IT之家12月5日消息，由卡內基梅隆大學和Hugging Face組成的科研團隊發(fā)現(xiàn)，生成式AI的崛起不僅給各行各業(yè)都帶來了重大變革，而且也會對地球環(huán)境產(chǎn)生重大影響。
研究人員研究了包括聊天機器人、論文編輯器、圖像分類器和圖像生成器在內的各種AI模型的碳足跡，并測量這些模型在執(zhí)行給定任務1000次后所消耗的能源和碳排放量。
研究發(fā)現(xiàn)，例如聊天機器人和論文編輯器在內基于文本的模型相對節(jié)能，每千次聊天所需能源相當于主流智能手機充電所耗能源的16%；不過使用圖像分類器和圖像生成器等圖像類模型，效率最低的圖像生成模型每千次消耗11.49 kWh，相當于給主流手機充電950次所耗能源。
研究人員還指出，具體取決于它們生成的圖像的大小和質量，不同圖像生成模型的性能之間存在很大差異。他們認為，需要更多的研究來了解和平衡環(huán)境成本和人工智能模型收益。
該研究強調了考慮人工智能對環(huán)境影響的重要性，因為預計到2030年，全球人工智能市場的價值將接近16000億美元。
數(shù)字化經(jīng)濟產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也在呈指數(shù)級增長，到2025年將達到163萬億千兆字節(jié)。這些趨勢意味著人工智能的能源需求和碳排放量將相應增加。
人工智能也可以通過提供新的見解和促進有效的環(huán)境治理，為解決環(huán)境問題作出貢獻。例如，人工智能可以幫助監(jiān)測和預測氣候變化，優(yōu)化可再生能源，減少浪費和污染，促進可持續(xù)消費和生產(chǎn)。
IT之家附上論文地址：https://arxiv.org/pdf/2311.16863.pdf。
