不要介意ChatGPT--音樂可能是人工智能內容生成的下一個大的前沿領域。谷歌最近發(fā)表了關于MusicLM的研究，這個系統(tǒng)可以通過文字描述創(chuàng)造任何類型的音樂。這并不是第一個人工智能音樂生成器。正如TechCrunch指出的那樣，谷歌的AudioML和OpenAI的Jukebox等項目已經解決了這個問題。然而，MusicLM的模型和龐大的訓練數據庫（28萬小時的音樂）幫助它生產出具有驚人的多樣性和深度的音樂。你可能就會喜歡這種輸出。
人工智能不僅可以結合流派和樂器，還可以使用計算機通常難以掌握的抽象概念編寫曲目。如果你想要一個混合了舞曲和雷鬼音樂的"空間感、另一個世界"的曲子，喚起一種"奇跡和敬畏感"，MusicLM可以實現(xiàn)。該技術甚至可以根據哼唱、吹口哨或對一幅畫的描述來制作旋律。一個故事模式可以將幾個描述拼接在一起，產生一個DJ組合或原聲帶。
與許多人工智能生成器一樣，MusicLM也有其問題。一些作品聽起來很奇怪，而且人聲往往難以理解。雖然表演本身比你所期望的要好，但它們可能會以人類作品的方式重復出現(xiàn)。不要指望有EDM風格的下降或典型歌曲的詩句-合唱-詩句模式。
只是不打算很快使用這項技術。與其他谷歌人工智能生成器一樣，出于版權方面的考慮，研究人員并沒有向公眾發(fā)布MusicLM。在發(fā)表時，大約有百分之一的音樂是直接從訓練歌曲中復制的。雖然有關人工智能音樂許可的問題還沒有解決，但2021年埃里克-桑雷（現(xiàn)在為音樂出版商協(xié)會工作）的白皮書提出，有足夠的"連貫"的原始聲音的痕跡，人工智能音樂可以侵犯復制權。你可能必須獲得許可才能發(fā)布人工智能創(chuàng)造的歌曲，就像依賴樣本的音樂家一樣。
人工智能已經在音樂中占有一席之地。像Holly Herndon和Arca這樣的藝術家已經使用算法來制作專輯和博物館原聲帶。然而，那些要么是合作性的（如Herndon），要么是故意不可預測的（如Arca的）。MusicLM可能還沒有準備好進入黃金時間，但它暗示了人工智能可能在工作室發(fā)揮更大作用的未來。
