IT之家 4 月 22 日消息，據(jù)英國劍橋大學官網(wǎng)，該校研究人員通過人工智能技術大幅加快了帕金森病治療方法的開發(fā)進程。
研究人員設計并使用了一種基于 AI 的策略，從而來識別阻止 α-突觸核蛋白（IT之家注：帕金森病的特征蛋白）聚集的小分子。這也是尋找帕金森病潛在治療方法的一條途徑。
該團隊通過機器學習技術，快速篩選了一個包含數(shù)百萬個條目的化學庫，以識別與淀粉樣蛋白聚集體結(jié)合并阻止其增殖的小分子，最終確定了 5 種高度有效的化合物供進一步研究。
憑借人工智能“借力”，初始篩查過程現(xiàn)已被加快了 10 倍，成本也縮減至原本的千分之一，使研發(fā)出帕金森病潛在療法的速度相比以往顯著加快。據(jù)該研究的領導者米歇爾?文德魯斯科洛教授介紹，機器學習正在對藥物發(fā)現(xiàn)過程產(chǎn)生影響，它加快了識別最有前途的候選藥的過程。由于時間和成本大幅減少，未來可實行多個藥物開發(fā)計劃。
