如今，人工智能在金融各大場景中的應(yīng)用不斷加深，為金融行業(yè)帶來諸多改變。作為早已在人工智能領(lǐng)域布局的頭部金融科技企業(yè)，度小滿近年來不斷攻克人工智能技術(shù)方面的難題，積累了豐厚的技術(shù)底蘊。日前，其自主研發(fā)的軒轅(XuanYuan)預(yù)訓(xùn)練模型在CLUE1.1分類任務(wù)中奪得首位，展現(xiàn)了度小滿在人工智能技術(shù)方面的雄厚實力。
度小滿軒轅預(yù)訓(xùn)練模型CLUE1.1分類任務(wù)中“力壓群雄”排名首位
自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠，近日，度小滿AI-Lab讓人類摘得明珠的步伐又前進了一步。據(jù)中文語言理解領(lǐng)域的權(quán)威測評基準官網(wǎng)公布，度小滿AI-Lab研發(fā)的軒轅(XuanYuan)預(yù)訓(xùn)練模型在CLUE1.1分類任務(wù)中“力壓群雄”獲得了排名第一的好成績。距離人類“表現(xiàn)”僅差3.38分！
CLUE是中文語言理解領(lǐng)域最具權(quán)威性的測評基準之一，涵蓋了文本相似度、分類、閱讀理解共10項語義分析和理解類子任務(wù)。其中，分類任務(wù)需要解決6個問題，例如傳統(tǒng)圖像分類，文本匹配，關(guān)鍵詞分類等等，能夠全方面衡量模型性能。該榜單競爭激烈，幾乎是業(yè)內(nèi)兵家必爭之地，例如快手搜索、優(yōu)圖實驗室&騰訊云等等研究機構(gòu)也都提交了比賽方案。
據(jù)悉，位居榜首的“軒轅”是基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型，涵蓋了金融、新聞、百科、網(wǎng)頁等多領(lǐng)域大規(guī)模數(shù)據(jù)。因此，該模型“內(nèi)含”的數(shù)據(jù)更全面，更豐富，面向的領(lǐng)域更加廣泛。
度小滿加強人工智能技術(shù)研究
預(yù)訓(xùn)練模型是一種遷移學(xué)習(xí)的應(yīng)用，可以利用幾乎無限的文本，學(xué)習(xí)輸入句子的每一個成員的上下文相關(guān)的表示，它隱式地學(xué)習(xí)到了通用的語法語義知識。換句話說，預(yù)訓(xùn)練模型把通用人類的語言知識先學(xué)會，然后再代入到某個具體任務(wù)。它可以將從開放領(lǐng)域?qū)W到的知識遷移到下游任務(wù)，以改善低資源任務(wù)；還可以使自然語言處理由原來的手工調(diào)參、依靠ML專家的階段，進入到可以大規(guī)模、可復(fù)制的大工業(yè)施展的階段。
目前，除了預(yù)訓(xùn)練，度小滿AI-Lab在文本分類、信息抽取和技術(shù)資源等方向亦有布局。在戰(zhàn)略上會有兩點側(cè)重：首先加強自身的數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)，合法合規(guī)使用用戶數(shù)據(jù)，解決數(shù)據(jù)孤島；其次通過產(chǎn)學(xué)研相結(jié)合，布局前沿技術(shù)，落地金融場景業(yè)務(wù)。
據(jù)了解，度小滿已與北京大學(xué)光華管理學(xué)院成立了“金融科技聯(lián)合實驗室”，和西安交大成立了“西安交通大學(xué)-度小滿金融人工智能聯(lián)合研究中心”，并與中國科學(xué)院自動化研究所共建博士后工作站，共同開展人工智能及相關(guān)領(lǐng)域的博士后聯(lián)合招收培養(yǎng)。
度小滿始終關(guān)注金融行業(yè)發(fā)展，注重人工智能等各種新興技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用，持續(xù)提升自身的核心技術(shù)競爭實力，同時為行業(yè)發(fā)展不斷貢獻力量。相信在度小滿等金融科技企業(yè)的共同助力下，新興技術(shù)將更加深入運用到金融服務(wù)各大領(lǐng)域，持續(xù)推動行業(yè)創(chuàng)新變革。
