□4D打印備受關注。4D打印相比3D打印有了時間變形等功能
□碳纖維的廣闊市場也引起廣泛討論。碳纖維復合材料的大量應用取決于將來的市場，包括建筑、能源、汽車、軌道、交通等領域
“天問一號”探測器著陸火星時，如何讓長期卷繞的國旗在遙遠的外太空變得方正？
“很簡單，加熱。”在11月23日至25日于南京舉行的世界智能制造大會上，中國科學院院士冷勁松解答了“天問一號”舒卷國旗背后的奧秘——通過精確控制形狀記憶材料結構狀態(tài)，實現國旗的卷繞收納與釋放。
上百家智能制造領域知名機構、200余名國內外院士專家、多家上市公司代表等全球“智造大咖”齊聚金陵，分享制造業(yè)前沿趨勢，共謀智能制造發(fā)展大計。
智能材料引熱議
除了前述航空航天領域的應用，冷勁松從材料、結構和工藝三個維度，分享了智能材料結構在生物醫(yī)學、4D打印等領域的新思路和新成果。智能材料在生物醫(yī)學領域的應用十分廣泛，如心臟支架，較傳統(tǒng)支架而言，采用智能材料的支架可以實現個性化打印，還可以降解。
至于備受關注的4D打印，冷勁松解釋說，3D打印是用增材制造打一個復雜架構，4D打印有了時間變形等功能，比如打印鳥巢，通過加熱變軟壓成某種狀態(tài)，之后可以根據需要再加熱就能回到初始狀態(tài)。
冷勁松表示，目前可編程智能材料的4D打印技術研究掀起了學術界和工程界廣泛的研究熱潮，為智能材料與結構應用的進一步發(fā)展提供了無限空間和可能性，同時也推動了諸多高科技領域的發(fā)展。
不只是記憶材料，碳纖維的廣闊市場也引起了廣泛討論。澳大利亞工程院院士、江蘇產研院先進復合材料成形技術與裝備研究所所長葉林認為，碳纖維復合材料的大量應用還是取決于將來的市場，包括建筑、能源、汽車、軌道、交通等領域。近年來提出的不同尺度上的復合材料智能制造關鍵技術，可實現復雜結構件的一體化成形，為先進復合材料結構的低成本快速制造提供了一個有效的技術途徑。
國內碳纖維產業(yè)發(fā)展迅速，碳纖維龍頭企業(yè)中復神鷹副總經理金亮在會議上介紹說，公司以數智化轉型為契機，實現高性能碳纖維制造工藝、設備、能耗、質量全流程的智能化生產與數字化管理。通過自主創(chuàng)新打破國外技術封鎖，公司在國內率先實現萬噸級產業(yè)化。
搶占智造制高點
“現在備受關注的一些新技術，比如人工智能、工業(yè)互聯網、大數據、云計算，以及最近提出來的元宇宙等新業(yè)態(tài)、新技術，這些新技術如果不和我們的制造業(yè)、實體經濟相結合，它的生命力就得不到發(fā)揮。”中國儀器儀表學會副理事長、上海智能制造產業(yè)協(xié)會會長、國家智能制造專家委員會委員徐洪海表示。
部分企業(yè)在智能制造的道路上跑出了加速度。作為業(yè)內第一家提出AI智能工廠的企業(yè)，蜂巢能源瞄準大量人工作業(yè)、批次質量波動大等行業(yè)痛點，研發(fā)超高速裝備技術等升級極限制造裝備，AI智能工廠模式在全國多個制造基地復制。
蜂巢能源首席信息官、數字智能中心總經理李翌輝表示：“未來，我們將聯合國產化元器件廠商、主機廠商、儲能廠商等，通過硬件、AI算法、軟件，包括AI智能工廠形成的一系列解決方案，推動行業(yè)突破‘卡脖子’難題。”
中國商用飛機有限責任公司黨委常委、副總經理魏應彪表示，智能制造是大飛機產業(yè)邁向高質量發(fā)展的必由之路。魏應彪介紹了大飛機智能制造的十大典型場景，包括協(xié)同設計、智慧工藝、黑燈數控、精準鈑金、綠色熱表、柔性裝配、透明管控、高效試飛、敏捷運維、數字飛機等。
“十大問題”待解決
雖然我國確立了智能制造的主攻方向，并在推進實施中取得了顯著成效，但行業(yè)仍然存在很多突出問題，制約智能制造發(fā)展。
“技術層面存在很多瓶頸，智能制造人才十分短缺，企業(yè)基礎薄弱并且差異很大，地區(qū)發(fā)展很不平衡，實施智能制造的主體——廣大企業(yè)對智能升級需求強烈但存在許多困惑和難題。”中國科協(xié)智能制造學會聯合體智能制造研究所副所長陳明表示。
據中國科協(xié)智能制造學會聯合體發(fā)布的“制約中國智能制造發(fā)展十大問題”，行業(yè)目前痛點包括突破5G全連接工廠的基礎設施制約、智能制造環(huán)境下異構系統(tǒng)融合問題、全面驅動智能制造的多源異構數據問題、工業(yè)機器人的大規(guī)模應用瓶頸、智能制造系統(tǒng)工程師緊缺、通過虛擬開發(fā)技術提升智能制造裝備開發(fā)效率問題、在線評價智能制造大型測量設備的測量不確定度、急需數字化技術技能人才、實現極大型星載天線等空間大型結構在軌制造問題、通過MBSE和數字孿生優(yōu)化智能工廠物流規(guī)劃問題。
陳明表示，這次向社會發(fā)布“制約中國智能制造發(fā)展十大問題”，目的是供政府、智能制造實施企業(yè)和研究機構等參考，推動智能制造高質量發(fā)展。
