人工智能領(lǐng)域的專利申請數(shù)量正在迅速增加，這意味著基于人工智能的新產(chǎn)品、新申請和新技術(shù)預(yù)期會大量出現(xiàn)，即將改變我們的日常生活，同時它們也會決定未來人類與自己發(fā)明的機(jī)器如何互動。

 

　　近年來隨著人工智能（AI）超越理論范疇，進(jìn)入全球市場，基于人工智能的發(fā)明大量涌現(xiàn)。日前，“世界知識產(chǎn)權(quán)組織技術(shù)趨勢”系列第一期出版物發(fā)布，其對人工智能的創(chuàng)新進(jìn)行了定義和衡量。

 

　　“我們首次推出‘產(chǎn)權(quán)組織技術(shù)趨勢’系列，同時也提供基于事實的預(yù)測，從而向全球政策制定者介紹AI的未來、其治理形勢以及支持AI的知識產(chǎn)權(quán)框架。”世界知識產(chǎn)權(quán)組織總干事高銳表示。

 

 

　　“人工智能領(lǐng)域的專利申請數(shù)量正在迅速增加，這意味著基于人工智能的新產(chǎn)品、新申請和新技術(shù)預(yù)期會大量出現(xiàn)，即將改變我們的日常生活，同時它們也會決定未來人類與自己發(fā)明的機(jī)器如何互動。”高銳說道。

 

　　人工智能正迅速成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑淖兞宋覀兊墓ぷ?、購物、旅行和相互交流方式。此時，我們開始發(fā)現(xiàn)人工智能產(chǎn)生影響的多種方式，甚至是對商業(yè)、社會和文化的挑戰(zhàn)。

 

　　高銳表示：“人工智能對人類未來發(fā)展意義深遠(yuǎn)。為了盡量擴(kuò)大推廣AI的益處，同時應(yīng)對倫理道德、法律和監(jiān)管方面的挑戰(zhàn)，第一步就要為理解人工智能提供通用的事實依據(jù)。”

 

　　作為首份技術(shù)趨勢報告，它為政府和企業(yè)的政策制定者和決策者提供AI通用信息庫。

 

　　世界知識產(chǎn)權(quán)組織為了解該領(lǐng)域的發(fā)展設(shè)計了一個新框架，將AI相關(guān)技術(shù)分組，以反映它的三個維度：AI中使用的技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)；功能應(yīng)用，如語音處理和計算機(jī)視覺；以及應(yīng)用領(lǐng)域，包括電信和運輸。

 

　　對于這些領(lǐng)域中的每一個，報告都提供數(shù)據(jù)和分析，以確定趨勢、關(guān)鍵參與者、地理分布和市場活動，包括收購和訴訟。

 

　　這份最新的旗艦報告涵蓋超過34萬份AI相關(guān)專利申請和20世紀(jì)50年代AI初現(xiàn)以來發(fā)表的160萬篇科學(xué)論文。其中大多數(shù)AI相關(guān)專利申請為2013年后公布。

 

　　前30名AI專利申請方中有26名為公司企業(yè)，其余4名為大學(xué)或公共研究機(jī)構(gòu)。美國國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）的AI專利申請數(shù)量最多，截至2016年底擁有8290項發(fā)明；其次為美國微軟公司，擁有5930項發(fā)明。

 

　　中國企業(yè)正在鞏固領(lǐng)先地位，2013—2016年，AI相關(guān)專利申請量平均年增長超過20%，與大多數(shù)其他國家的企業(yè)增長率相當(dāng)甚至超過了20%。

 

　　中國公共研究機(jī)構(gòu)/大學(xué)的專利活動顯著增長，2013—2016年平均每年增長20%~80%。中國占據(jù)了前20名學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中的17席，中國科學(xué)院憑借超過2500個同族專利位居總排名第17位，同時位列學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)排名的第一名。

 

　　2008—2018年，中科院在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專利數(shù)量為715件，在語音處理領(lǐng)域的專利數(shù)量為203件，在自然語言處理領(lǐng)域的專利數(shù)量為246件，在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的專利數(shù)量為417件。這樣的成績單是如何取得的？

 

　　“首先，中科院通過制定和實施知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，明確知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造和運用的目標(biāo)。早在2007年，中科院發(fā)布了《關(guān)于進(jìn)一步加強知識產(chǎn)權(quán)工作的若干意見》，并先后制定了一系列政策法規(guī)。”中科院科技戰(zhàn)略咨詢研究院研究員、知識產(chǎn)權(quán)研究與培訓(xùn)中心副主任，中國科學(xué)院大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)學(xué)院副院長宋河發(fā)教授告訴《中國科學(xué)報》。

 

　　其次是構(gòu)建知識產(chǎn)權(quán)工作體系。他介紹，在中科院科技促進(jìn)發(fā)展局建立知識產(chǎn)權(quán)管理處，在院級層面建立知識產(chǎn)權(quán)研究院培訓(xùn)中心、知識產(chǎn)權(quán)信息中心、知識產(chǎn)權(quán)法律咨詢平臺、知識產(chǎn)權(quán)投資公司、知識產(chǎn)權(quán)運營管理中心，建立了“院級指導(dǎo)、所級操作”的知識產(chǎn)權(quán)工作體系。

 

