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震驚!近半數(shù)寫新冠的外網(wǎng)“微博”賬號很可能是機(jī)器人

   日期:2020-05-26     來源: xqx話健康    作者:Eunice     評論:0    
標(biāo)簽: 機(jī)器人
   卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(Carnegie Mellon University)的研究人員周三表示,在社交媒體平臺上傳播有關(guān)新型冠狀病毒大流行信息的Twitter賬戶中,有近一半可能是機(jī)器人。研究人員從1月份以來的2億多條討論該病毒的推特中挑出了一條,發(fā)現(xiàn)大約45%的推特更像由電腦控制的機(jī)器人,而不是人類發(fā)出的。
 
  現(xiàn)在下結(jié)論說機(jī)器人賬號的背后的個人或團(tuán)體還為時過早,但研究人員表示,這些推文似乎意在在美國播下惡意的種子。
 
 
  “我們知道,表面上看這是一個宣傳手段,肯定與某些國家的“惡意劇本”操控有關(guān),但它需要大量的資源來證實(shí),“Kathleen Carley說。這位卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機(jī)科學(xué)教授正在進(jìn)行一項針對機(jī)器生成的新冠病毒推文的研究。
 
  研究人員在Twitter上發(fā)現(xiàn)了超過100條關(guān)于COVID-19的虛假信息,這些信息通過由機(jī)器人控制的賬戶傳播開來。
 
  機(jī)器人賬號傳播的錯誤信息包括:推特上關(guān)于醫(yī)院里滿是人體模型的陰謀論,或者將新型冠狀病毒的傳播與5G無線信號塔聯(lián)系起來,而這些顯然都是一派胡言。
 
  互聯(lián)網(wǎng)上的這些虛假想法已經(jīng)對現(xiàn)實(shí)世界造成了傷害:在英國,數(shù)十座無線發(fā)射塔被縱火,英國的官員們認(rèn)為,這一行為是由將5G技術(shù)的推出與新型冠狀病毒聯(lián)系在一起的虛假陰謀論引發(fā)的。
 
  Carley說:“根據(jù)之前的自然災(zāi)害、經(jīng)濟(jì)危機(jī)和選舉,我們預(yù)計,這樣的機(jī)器人活動將會增加兩倍。”
 
  研究人員使用了一種“機(jī)器人獵人”工具,標(biāo)記了一些推特賬號:這些賬號在幾個小時內(nèi)發(fā)出的推特信息超過了人類的發(fā)文量,甚至在幾個小時的時間內(nèi)在多個國家出現(xiàn)。研究人員表示,他們會檢查推特賬號的關(guān)注者、發(fā)推的頻率以及該用戶在該平臺上被提及的頻率,以確定推特賬號是否是一個機(jī)器人賬號。
 
  Carley說:“當(dāng)我們同時或陸續(xù)看到一大堆推文時,感覺就好像它們是定時的一樣。我們也在尋找其使用的相同標(biāo)簽,以及從一個機(jī)器人復(fù)制粘貼到另一個機(jī)器人的信息。”
 
  在回應(yīng)卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的調(diào)查結(jié)果時,Twitter的一位發(fā)言人指出,該公司之前的聲明辯稱,“機(jī)器人”一詞可以用來描述平臺上的廣泛行為,并非所有行為都違反了Twitter的規(guī)則。
 
  人們通常指的推特機(jī)器人是某一賬號自動發(fā)送推文,可能因?yàn)閭€人安全隱私等原因,這些賬戶還會避免發(fā)送照片等信息。Twitter發(fā)言人稱,一般來說他們將機(jī)器人行為描述為:某些政治權(quán)利人士,利用推特機(jī)器人攻擊那些對他們的立場或觀點(diǎn)不利的一些輿論。
 
  盡管如此,推特官方表示已經(jīng)刪除了數(shù)千條含有誤導(dǎo)性或潛在有害信息的推文。其自動檢測系統(tǒng)已經(jīng)“阻止”了150萬個針對有關(guān)COVID-19的討論的惡意或操縱行為的賬戶。
 
  上周,Twitter發(fā)布了新的標(biāo)簽,這些標(biāo)簽將與關(guān)于新冠病毒的誤導(dǎo)性、爭議性或未經(jīng)證實(shí)的推文一起出現(xiàn)。此舉旨在遏制發(fā)布有關(guān)全球健康危機(jī)的、有害和虛假信息的推文的快速傳播。
 
  研究人員仍在調(diào)查這些機(jī)器人賬號的來源。就在聯(lián)邦政府和選舉安全專家密切關(guān)注11月的選舉之際,美國的官方人士也正在努力打擊那些有關(guān)2019新型冠狀病毒病的虛假信息的傳播者。
 
  Carley說,對付Twitter上的機(jī)器人賬號不是一件簡單的事情。被屏蔽的賬戶可能會重新出現(xiàn),虛假信息網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜,很難完全根除。不過,她給出了這樣的建議:注意那些細(xì)微的拼寫錯誤、發(fā)得很快的推文、以及看起來可疑的圖片和用戶名。
 
 
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