)應用智能客服、智能監(jiān)控等技術和裝備，建立金融風險智能預警與防控系統。人工智能將對我國金融業(yè)的轉型升級、提升競爭力產生深遠影響。
在此背景下，人工智能在中國金融領域的應用可謂是遍地開花。除了傳統銀行大面積使用人工智能技術升級服務，阿里巴巴集團旗下的螞蟻金服、騰訊牽頭發(fā)起設立的微眾銀行、京東集團旗下的京東金融、百度系金融業(yè)務的度小滿金融和依托360集團的360金融等互聯網巨頭系金融科技平臺，同樣在持續(xù)加碼人工智能。
以360金融為例，據360金融招股書顯示，360金融在全業(yè)務領域部署和應用人工智能技術，以實現精準和高效的獲客、更優(yōu)化的風險管理和更高效的運營效能。截至2018年9月30日，360金融有332名專職從事研究、開發(fā)和風控的員工，占總員工數的48%。同時，360金融還與360保持著密切的技術合作，以保持和提升技術方面的領先地位。目前，360金融平臺約95%的貸款申請實現完全自動化生成信用評估決策，最快5分鐘到賬，用戶可以自主選擇最符合自己消費需求的貸款產品。
隨著《關于做好網貸機構分類處置和風險防范工作的意見》（下稱“175號文”）的下發(fā)，持續(xù)加碼人工智能等前沿技術成為了新金融平臺布局未來的關鍵走位。當前來看，基于強大的人工智能技術，360金融正在與金融機構合作，輸出風控能力、系統能力、人工智能能力、智能催收等全平臺智能技術能力，例如國內一知名商業(yè)銀行正在使用360金融技術支持的智能催收系統。
根據易觀咨詢統計，在AI最為廣泛的應用層面上，可以分為五大場景，智能硬件、機器人應用、虛擬場景服務、安防領域、虛擬及商業(yè)智能服務。尤其是以金融為首的商業(yè)智能服務領域，更被被視為未來人工智能發(fā)展方向。
對此，有業(yè)內人士指出，人工智能仍然處于發(fā)展初期，最終的應用場景還需要我們繼續(xù)深入思考。但就短期來看，在金融領域，通過運用人工智能的深度學習系統，能夠有足夠多的數據供其進行學習，并不斷完善甚至能夠超過人類的知識回答能力，尤其在風險管理與交易這種對復雜數據的處理方面，人工智能的應用將大幅降低人力成本并提升金融風控及業(yè)務處理能力。未來，對于金融行業(yè)而言，最重要的是繼續(xù)緊跟這股智能潮流，在提升客戶體驗、內部管理效率、風險防范等方面進行更多的探索和嘗試。
