11月19日下午，在北京大學科技成果發(fā)布會上，記者了解到，由該校王選計算機研究所萬小軍團隊研發(fā)的AI寫作機器人，既能寫新聞、做綜述，又能發(fā)評論、對詩詞，他們與多家媒體合作打造的小明、小南、小柯等寫作機器人已經(jīng)陸續(xù)上崗。

 

　　機器人記者寫稿更多依賴數(shù)據(jù)

 

　　今天下午的成果發(fā)布會，也是北京市科技成果轉(zhuǎn)化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與服務平臺系列項目路演之一，來自北大王選計算機研究所的四個科研項目參與路演。其中，萬小軍帶來的“AI寫作機器人及其應用”項目人氣最高。萬小軍先從AI在自然語言處理方面的實際應用說起，對于AI來講，寫新聞摘要、生成詩歌、智能對話、寫商品簡介甚至是寫書、創(chuàng)作小說、語言辯論等統(tǒng)統(tǒng)不在話下。AI寫作的流程，主要包括題目篩選、素材推薦、內(nèi)容生成、質(zhì)量控制、稿件發(fā)布和效果監(jiān)測，其他們團隊主要研究內(nèi)容生成。
 

 

　　萬小軍說，目前AI內(nèi)容生成的主要方式包括內(nèi)容擴充、內(nèi)容壓縮以及內(nèi)容改寫，其團隊從2005年開始已系統(tǒng)研究了面向機器人的人工智能與自然語言處理技術(shù)，特別是自動文摘與文本生成技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)內(nèi)容可控、長短可控、情感可控、風格可控的多類文本稿件，即自動寫作短摘要、新聞、綜述、評論、詩歌等。
 

 

　　他還通過PPT現(xiàn)場展示了AI機器人寫的體育賽事簡訊、報道以及棋類比賽解說詞等。記者注意到，機器人寫的體育簡訊，集中在出場陣容、隊員名稱、比分、時間等要素；篇幅較長的體育賽事報道，仍以數(shù)據(jù)信息為主，并加入一些描寫，比如“攔截能力值得期待”“坐鎮(zhèn)左翼”“構(gòu)建中場屏障”等。
 

 

　　部分媒體已啟用機器人記者

 

　　萬小軍介紹，目前團隊技術(shù)成果已經(jīng)應用于多家媒體，該團隊與字節(jié)跳動合作推出了小明寫作機器人；與日本三菱合作推出日本財經(jīng)寫作機器人；還與南都合作推出了小南寫作機器人，主要撰寫民生新聞；與科學網(wǎng)合作的小柯機器人，用于撰寫科學新聞。此外，還包括，妙筆寫作機器人以及游戲?qū)懽鳈C器人等。
 

 

　　機器人會代替人類記者嗎？

 

　　機器人會替代人類記者嗎？萬小軍認為，記者仍有自身優(yōu)勢。機器寫作應用高度依賴于輸入數(shù)據(jù)與素材，所以，數(shù)據(jù)與素材的獲取必須首先解決。也就是說，機器人記者還沒學會實地“采訪”。
 

 

　　目前，寫作機器人多用于體育比賽快訊，科技信息快訊等領(lǐng)域，更多依賴數(shù)據(jù)、素材。其他領(lǐng)域，數(shù)據(jù)格式與類型不一樣，語言表達也不同，因此，寫作機器人一般不具有遷移性，針對新領(lǐng)域需要二次開發(fā)甚至重新開發(fā)產(chǎn)品。
 

 

　　機器寫作適用于長期頻繁的寫稿需求，研發(fā)過程中也需要應用方的參與，需要借助于數(shù)據(jù)、編輯人員的語言表達總結(jié)等。