人工智能已經(jīng)在多模態(tài)交互虛擬人、醫(yī)療影像設(shè)備等方面發(fā)揮了重要作用，但要真正替代人的工作，還有很長的路要走。
人工智能已經(jīng)真正成為科技的主流，初創(chuàng)公司將AI描述為一種可能顛覆幾乎所有行業(yè)的技術(shù)，也包括機器人行業(yè)。
今年9月，特斯拉的AI人形機器人擎天柱正式發(fā)布，引起市場的轟動，盡管目前人們?nèi)圆淮_定它到底能從事哪些工作。但這并不能阻擋更多的企業(yè)投身于機器人開發(fā)的熱潮中。
11月18日，科大訊飛在一年一度的1024開發(fā)者大會上一舉展示了多款AI機器人，并發(fā)布了訊飛機器人超腦平臺AIBOT平臺，希望能夠賦予實體機器人強勁的“大腦”，通過云端協(xié)調(diào)、軟硬結(jié)合的方式，推動AI機器人的發(fā)展。
聚攏3萬多家機器人開發(fā)者
據(jù)科大訊飛方面介紹，目前已有3萬多家機器人開發(fā)者正在調(diào)用科大訊飛的機器人平臺，占所有機器人創(chuàng)業(yè)公司比例的80%，主要涉及感知智能、認知智能以及運動智能等領(lǐng)域的機器人。
科大訊飛董事長劉慶峰在1024開發(fā)者大會還上透露，公司也正在開發(fā)能夠行走的外骨骼機器人。
人工智能已經(jīng)在多模態(tài)交互虛擬人、醫(yī)療影像設(shè)備等方面發(fā)揮了重要作用，但要真正替代人的工作，還有很長的路要走。
一位從事運動智能機器人開發(fā)的創(chuàng)業(yè)人士告訴第一財經(jīng)記者：“人們很早就開始使用機器人技術(shù)來進行生產(chǎn)，例如在汽車制造業(yè)中廣泛使用的機械臂，但它們只是以重復的方式執(zhí)行既定的任務(wù)，比如擰緊螺栓或移動重物，并不具備真正的智能。”
據(jù)介紹，在運動智能方面，科大訊飛與中科大工程學院的聯(lián)合實驗室已經(jīng)形成了一個超大規(guī)模的AI仿真訓練平臺，可以讓機器人、機器狗，在仿真的各種地形地貌上跑，跌倒后再爬起來。通過這種仿真系統(tǒng)的持續(xù)訓練，可以將算法持續(xù)地迭代，以利其適應(yīng)各種復雜的環(huán)境。
與雙足機器人不同，四足機器人有著較高的有效載荷與極強的平衡能力，更利于控制、設(shè)計和維護，能夠滿足日常生活服務(wù)場景，還能適應(yīng)各種復雜和危險地形，執(zhí)行消防、巡檢、審查、搜救等任務(wù)，因此是目前海內(nèi)外布局的熱點。
AI機器人應(yīng)不只會重復勞動
特斯拉人形機器人“擎天柱”的發(fā)布催生了國內(nèi)人形機器人的開發(fā)熱潮，中國版“擎天柱”也呼之欲出。“擎天柱”與過去只會重復勞動的機械臂有所不同，它可以活躍在生產(chǎn)線上，像人一樣自由地走來走去，代替機械臂去完成一些更為復雜的工作，比如安裝軟管。
“這雖然聽起來很簡單，但由于軟管是靈活的，它會漂浮移動，傳統(tǒng)的機器人很難去完成這項任務(wù)。而通過AI的計算，機器人可以調(diào)整它的手勢，從而像人那樣地根據(jù)軟管的方向來抓住它。”一位機器人開發(fā)者告訴第一財經(jīng)記者。
在國內(nèi)市場上，小米、優(yōu)必選等企業(yè)不斷進軍和拓展機器人領(lǐng)域，與國外巨頭波士頓動力、特斯拉等展開競爭。不過，機器人底層軟件和硬件的設(shè)計仍然需要大量時間和資金投入，在不斷的實驗中才能迭代性能。
我國的機器人研發(fā)端尚未建立起完善的產(chǎn)學研通道，廠商大多弱小而分散，產(chǎn)品線少，高校、研究所的人才輸送與資金力量不足。這就需要像科大訊飛這樣的大型平臺提供生態(tài)系統(tǒng)的支撐，聚攏更多開發(fā)者形成行業(yè)合力。
此外，AI機器人在醫(yī)療診斷領(lǐng)域的應(yīng)用場景也在拓展。近年來，神經(jīng)科學與腦科學方面的研究也引起越來越多開發(fā)者的重視，例如AI多模態(tài)抑郁癥篩查就取得了重要的突破。
中華預防醫(yī)學會精神分會主任委員、上海市精神衛(wèi)生中心主任醫(yī)師謝斌教授對第一財經(jīng)記者表示：“抑郁癥用AI來篩查是可行的，網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、機器學習都是非常具有前景的發(fā)展方向，但是臨床的診斷仍然離不開高質(zhì)量的專家進行人工分析。”
人工智能已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟的核心引擎?？拼笥嶏w援引數(shù)據(jù)稱，去年，訊飛開放平臺AI調(diào)用量增加了36%，虛擬世界、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、元宇宙等領(lǐng)域的開發(fā)者成為主力。
另數(shù)據(jù)顯示，截至目前，中國AI領(lǐng)域的專利申請量已經(jīng)超過64萬件，占全球的近48%。從趨勢上看，中國在AI領(lǐng)域的專利申請呈現(xiàn)逐年上升的趨勢；從技術(shù)上看，中國當前在AI領(lǐng)域的專利布局主要聚焦于特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用、圖像分析、自然語言數(shù)據(jù)處理、安全通信裝置等應(yīng)用領(lǐng)域。
