據(jù)科技日?qǐng)?bào)報(bào)道，今年兩會(huì)，人工智能又毫無懸念地成為關(guān)注焦點(diǎn)：政府工作報(bào)告首次提到“智能+”；人工智能主播、各種人工智能設(shè)備也為兩會(huì)抹上了濃濃的科技色彩。
在全國人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰看來，2019年將是人工智能規(guī)?；涞刂?，但人工智能基礎(chǔ)研究的下一步突破，是不得不考慮的關(guān)鍵問題。
“目前，基于我國政府對(duì)人工智能發(fā)展的高度重視以及我國天然的數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢(shì)，我國在智能語音、機(jī)器翻譯等多項(xiàng)源頭核心技術(shù)上，已經(jīng)與美國同步進(jìn)入人工智能的‘無人區(qū)’。”劉慶峰說，然而在人工智能的部分關(guān)鍵領(lǐng)域，我國距離世界一流水平還尚有差距。
在今年的兩會(huì)建議中，劉慶峰提到了驅(qū)動(dòng)未來人工智能基礎(chǔ)研究的三大引擎。
“應(yīng)加大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理的研究，創(chuàng)新數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法。”劉慶峰解釋說，數(shù)學(xué)基礎(chǔ)原理研究是人工智能基礎(chǔ)研究中的重要組成部分，腦科學(xué)研究和數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)建模方法深度結(jié)合，將是人工智能下一步發(fā)展的突破方向之一。
第二大引擎是腦科學(xué)基礎(chǔ)研究。劉慶峰表示，腦科學(xué)研究是人工智能基礎(chǔ)研究的重要方向，也是讓機(jī)器從“能聽會(huì)說”到“能理解會(huì)思考”的關(guān)鍵一步。他建議，整合國內(nèi)頂尖頭部產(chǎn)學(xué)研資源力量，促使腦科學(xué)研究邁上新臺(tái)階。
加快人工智能落地應(yīng)用，以人機(jī)耦合模式反哺人工智能基礎(chǔ)研究則是第三大引擎。
“人機(jī)耦合是人工智能技術(shù)在推向?qū)嵱眠^程中將長(zhǎng)期使用的一種方式。建議我國推廣人機(jī)耦合的協(xié)作模式，加快人工智能落地應(yīng)用，通過技術(shù)和產(chǎn)品雙輪驅(qū)動(dòng)反哺人工智能基礎(chǔ)研究。”劉慶峰說。
