展會上，聯發(fā)科重點展出了支持SDXL Turbo（Stable Diffusion XL Turbo）文本到圖像的生成引擎、Diffusion視頻生成技術，以及端側生成式AI技能擴充（ LoRA Fusion）等創(chuàng)新AI技術。聯發(fā)科還首次展示了優(yōu)化的meta Llama 2生成式AI應用，該演示充分發(fā)揮了天璣 9300和8300芯片的獨立AI處理器APU，在硬件加速引擎的加持下，可以在終端側生成文章和摘要。

端側AI手機應用的發(fā)展離不開聯發(fā)科等頭部芯片廠商帶來的先進硬件和軟件技術，移動芯片的生成式AI能力決定了手機端側AI能力上限，作為邊緣端側AI技術的行業(yè)領軍者，聯發(fā)科很早就前瞻性地布局了端側生成式AI技術，在尤為關鍵的端側AI芯片能力上下足了功夫。聯發(fā)科天璣9300旗艦移動芯片的獨立AI處理器APU具有業(yè)界第一的移動端AI算力，并通過AI開發(fā)平臺NeuroPilot構建了豐富的AI生態(tài)，所以能在業(yè)界最早實現支持Android、Google Gemini Nano、meta Llama 2、百度文心一言、百川、vivo藍心大模型BlueLM、OPPO AndesGPT等諸多全球先進的AI大模型。

早在去年，聯發(fā)科就聯合百度發(fā)起飛槳和文心大模型硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃，共同推進聯發(fā)科硬件平臺與飛槳和文心大模型適配。

聯發(fā)科還利用meta新一代開源大語言模型Llama 2以及聯發(fā)科AI處理器APU、AI開發(fā)平臺NeuroPilot建立完整的端側AI計算生態(tài)，加速智能手機、物聯網、汽車、智能家居和其他邊緣設備的應用開發(fā)。經過全面適配和優(yōu)化，目前天璣9300和天璣8300芯片已實現支持meta Llama 2的70億參數大模型應用。

近期，聯發(fā)科再次宣布：天璣9300和8300已針對Google Gemini Nano大語言模型進行芯片和算法的適配優(yōu)化，聯發(fā)科與Google還計劃攜手推出可在天璣9300和8300上運行的APK，以助力開發(fā)者和OEM廠商部署Gemini Nano應用，加速端側AI應用落地。

不僅如此，聯發(fā)科還與手機廠商深度合作，推動生成式AI在手機端側落地應用。聯發(fā)科已攜手vivo在vivo X100系列手機上落地端側70億參數大語言模型，并在端側實驗環(huán)境跑通130億參數模型。在天璣9300芯片強大的AI算力和軟件技術支持下，用戶可以體驗到vivo AI藍心大模型諸多實用的生成式AI功能，包括超能語義搜索、超能問答、超能寫作、超能創(chuàng)圖、超能智慧交互等。

聯發(fā)科還攜手OPPO共建輕量化大模型端側部署方案，共同推動大模型能力在端側落地，共同開啟“AI手機”新時代。在天璣9300芯片的先進生成式AI能力加持下，OPPO AndesGPT大語言模型實現了更優(yōu)的性能、更快的速度?；谔飙^9300芯片的出色AI算力，OPPO Find X7在AI-Benchmark排行榜上取得了業(yè)界第一的AI性能成績，并為用戶帶來了AIGC消除、AI通話摘要等多種手機功能。

聯發(fā)科天璣9300和天璣8300芯片對全球主流大模型的支持，不僅將有力推動端側AI生態(tài)完善和應用創(chuàng)新，更可助力手機廠商的生成式AI技術出海，讓“AI手機”惠及全球更多用戶。

天璣9300集成聯發(fā)科第七代AI處理器APU 790，性能和能效顯著提升，生成式AI處理速度是上一代的8倍，可1秒內生成圖片。在聯發(fā)科混合精度INT4量化技術和內存硬件壓縮技術加持下，天璣9300最高支持終端運行330億參數AI大語言模型。APU 790還支持生成式AI模型端側“技能擴充”技術NeuroPilot Fusion，利用業(yè)界先進的LoRA技術賦予基礎大模型更加全面的能力，滿足端側AI用戶個性化體驗需求。天璣8300在同級產品中率先支持生成式AI，至高支持100億參數AI大語言模型，加速端側AI體驗向主流市場普及。

全球更多的手機用戶將體驗到生成式AI的魔力和魅力，這是聯發(fā)科正在全力推動的端側AI能力的演進和普及的結果。加速AI手機時代的到來，是通過芯片架構的革新、軟硬件協同以及生態(tài)創(chuàng)新的努力實現的。我們相信，在全生態(tài)系統(tǒng)的共同努力下，一個全新的移動“智能體”時代即將到來，科幻電影般的全場景智慧生活將成為現實。