近日，谷歌發(fā)布新的機器人模型RoboticsTransformer2（RT-2），搭載了大語言模型的最新進(jìn)展，且能幫助訓(xùn)練機器人理解扔垃圾等任務(wù)。
RT-2是一種“視覺-語言-行動”模型，可以通過在網(wǎng)絡(luò)上投喂信息和圖像，訓(xùn)練機器人執(zhí)行響應(yīng)的動作。這使得機器人變得更加聰明，并賦予它們新的理解和解決問題的能力。
例如，如果希望以前的系統(tǒng)能夠扔掉垃圾，必須明確地訓(xùn)練它們能夠識別垃圾，以及撿起并扔掉垃圾。RT-2則能夠從大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)移知識，它已經(jīng)知道什么是垃圾，并且可以在沒有明確訓(xùn)練的情況下識別垃圾。
谷歌宣稱，相比以往第一個版本，新的模型讓機器人的性能幾乎翻倍，準(zhǔn)確率從32%提升至62%。
