合肥中科迪宏自動化有限公司（以下簡稱“中科迪宏”）成立于2017年，公司總部位于合肥，并在廣州、東莞及蘇州設(shè)立了研發(fā)中心及子公司。中科迪宏由中科院孵化，專注于深度學(xué)習(xí)算法和AI視覺技術(shù)研發(fā)，目前聚焦于三大領(lǐng)域應(yīng)用：1）基于機(jī)器視覺的解決方案；2）基于深度學(xué)習(xí)的工業(yè)軟件；3）基于3D視覺的智能引導(dǎo)等業(yè)務(wù)組成的平臺級工業(yè)AI公司。

 

　　中科迪宏核心團(tuán)隊(duì)成員主要來自中科院及中科大，公司擁有來自海內(nèi)外知名高校的尖端AI技術(shù)人才和優(yōu)秀的工業(yè)精益專家團(tuán)隊(duì)。此外，中科迪宏研究院與中科院合肥物質(zhì)研究院共同成立了工業(yè)AI研究中心和計(jì)算成像研究中心，為公司先進(jìn)技術(shù)研發(fā)提供支撐。目前，公司共有300多名員工，其中算法工程師占比達(dá)70%以上。

 

　　2021年10月，中科迪宏發(fā)布了其工業(yè)視覺AI平臺——TimesAI深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺。該平臺集成了上下游硬件設(shè)備通訊庫、2D/3D視覺算法庫、工業(yè)產(chǎn)品缺陷檢測模型庫、缺陷數(shù)據(jù)管理平臺以及深度學(xué)習(xí)模型自訓(xùn)練平臺，提供了低成本、高效率、高精度的產(chǎn)品外觀缺陷檢測，缺陷數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與反饋的開發(fā)能力。

　　TimesAI深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺

 

　　智能裝備層面，基于上述平臺，中科迪宏形成了支持尺寸檢測、目標(biāo)檢測、分割檢測、分類檢測等一系列算法庫，并生產(chǎn)交付了透氣膜檢測、石墨片檢測、2D/3DMesh聽筒網(wǎng)檢測、鋰電池軟包電芯檢測等一系列高效穩(wěn)定的工業(yè)產(chǎn)品外觀質(zhì)檢裝備。

 

　　令狐彬博士表示，截至目前，中科迪宏的產(chǎn)品已在多個(gè)行業(yè)應(yīng)用，檢測產(chǎn)品數(shù)量多達(dá)十幾億條，為其缺陷檢測大模型積累了海量的數(shù)據(jù)。在持續(xù)學(xué)習(xí)算法的加持下，該大模型能夠在短時(shí)間內(nèi)完成對算法模型的升級，滿足3C、新能源、半導(dǎo)體及汽車等行業(yè)產(chǎn)品種類多、迭代時(shí)間短等柔性生產(chǎn)場景中的檢測需求。中科迪宏已服務(wù)了立訊精密、領(lǐng)益智造、捷普、格力等諸多高端制造業(yè)企業(yè)。

 

　　從2021年下半年開始，中科迪宏就已經(jīng)開始布局新能源行業(yè)的AI應(yīng)用。隨著鋰電行業(yè)大量擴(kuò)產(chǎn)和對智能化生產(chǎn)需求的增加，大量需要借助機(jī)器視覺提升效率、提高產(chǎn)品品質(zhì)的生產(chǎn)場景（如隔膜、疊片機(jī)、卷繞機(jī)、軟包電芯等）應(yīng)運(yùn)而生。

 

　　以具體案例來看，隔膜是鋰電生產(chǎn)中的重要材料，需要在生產(chǎn)過程中加以嚴(yán)格的品質(zhì)管控，而行業(yè)內(nèi)現(xiàn)有設(shè)備的檢測效率和準(zhǔn)確率難以滿足產(chǎn)品的質(zhì)控要求，仍需耗費(fèi)了大量人力進(jìn)行復(fù)檢。中科迪宏切入該場景后，憑借其在不同行業(yè)缺陷檢測積累的豐富成像經(jīng)驗(yàn)，經(jīng)過反復(fù)驗(yàn)證，提出優(yōu)化的視覺方案和算法方案，擬向行業(yè)推出基于TimesAI平臺的隔膜材料檢測的機(jī)器視覺方案，以降低現(xiàn)有檢測設(shè)備誤判率，減少隔膜材料浪費(fèi)，幫助客戶降本增效。

 

　　另一方面，在電池生產(chǎn)過程中，疊片機(jī)、卷繞機(jī)等設(shè)備存在精準(zhǔn)定位需求，中科迪宏發(fā)揮了其TimesAI深度學(xué)習(xí)開發(fā)平臺的優(yōu)勢，將機(jī)器視覺能力與設(shè)備結(jié)合，為鋰電設(shè)備廠商提供高精度視覺檢測和視覺定位，提高了生產(chǎn)效率。

 

　　此外，面對軟包電芯外觀缺陷檢測的行業(yè)難題，中科迪宏以較少的缺陷樣本訓(xùn)練了對抗生成網(wǎng)絡(luò)，并利用其積累的大量工業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)構(gòu)建了超分辨深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，二者結(jié)合，極大程度地提供了清晰、多樣、逼真的缺陷訓(xùn)練樣本，取得了穩(wěn)定準(zhǔn)確的模型效果。值得一提的是，中科迪宏提出的基于度量學(xué)習(xí)的缺陷分級方案，還可以根據(jù)不同客戶的質(zhì)量管控標(biāo)準(zhǔn)，快速調(diào)整模型，滿足客戶差異化的質(zhì)量檢測需求。

 

　　令狐彬博士表示，中科迪宏具備解決新能源中后段工藝的視覺檢測能力，未來將在該領(lǐng)域進(jìn)行深耕，逐步加深對工藝的理解，助力新能源產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。目前，中科迪宏已服務(wù)了珠海冠宇、贛鋒鋰業(yè)、璞泰來等多家行業(yè)知名企業(yè)。

 

　　在智能檢測賽道，有著從軟件、設(shè)備、整線三個(gè)角度切入的玩家，從軟件、設(shè)備切入的有奧普特等公司，從量測角度切入的有天準(zhǔn)科技等企業(yè)，還有先導(dǎo)智能等具備整體集成能力的企業(yè)。

 

　　當(dāng)被問及競爭優(yōu)勢時(shí)，令狐彬博士認(rèn)為，工業(yè)人工智能有著數(shù)據(jù)量大、算法要求復(fù)雜、流程多、集成度高等特點(diǎn)。這一方面要求企業(yè)要具備良好的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的能力，能對數(shù)據(jù)快速分析、分類，形成缺陷庫和知識庫，并進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)優(yōu)勢形成行業(yè)優(yōu)勢；另一方面，工業(yè)視覺檢測流程復(fù)雜，需要企業(yè)同時(shí)解決多個(gè)環(huán)節(jié)的問題，中科迪宏正是在新場景、新需求的不斷打磨下，形成了很強(qiáng)的平臺算法、整機(jī)方案、行業(yè)認(rèn)知等全面的、多維度的綜合實(shí)力。