數(shù)據(jù)云上“薈萃”，實現(xiàn)巡檢影像在線高效匯集

 

　　人工智能算法管理和孵化平臺作為總部云側(cè)數(shù)據(jù)匯聚節(jié)點，聯(lián)合省側(cè)及站端打造“云邊端”協(xié)同立體巡檢模式，在線接收各變電站端經(jīng)人工智能圖像識別算法檢出的缺陷影像，一旦現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)“病癥”，云側(cè)能夠迅速感知，實現(xiàn)了原有人工報送模式的機器替代，既降低了巡檢人員的工作量還提高了信息報送效率。同時，在云側(cè)組織專業(yè)技術(shù)人員開展報送樣本的在線審核及標(biāo)注修改，構(gòu)建高質(zhì)量樣本庫，持續(xù)支撐模型訓(xùn)練及優(yōu)化迭代。

 

　　模型“在線下發(fā)”，實現(xiàn)算法一鍵下發(fā)、屬地自適應(yīng)更新

 

　　云側(cè)提供模型訓(xùn)練、模型驗證評估及模型下發(fā)更新模塊。根據(jù)國網(wǎng)公司統(tǒng)一工作部署，中國電力科學(xué)研究院高電壓研究所持續(xù)開放云平臺資源和云計算服務(wù)，充分發(fā)揮變電巡檢領(lǐng)域圖像樣本的資產(chǎn)屬性和價值屬性，開展模型訓(xùn)練及定期驗證評估，并采用線上傳送方式實現(xiàn)模型自云側(cè)一鍵下發(fā)，經(jīng)省側(cè)屬地化調(diào)優(yōu)后，自動更新部署到變電站端，代替原有現(xiàn)場部署方式，革新算法應(yīng)用模式，因地制宜支撐站端巡檢缺陷影像自動識別，極大提高了工作質(zhì)效。

 

　　今年，根據(jù)國網(wǎng)設(shè)備部統(tǒng)一組織，中國電力科學(xué)研究院高電壓研究所立足一線運維實際需求，充分發(fā)揮專業(yè)優(yōu)勢和平臺優(yōu)勢，開展人工智能算法管理和孵化平臺搭建，依托變電站遠(yuǎn)程智能巡視系統(tǒng)建設(shè)，在國網(wǎng)浙江省電力有限公司的配合下實現(xiàn)了“云邊端”協(xié)同發(fā)力，支撐樣本在線上傳、審核入庫、模型訓(xùn)練、驗證評估、下發(fā)更新、迭代優(yōu)化全流程管控，建立變電缺陷樣本和算法集中管控機制，構(gòu)建與生產(chǎn)環(huán)境深度對接的應(yīng)用模式，將人工智能技術(shù)深度嵌入到設(shè)備運維檢修管理流程，持續(xù)助力變電站無人化巡視替代，加速人工智能在電網(wǎng)運檢領(lǐng)域的實用化進(jìn)程。