7月16日消息，新加坡國立大學(xué)（NUS）兩名研究人員發(fā)表了最新研究結(jié)果，表明在機器人領(lǐng)域，與基于事件的視覺和觸覺感知相結(jié)合，英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算可發(fā)揮作用。他們嘗試?yán)糜⑻貭朙oihi神經(jīng)擬態(tài)研究芯片處理來自人造皮膚的感官數(shù)據(jù)。在最初的實驗中，研究人員使用配有人造皮膚的機械手讀取盲文，將觸覺數(shù)據(jù)通過云傳遞給Loihi，以將手感覺到的微突轉(zhuǎn)化為語義。在對盲文字母進(jìn)行分類上，Loihi達(dá)到了92％以上的準(zhǔn)確率，而功耗卻比標(biāo)準(zhǔn)的馮·諾依曼處理器低20倍。
本周在《機器人學(xué)：科學(xué)與系統(tǒng)》上發(fā)表的研究結(jié)果表明，與僅使用視覺的系統(tǒng)相比，使用脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SNN）與基于事件的視覺和觸覺相結(jié)合，可以使物品分類的準(zhǔn)確率提高10％ 。此外，研究人員也展示了神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)用于為此類機器人設(shè)備中的功耗情況， Loihi處理感官數(shù)據(jù)的速度比高性能的GPU要快21％ ，而功耗卻降低了45倍。
