眾所周知，零售行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)十分激烈，而在響應(yīng)客戶需求和降低效率方面，人工智能可以為零售商提供優(yōu)勢(shì)。在通常情況下，零售行業(yè)中的人工智能通常關(guān)注零售商已經(jīng)擁有但尚未充分開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)。理解海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)幾乎是人類(lèi)不可能完成的任務(wù)，但人工智能可以自主地應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察以獲得更好的預(yù)測(cè)和建議。
以下是人工智能在零售行業(yè)的一些應(yīng)用方式：
1. 人工智能正在幫助客戶不再排隊(duì)結(jié)帳
如果說(shuō)有什么讓零售行業(yè)的客戶感到煩惱的話，那就是排隊(duì)結(jié)賬。這是他們向虛擬購(gòu)物轉(zhuǎn)變的一個(gè)主要因素。根據(jù)虛擬排隊(duì)和預(yù)約軟件提供商Quidini公司在新冠疫情發(fā)生之前進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查，14%的受訪者表示，他們會(huì)因?yàn)榕抨?duì)等候問(wèn)題而放棄購(gòu)物。自從發(fā)生疫情以來(lái)，對(duì)客戶來(lái)說(shuō)，排隊(duì)結(jié)賬已經(jīng)成為一個(gè)更大的問(wèn)題。
解決排隊(duì)結(jié)賬問(wèn)題的一種方法是人工智能驅(qū)動(dòng)的免結(jié)賬商店。像Amazon Go這樣的免結(jié)賬商店由人工智能視頻監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器、數(shù)據(jù)分析提供技術(shù)支持。在客戶走進(jìn)商店挑選好商品并走出商店之后，免結(jié)賬商店將自動(dòng)記錄其購(gòu)買(mǎi)行為并從客戶賬戶扣款。
人工智能增強(qiáng)的自動(dòng)化技術(shù)還為自助餐廳中使用的Mashgin自助結(jié)賬系統(tǒng)提供支持。客戶將他們選擇的食品和飲料放在Mashgin設(shè)備上，該設(shè)備使用深度學(xué)習(xí)和人工智能識(shí)別軟件來(lái)識(shí)別每個(gè)物品，并在基于信用卡的支付門(mén)戶上顯示應(yīng)付的賬單。
2.人工智能增強(qiáng)的安全性提高防盜能力
與免收銀商店中使用的人工智能驅(qū)動(dòng)的監(jiān)控技術(shù)類(lèi)似，人工智能增強(qiáng)的防盜平臺(tái)通過(guò)閉路電視監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)購(gòu)物者，有助于防止盜竊事件。這些系統(tǒng)足夠智能，可以識(shí)別潛在的可疑行為并提醒保安，這是對(duì)必須由員工監(jiān)控的閉路電視系統(tǒng)的重大改進(jìn)。
來(lái)自Indyme Solutions公司的SmartDepart等平臺(tái)使用人工智能技術(shù)來(lái)檢測(cè)接近出口的購(gòu)物車(chē)，并識(shí)別繞過(guò)商店結(jié)賬系統(tǒng)的購(gòu)物車(chē)。人工智能算法還可以檢測(cè)購(gòu)物車(chē)中的商品，并在商店、結(jié)賬和退出過(guò)程中對(duì)其進(jìn)行跟蹤。如果系統(tǒng)檢測(cè)到有人試圖繞過(guò)收銀臺(tái)，它會(huì)在商店出口上方閃爍指示燈，并發(fā)布直接針對(duì)違規(guī)者的定制語(yǔ)音消息。而商店的防損人員可以進(jìn)一步調(diào)查。
3.人工智能增強(qiáng)的推薦正在提高在線客戶的滿意度和盈利能力
到目前為止，電子商務(wù)客戶已經(jīng)習(xí)慣于在線“引導(dǎo)式”購(gòu)物體驗(yàn)，人工智能系統(tǒng)在客戶瀏覽商品時(shí)進(jìn)行推薦，并巧妙地引導(dǎo)他們完成購(gòu)物體驗(yàn)。為虛擬客戶彈出的產(chǎn)品推薦由人工智能系統(tǒng)提供支持，而該系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)分析客戶行為，也可以在更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)分析回頭客戶的行為。
Zeta等人工智能平臺(tái)通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用程序、電子郵件活動(dòng)和網(wǎng)站點(diǎn)擊等多種客戶互動(dòng)分析客戶數(shù)據(jù)，以識(shí)別與在線購(gòu)物行為相關(guān)的模式。這些見(jiàn)解使數(shù)字零售商能夠根據(jù)每個(gè)客戶的特定偏好和行為，提供更有效的產(chǎn)品推薦，并改善在線購(gòu)物體驗(yàn)。
4.人工智能支持的庫(kù)存管理決策比人工庫(kù)存管理更可靠
對(duì)于零售商來(lái)說(shuō)，計(jì)算出合適的庫(kù)存量以保持訂單是一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的工作，但人工智能可以輕松完成這項(xiàng)任務(wù)。采用人工智能的庫(kù)存管理平臺(tái)分析與以前的銷(xiāo)售趨勢(shì)、客戶需求預(yù)測(cè)變化以及潛在供應(yīng)鏈減速等外部因素相關(guān)的數(shù)據(jù)。
在電子商務(wù)倉(cāng)庫(kù)或零售實(shí)體店，人工智能驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人可以從庫(kù)存中取出存貨，并重新進(jìn)貨或準(zhǔn)備發(fā)貨。與零售商店員工不同，機(jī)器人可以全天候工作。
Ralph Lauren等服裝制造商正在使用Oracle公司的NetSuite等平臺(tái)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析來(lái)優(yōu)化庫(kù)存管理。該平臺(tái)可以生成未來(lái)客戶行為的模型，提供與購(gòu)買(mǎi)模式相關(guān)的報(bào)告，并隨著時(shí)間的推移改善庫(kù)存管理。
5.人工智能允許客戶在家中舒適地“試穿”虛擬服裝
人工智能驅(qū)動(dòng)的“虛擬鏡子”讓客戶有機(jī)會(huì)看到他們?cè)陔娮由虅?wù)零售商提供的衣服樣子。這些系統(tǒng)使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)直接在客戶的實(shí)時(shí)視頻圖像上展示衣服和配飾等商品。人們?cè)谖磥?lái)可能會(huì)看到這項(xiàng)技術(shù)與3D打印功能相結(jié)合，讓客戶在網(wǎng)上購(gòu)買(mǎi)后就可以穿著新衣服出門(mén)。
此外，虛擬技術(shù)或數(shù)字時(shí)尚是一種新興趨勢(shì)?？蛻羯踔量梢再?gòu)買(mǎi)在社交媒體上展示的虛擬時(shí)裝。DRESSX等公司將虛擬時(shí)裝添加到客戶上傳的圖像中，這樣他們就可以在Instagram、Facebook和其他社交平臺(tái)上“穿上”這些服裝。