　　近年來中科院知識產(chǎn)權(quán)工作發(fā)展迅速，2016年專利申請達(dá)到14881件，授權(quán)量達(dá)到9786件，持有效專利達(dá)到36032件。2008—2016年，中科院共獲得國家專利獎83項。

 

　　再次，大力開展知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)和信息服務(wù)。通過設(shè)計知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)課程體系，開展所級領(lǐng)導(dǎo)、管理骨干、科研骨干、知識產(chǎn)權(quán)專員四個層極的專題培訓(xùn)班，2008年以來共培訓(xùn)1.6萬人次。截至2016年，中科院共有院級知識產(chǎn)權(quán)專員311人，所級知識產(chǎn)權(quán)專員1080人；從事知識產(chǎn)權(quán)管理、轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化與服務(wù)工作的人員共1891人。

 

　　“知識產(chǎn)權(quán)專員和管理人員為科研項目開展知識產(chǎn)權(quán)分析工作，有效提升了科研創(chuàng)新的效率。”宋河發(fā)表示。

 

　　第四，通過知識產(chǎn)權(quán)強化人工智能科技創(chuàng)新。中科院近年來建立了一批人工智能的研究機(jī)構(gòu)，如中國科學(xué)院大學(xué)成立了人工智能技術(shù)學(xué)院、未來學(xué)院，軟件研究所成立智能軟件研究中心，自動化研究所成立南京人工智能芯片創(chuàng)新研究院等，不斷加大對人工智能的研發(fā)，掌握一大批自主技術(shù)專利。

 

　　最后，加強科技成果轉(zhuǎn)化。“中科院十分重視科技成果轉(zhuǎn)化，積極在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、光學(xué)、醫(yī)療儀器等領(lǐng)域建設(shè)專業(yè)型孵化器，通過合作研發(fā)、委托研發(fā)、共建實驗室、技術(shù)轉(zhuǎn)讓許可、作價入股投資、拍賣等方式轉(zhuǎn)化科技成果和知識產(chǎn)權(quán)。”宋河發(fā)說道。

 

　　2008—2016年，中科院累計轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化知識產(chǎn)權(quán)（轉(zhuǎn)讓、許可、自行實施、作價入股、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)服務(wù)）7000件，合同金額超過120億元。

 

　　這份報告顯示，計算機(jī)視覺包括圖像識別技術(shù)，是實現(xiàn)汽車自動駕駛的關(guān)鍵技術(shù)，也是最常見的AI應(yīng)用，所有AI相關(guān)專利中有49%涉及該技術(shù)。用于機(jī)器人的AI專利申請從2013年的622件增長至2016年的2272件，總體提高265%，年均增長率55%。控制方法技術(shù)管理機(jī)器臂等設(shè)備的行為，相關(guān)專利申請從2013年的193件增加至2016年的698件，提高262%，年均增長率達(dá)到55%。

 

　　許多部門和行業(yè)正在探索人工智能的商業(yè)開發(fā)。其中，交通運輸領(lǐng)域不僅總體結(jié)果表現(xiàn)突出，而且表現(xiàn)出AI相關(guān)專利申請增長率最高的特點，2016年為8764份申請，2013—2016年的年增長率為33%。

 

　　瑞士洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院智能系統(tǒng)實驗室主任、瑞士國家機(jī)器人能力中心創(chuàng)始主任Dario Floreano表示：“我對人工智能和機(jī)器人技術(shù)專利申請量的增加并不感到驚訝。這十年見證了政府和工業(yè)為智能系統(tǒng)研究提供的大量資金的增長，一些成果正迅速從實驗室部署到現(xiàn)實世界。”

 

　　與每一項新技術(shù)一樣，人工智能為早期采用者提供了優(yōu)勢，也帶來了許多挑戰(zhàn)。如人工智能正在取代技能，威脅就業(yè)和收入；對數(shù)據(jù)的關(guān)注，從擔(dān)心安全漏洞和黑客攻擊到隱私及同意問題，再到算法和數(shù)據(jù)評估中的潛在偏見。

 

　　如精確醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，即為每個患者量身定制的治療方案設(shè)計，其進(jìn)展需要系統(tǒng)地收集每種疾病類型和亞型患者的大量臨床數(shù)據(jù)。獲取數(shù)據(jù)帶來了與保護(hù)人類主體相關(guān)的挑戰(zhàn)。“我們的觀點是，在改善患者生活的同時，要有達(dá)到正確的平衡并保護(hù)我們權(quán)利的可能性。”美國紐約大學(xué)醫(yī)學(xué)院應(yīng)用生物信息學(xué)實驗室負(fù)責(zé)人Aristotelis Tsirigos說。

 

　　與人工智能相關(guān)的第一批專利申請是20世紀(jì)80年代初在日本提出的，但美國和中國均后來者居上。目前，美國和中國是兩個最受歡迎的人工智能專利申請機(jī)構(gòu)所在地。2014年，中國申請專利的數(shù)量首次超過美國。

 

　　有評論家稱，“在未來的10年里，我們將在人工智能領(lǐng)域擁有平行的生態(tài)系統(tǒng)：一個在硅谷，一個在中國。”

 

　　人工智能的進(jìn)一步發(fā)展將取決于許多其他因素，這些因素的影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了技術(shù)本身。就其涉及的廣泛問題，尚有諸多空間。 （作者：王方）