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陳根:深度偽造,如何而來?

   日期:2021-09-12     來源:陳述根本    作者:angela     評論:0    
 
 

文|陳根

技術(shù)盛行的時代里,人工智能讓社會生活的一切都顯得表觀和直接,也讓偽造走向深度和長遠(yuǎn)。

作為一種基于人工智能的人體圖像合成技術(shù),深度偽造的起初只是程序員用于自制搞笑的“換頭”視頻的簡單想法。而當(dāng)兩個深度學(xué)習(xí)的算法相互疊加,最終創(chuàng)造了一個復(fù)雜的系統(tǒng)。

人工智能的進(jìn)步令這個復(fù)雜的系統(tǒng)用途也得以擴充。從特定用戶實時匹配面部表情,并無縫切換生成換臉視頻,到其可以模仿的對象不再被限制。不論是明星政客,還是任何普通人,都可以在深度偽造技術(shù)下達(dá)到“以假亂真”的程度。

在這些應(yīng)用帶來發(fā)展機遇的同時,其背后的安全隱患也開始放大。隨著深度偽造技術(shù)的越來越復(fù)雜,和越來越容易制作,深度造假正帶來一系列具有挑戰(zhàn)性的政策、技術(shù)和法律問題。

一開始,“深度偽造”并不叫“深度偽造”,而是作為一種人工智能合成內(nèi)容技術(shù)而存在。而深度合成技術(shù)是人工智能發(fā)展到一定階段的產(chǎn)物,源于人工智能系統(tǒng)生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的進(jìn)步。

GAN由生成器和識別器兩個相互競爭的系統(tǒng)組成。建立GAN的第一步是識別所需的輸出,并為生成器創(chuàng)建一個培訓(xùn)數(shù)據(jù)集。一旦生成器開始創(chuàng)建可接受的輸出內(nèi)容,就可以將視頻剪輯提供給識別器進(jìn)行鑒別;如果鑒別出視頻是假的,就會告訴生成器在創(chuàng)建下一個視頻時需要修正的地方。

根據(jù)每次的“對抗”結(jié)果,生成器會調(diào)整其制作時使用到的參數(shù),直到鑒別器無法辨別生成作品和真跡,以此將現(xiàn)有圖像和視頻組合并疊加到源圖像上,終于生成合成視頻。典型的“深度合成”主要包括人臉替換、人臉再現(xiàn)、人臉合成以及語音合成四種形式。

人臉替換也被稱為換臉,是指將某一個人的臉部圖像(源人物)“縫合”到另外一個人的臉上(目標(biāo)人物),從而覆蓋目標(biāo)人物的面部。人臉再現(xiàn)則利用深度合成技術(shù)改變?nèi)说拿娌刻卣?,包括目?biāo)對象的嘴部、眉毛、眼睛和頭部的傾斜,從而操縱目標(biāo)對象的臉部表情。


人臉合成則可以創(chuàng)建全新的人臉圖像,而這些隨機生成的人臉圖像很多都可以媲美真實的人臉圖像,甚至代替一些真實肖像的使用,比如廣告宣傳、用戶頭像等。語音合成涉及創(chuàng)建特定的聲音模型,不僅可以將文字轉(zhuǎn)化成聲音,而且可以轉(zhuǎn)化為接近真人語調(diào)和節(jié)奏的聲音。

深度合成技術(shù)的走紅,是一場意外。2017年,美國新聞網(wǎng)站 Reddit的一個名為“deepfakes”的用戶上傳了經(jīng)過數(shù)字化篡改的色情視頻,即這些視頻中的成人演員的臉被替換成了電影明星的臉。此后,Reddit網(wǎng)站成為了分享虛假色情視頻的一個陣地。

盡管后來 Reddit網(wǎng)站上的 deepfake 論壇因為充斥著大量合成的色情視頻而被關(guān)閉,但 deepfake背后的人工智能技術(shù)卻引起了技術(shù)社區(qū)的廣泛興趣,開源方法和工具性的應(yīng)用不斷涌現(xiàn),比如,F(xiàn)aceswap、FakeAPP、face2face等。

而從那時起,新聞媒體就開始使用“deepfake”一詞來描述這種基于人工智能技術(shù)的合成視頻內(nèi)容。于是,基于“deepfake”技術(shù)的內(nèi)容和“deepfake”的語境,深度偽造由此而生。

 
 
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