最初面對新冠肺炎疫情時，科大訊飛高級副總裁趙志偉坦言，自己難免有些沮喪和焦慮。主要是擔(dān)憂它會對生活和國家經(jīng)濟帶來影響，也會對公司業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。
然而現(xiàn)在，他和整個公司團隊早已顧不上沮喪和焦慮，都在全力抓住新的機遇。“面對突如其來的疫情，人工智能行業(yè)要努力化危為機。”趙志偉在接受科技日報記者采訪時說。
“總的來說，這次疫情給全社會帶來了巨大挑戰(zhàn)，也給人工智能行業(yè)帶來了巨大需求。”北京大學(xué)教授、北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍接受科技日報記者采訪時認為，解決好這些需求，會成為人工智能行業(yè)發(fā)展的良好機遇。
“面對疫情，公司領(lǐng)導(dǎo)層很快轉(zhuǎn)變思路，討論和分析有哪些人工智能技術(shù)可以幫助國家和老百姓渡過難關(guān)。以前的客戶也很快找到我們，提出疫情中的技術(shù)需求。”趙志偉說。
趙志偉表示：“剛開始，我們也沒想到人工智能竟然可以滲透到這么多疫情防控領(lǐng)域。”在他看來，人工智能正在加速落地，帶來實實在在的應(yīng)用價值。
把握線上線下結(jié)合大趨勢
“長遠來說，這次疫情也是人工智能加速滲透到經(jīng)濟社會方方面面的一個過程。”黃鐵軍認為，人們以往更多把人工智能當(dāng)成“黑科技”在談?wù)?，疫情過后，人工智能可能真正逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橄窬W(wǎng)絡(luò)、電力一樣的基礎(chǔ)設(shè)施。
在趙志偉看來，短期內(nèi)，疫情可能會對人工智能行業(yè)有一定影響，比如一些企業(yè)的業(yè)務(wù)可能停滯，一些項目進度不及預(yù)期，現(xiàn)金流面臨壓力等等。
“但長期來看，疫情當(dāng)中蘊藏著很大的市場，可以給整個人工智能行業(yè)帶來新的機遇。”他強調(diào)，不只是疫情期間的短期機會，而是大趨勢帶來的長期機遇。
趙志偉把這個趨勢概括為：線上 線下 人工智能。
“疫情期間，全民轉(zhuǎn)向線上服務(wù)的習(xí)慣改變非常重要。”趙志偉篤定判斷，遠程辦公、線上教育、線上醫(yī)療、線上政務(wù)服務(wù)等，今后肯定是大勢所趨。而這對人工智能行業(yè)的意義非同小可。
趙志偉認為，正如2003年非典疫情催熟了電商平臺，此次疫情也正在催生消費者新的消費習(xí)慣，倒逼傳統(tǒng)企業(yè)、機構(gòu)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這些都將加快以人工智能為代表的新經(jīng)濟發(fā)展。
“經(jīng)歷這次疫情，我們在核心賽道上的思路打得更開了。”趙志偉說，公司在教育、醫(yī)療、司法、公共服務(wù)等領(lǐng)域的核心賽道不會調(diào)整，但經(jīng)歷這次疫情，每個核心賽道上的策略和規(guī)劃可能會有所調(diào)整，以更加符合線上與線下結(jié)合的市場需求。
以醫(yī)療領(lǐng)域為例，市場上已經(jīng)有一些線上醫(yī)療服務(wù)，希望解決患者和醫(yī)生之間的信息差，但卻未觸及醫(yī)生資源少、基層醫(yī)生水平不足的問題。后者僅憑互聯(lián)網(wǎng)難以解決，這就需要人工智能輔助診療技術(shù)。
對于人工智能在線上服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用前景，黃鐵軍分析說，人工智能本身就建立在數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化的基礎(chǔ)上，必然在線上有廣闊的應(yīng)用空間。
除了這一趨勢，黃鐵軍認為，一些依托人工智能語音識別、圖像識別技術(shù)的“零接觸”產(chǎn)品和服務(wù)，也不僅僅在疫情期間應(yīng)用，未來會在更廣泛的場景下使用。“我很看好這個方向。”黃鐵軍說。
“這次疫情其實也是一次大浪淘沙，人工智能企業(yè)如果能在危機中發(fā)現(xiàn)機遇，繼續(xù)踏踏實實打磨技術(shù)和產(chǎn)品，經(jīng)過這次疫情，反而會發(fā)展得更有后勁。”趙志偉說。
便利性與隱私性不該是對矛盾
除了蘊藏著市場需求和長遠趨勢，黃鐵軍認為，疫情也對人工智能行業(yè)提出更高的要求。“如果人工智能產(chǎn)品做得足夠好，其實有潛力在抗擊疫情中發(fā)揮更大作用。”
他舉例說，疫情期間，大量醫(yī)護人員投入到對新冠肺炎患者的診療和護理當(dāng)中。如果人工智能產(chǎn)品可以提供在醫(yī)院內(nèi)安全、精準地自動為患者送藥、量體溫等服務(wù)，就可以代替部分人工護理，讓醫(yī)護人員的工作更加高效，甚至在一定程度上降低醫(yī)護人員的感染風(fēng)險。
“但現(xiàn)在很多人工智能產(chǎn)品還提供不了這么完善的服務(wù)，與疫情中的現(xiàn)實需求還有一定差距。” 黃鐵軍說。
黃鐵軍認為，此次疫情還向人工智能行業(yè)提出另一個更高要求——保護好用戶隱私。
比如，利用語音識別、人臉識別技術(shù)研發(fā)的“零接觸”產(chǎn)品，涉及用戶的聲紋和肖像等隱私信息，這些個人隱私信息能否得到很好的保護，是影響這些人工智能產(chǎn)品未來應(yīng)用的重要因素。
“疫情催生的很多需求可能是長期性的，但是在滿足這些需求的同時，一定要把安全隱私的問題重視起來。否則需求雖然在那里，大家如果不放心，還是難以真正落地。”黃鐵軍說。
談到個人隱私問題，趙志偉認為，人工智能產(chǎn)品的便利性與用戶個人隱私之間，確實像個蹺蹺板。要享受非常便捷的服務(wù)，往往需要提供更多個人信息。人工智能企業(yè)應(yīng)該注重用戶個人隱私，同時在法律法規(guī)和政策允許的范圍內(nèi)應(yīng)用人工智能技術(shù)，不能“越界”。
“這次疫情也促使我們更深入地思考這個問題，” 黃鐵軍補充說，“法律法規(guī)和企業(yè)自律當(dāng)然必不可少，但解鈴還須系鈴人，我們最近的研究和實踐表明，既很好地應(yīng)用人工智能技術(shù)，同時又很好地保護用戶隱私，這種技術(shù)路徑是存在的。”
