在法國(guó)東南部，一項(xiàng)旨在復(fù)刻“人造太陽(yáng)”的宏偉工程 —— 國(guó)際熱核聚變實(shí)驗(yàn)堆（ITER）項(xiàng)目正在如火如荼地建設(shè)中。匯聚了全球約 2000 名頂尖物理學(xué)家、科學(xué)家及工程技術(shù)人員的團(tuán)隊(duì)正致力于打造世界最大的核聚變裝置，并計(jì)劃于 2033 年投入運(yùn)行。面對(duì)空前規(guī)模和極高精度要求的挑戰(zhàn)，一系列先進(jìn)人工智能（AI）工具正被廣泛部署，為這一復(fù)雜工程提供關(guān)鍵支持。

據(jù)IT之家了解，核聚變能源的目標(biāo)是模擬太陽(yáng)內(nèi)部環(huán)境，通過(guò)將氫的同位素氘（Deuterium）和氚（Tritium）在超高溫高壓下聚合成氦（Helium），同時(shí)釋放出巨大能量。實(shí)現(xiàn)這一過(guò)程的主要途徑是在一種名為“托卡馬克”（Tokamak）的環(huán)形（甜甜圈狀）反應(yīng)容器中進(jìn)行。在托卡馬克內(nèi)部，聚變?nèi)剂媳患訜嶂翑?shù)億攝氏度，形成熾熱的等離子體狀態(tài) —— 這一溫度甚至超過(guò)太陽(yáng)核心的十倍，從而為核聚變的發(fā)生創(chuàng)造必要條件。

ITER 項(xiàng)目的核心任務(wù)是建造全球最大的托卡馬克裝置，以便更深入地研究核聚變過(guò)程。然而，其建造規(guī)模之宏大、涉及部件之繁多，使得整個(gè)工程成為一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。在此背景下，人工智能就能派上用場(chǎng)了。

AI 助力高精度建造

ITER 的托卡馬克裝置將由九個(gè)巨大的扇區(qū)組裝而成。其中五個(gè)扇區(qū)在歐洲制造，四個(gè)在韓國(guó)制造，同時(shí)俄羅斯和印度也負(fù)責(zé)供應(yīng)部分關(guān)鍵部件。這些由特殊不銹鋼制成的部件必須經(jīng)過(guò)精密加工和焊接。為確保焊縫完美無(wú)瑕，項(xiàng)目采用了先進(jìn)的超聲波掃描技術(shù)進(jìn)行檢測(cè)。

這一過(guò)程產(chǎn)生了海量的檢測(cè)數(shù)據(jù)，需要高效精準(zhǔn)的分析。為此，研究團(tuán)隊(duì)利用微軟的 Visual Studio Code 開(kāi)發(fā)環(huán)境，構(gòu)建了一個(gè)支持多種編程語(yǔ)言的 AI 模型。該模型能夠深入探查數(shù)據(jù)，極大縮短了人工檢查焊縫質(zhì)量和精度所需的時(shí)間，顯著提高了工作效率。此外，該 AI 模型還成功應(yīng)用于確定反應(yīng)堆容器內(nèi)部襯層材料的選擇。

智能聊天機(jī)器人優(yōu)化信息管理

作為一個(gè)涉及超過(guò) 30 個(gè)國(guó)家和地區(qū)的國(guó)際合作項(xiàng)目，ITER 擁有一個(gè)已運(yùn)行二十余年、積累了超過(guò) 150 萬(wàn)份文檔的標(biāo)準(zhǔn)化文件管理系統(tǒng)。在如此浩如煙海的資料中查找特定信息，無(wú)異于“大海撈針”。

為了解決這一難題，ITER 的 IT 項(xiàng)目工具部門(mén)于 2024 年第一季度構(gòu)建了一個(gè) AI 聊天機(jī)器人的概念驗(yàn)證（PoC）模型，并在此后持續(xù)進(jìn)行迭代改進(jìn)。今年早些時(shí)候，該團(tuán)隊(duì)將架構(gòu)從獨(dú)立模式升級(jí)為多智能體（multi-agent）模式。

在這種新模式下，AI 工具首先對(duì)文檔進(jìn)行智能摘要，并將關(guān)鍵信息索引到一個(gè)大型向量數(shù)據(jù)庫(kù)中。其優(yōu)勢(shì)在于，用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言提問(wèn)，系統(tǒng)能夠理解查詢其意圖并從數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索、整合信息，提供富有意義的連貫回答，而非僅僅基于關(guān)鍵詞匹配的零散結(jié)果。

該聊天機(jī)器人由 OpenAI 的技術(shù)驅(qū)動(dòng)，目前已支持包括中文（普通話）、韓語(yǔ)、日語(yǔ)、俄語(yǔ)和印地語(yǔ)在內(nèi)的多種語(yǔ)言查詢，服務(wù)于 ITER 項(xiàng)目的 120 個(gè)合作伙伴?？紤]到 ITER 文檔中存在大量專業(yè)縮略語(yǔ)，團(tuán)隊(duì)還專門(mén)開(kāi)發(fā)了另一個(gè)聊天機(jī)器人，用于解答關(guān)于縮略語(yǔ)的疑問(wèn)。

展望未來(lái)，該團(tuán)隊(duì)正致力于讓現(xiàn)有的文檔系統(tǒng)能夠與其他大型語(yǔ)言模型（LLMs）進(jìn)行交互對(duì)接，以適應(yīng)全球不同地區(qū)合作團(tuán)隊(duì)可能使用的不同 AI 工具。這將進(jìn)一步促進(jìn)信息的順暢流通，減少協(xié)作障礙，最終為 ITER 成功實(shí)現(xiàn)可控核聚變這一終極目標(biāo)鋪平道路。