2月8日，北京市人民政府新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會，介紹北京市新冠肺炎疫情防控工作情況。
會上，中關村管委會主任翟立新介紹，中關村企業(yè)充分發(fā)揮科技創(chuàng)新優(yōu)勢，積極投入抗疫阻擊戰(zhàn)。以百度為代表的中關村互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)，推出免費開放線性時間算法、開展新型智能測溫設備和系統(tǒng)的研發(fā)和應用、推出疫情防控機器人及捐款捐物等一系列舉措，直接參與此次疫情抗擊與防控工作。
2月8日北京疫情防控新聞發(fā)布會現(xiàn)場
開放線性時間算法 LinearFold 由百度于2019年7月首次提出。該算法使得整序列、整基因組的 RNA 結構預測成為可能，也是 RNA 結構預測領域 40 年來第一次重大提速。該算法發(fā)表于生物信息學頂級會議 ISMB 2019 和生物信息學權威雜志 Bioinformatics，受到了諸多業(yè)內專家的高度評價。
為助力疫情防控，百度研究院近期宣布免費開放線性時間算法 LinearFold 以及世界上現(xiàn)有最快的 RNA 結構預測網(wǎng)站，可將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測從55分鐘縮短至27秒，提速 120 倍，節(jié)省了兩個數(shù)量級的等待時間，有助于提升基因檢測、疫苗研發(fā)等科研中心的工作效率，讓病毒的研究及疫苗開發(fā)速度快速提升。
除了助力醫(yī)療科研人員進行新冠肺炎病毒的研究和疫苗開發(fā)，交通樞紐和基層社區(qū)的人員排查也是抗疫的關鍵所在。
當前，全國大部分機場、火車站、地鐵站等地均由工作人員手持額溫槍對進出人流進行一對一測溫，以排查出現(xiàn)發(fā)燒癥狀的風險人群，但該方法會造成工作人員與人流大量接觸，產(chǎn)生一定感染風險，并且會降低交通樞紐的人流通過速度。對此，百度研發(fā)了 AI 多人體溫快速檢測解決方案，在紅外模式檢測方案的基礎上，引入了 AI 算法模型，實現(xiàn)了溫度定位和人臉定位的一致，可準確匹配、鎖定異常溫度“面部區(qū)域”及其實際對應的人員并可自動告警，方便工作人員進行額溫槍二次復檢。
同時，該方案還考慮到當下人人戴口罩造成現(xiàn)有圖像識別技術難以進行判定的問題，對于口罩等佩戴物的檢測模型定制開發(fā)，將 AI 圖像識別技術和紅外熱成像技術進行整合，可以在一定面積范圍內對人流區(qū)域多人額頭溫度進行快速篩選及預警。
目前，該方案已落地北京清河火車站，可在1分鐘內實現(xiàn)對逾200人在單人通道順序通行條件下同時進站的體溫實時檢測，并實現(xiàn)了非接觸、可靠、高效且無感知的要求。
而面向住宅小區(qū)、基層社區(qū)場景，工作人員上門摸排同樣也會帶來大量的接觸風險，并且效率較低。對此，百度緊急推出針對疫情防控的智能外呼平臺，可應用于社區(qū)情況排查和通知回訪等場景，比人工電話效率提高數(shù)百倍。
百度智能外呼平臺具有批量一對一電話呼叫的領先能力，可以通過定向或隨機發(fā)起撥入居民電話，自動詢問并采集居民疫情信息分析，并生成觸達統(tǒng)計報告，還可以對居民進行疾病患教及防控指導。
該平臺不僅可以減少基層工作人員上門摸排時的工作風險，也減少了排查時間，提高疫情防控效率。目前，百度智能外呼平臺已經(jīng)在北京海淀上地街道辦、陜西西安、延安、上海寶山、浙江溫州瑞安市、福建福州倉山區(qū)等十幾個地區(qū)投入使用。截至目前，外呼總量已達百萬次。
此外，日前百度還成立了3億元疫情及公共衛(wèi)生安全攻堅專項基金，用于支持新型冠狀病毒等新疾病的治愈藥物篩選、研發(fā)等一系列抗擊疫情工作，以及更長期的社會公共衛(wèi)生安全信息科普和傳播等。同時，百度還將提供人工智能、時空大數(shù)據(jù)及分析等技術來支援抗疫，并配套億級計算資源，助力疾控機構、科研院所等研究單位進行研發(fā)提速。
當前，抗擊新冠肺炎病毒疫情已經(jīng)進入攻堅階段，科技公司正在成為整個抗疫隊伍中不可忽視的一支力量，人工智能、大數(shù)據(jù)等先進技術也在重大社會公共事件中發(fā)揮越來越重要的作用，幫助醫(yī)療人員、科研人員、基層人員早日戰(zhàn)勝疫情，貫徹“科技抗疫”的核心思路。
