在“雙碳”戰(zhàn)略目標下，我國面臨著包括能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型在內(nèi)的多重挑戰(zhàn)，清潔能源的高效利用在其中發(fā)揮著重要的作用。華北電力大學新能源學院副教授、新能源電力系統(tǒng)國家重點實驗室固定研究人員閻潔，從事著與此緊密相關(guān)的工作。
閻潔所從事的研究是風光功率預(yù)測、風電場運行控制等可再生能源相關(guān)的大數(shù)據(jù)與人工智能研究。她通俗地解釋，“也就是利用大數(shù)據(jù)與人工智能，更精準地預(yù)測什么時候會刮來多大的風、能夠發(fā)出多少電，幫助電網(wǎng)接收更多的風力發(fā)電”。
閻潔工作照
創(chuàng)新系統(tǒng)，提高能源效能
以往的風電功率預(yù)測是針對一個場站的數(shù)據(jù)來預(yù)測這個場站的情況，通常面臨預(yù)測結(jié)果不準確、人力成本高、系統(tǒng)使用復(fù)雜等問題。
閻潔創(chuàng)新性地將人工智能技術(shù)運用在風電預(yù)測領(lǐng)域中，利用人工智能算法將所有場站的數(shù)據(jù)融合到一個模型，運用更多的數(shù)據(jù)來提高預(yù)測精準性。而這些數(shù)據(jù)也正是她在科研攻關(guān)中面臨的主要難題，怎樣讓人工智能找出大量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、進行精準計算。
閻潔介紹，這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系實際上就是不同電站之間這些風速、輻照度，這些天氣參量之間的關(guān)系，相當于用人工智能方法模擬出氣象參數(shù)間的聯(lián)系。
閻潔自主研發(fā)出“風光一體化發(fā)電功率預(yù)測系統(tǒng)”，使預(yù)測精度得到了提高，同時可以單獨輸出每個場站的預(yù)測結(jié)果，并將原來眾多分散的系統(tǒng)功能聚集在一個系統(tǒng)中，讓管理人員的工作變得更輕松、高效，目前這一系統(tǒng)在我國30多個場站進行推廣應(yīng)用。
帶著自信，瞄準國家需求
在從事風電領(lǐng)域研究的幾年間，閻潔已先后主持國家自然科學基金等6項國家級或省部級項目，并擔任IEAWindTask36的課題負責人（唯一擔任負責人的中國人）和專業(yè)領(lǐng)域部分期刊的編委，積極參加國際交流合作，為我國風電領(lǐng)域的發(fā)展注入青春活力。
2020年，閻潔入選中國科協(xié)青年人才托舉工程。在她看來，這既是一個新的頭銜，也增添了一份自信。“中國科協(xié)為我們提供了一個與同時代科研工作者交流溝通的機會，并且通過資金支持，讓我們在科研創(chuàng)新上有了更多發(fā)揮空間。”閻潔說。
“每一個科研工作者在自己的細微科研領(lǐng)域深耕多年，應(yīng)該有一份堅信沒有人比你更熟悉這個研究領(lǐng)域的自信”，閻潔說，帶著這份自信，充分發(fā)揮自己的專業(yè)能力，瞄準國家的未來需求，堅持做下去，困難會有、瓶頸也會有，只有經(jīng)歷了這些，才能體會到那來之不易的滿足感。
