可喜的是，我們還有Google這類“不靠譜”的公司。據(jù)紐約時(shí)報(bào)報(bào)道，GoogleX實(shí)驗(yàn)室近日開(kāi)發(fā)出了一套具備自主學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這套系統(tǒng)有什么神奇之處呢？不借助任何外界信息幫助，它就能從一千萬(wàn)張圖片中找出那些有小貓的圖片。
 

　　也許你會(huì)說(shuō)，這不就是人臉識(shí)別么？不過(guò)是把人臉換成貓臉吧。

 

　　實(shí)則不然。常見(jiàn)的人臉識(shí)別是由程序員預(yù)先將整套鑒別系統(tǒng)寫(xiě)好，告訴計(jì)算機(jī)人臉應(yīng)該是怎樣的，電腦只需通過(guò)攝像頭獲取數(shù)據(jù)，然后對(duì)包含同類信息的圖片作出標(biāo)識(shí)，從而達(dá)到“識(shí)別”的結(jié)果。而Google的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)則是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，無(wú)需人類告訴它“貓咪應(yīng)該長(zhǎng)成啥樣”。

 

　　在開(kāi)始分析數(shù)據(jù)之前，研究者不會(huì)向系統(tǒng)輸入任何諸如“貓是什么樣子”的信息。一旦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了重復(fù)出現(xiàn)的圖像信息，計(jì)算機(jī)就會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)“圖像地圖”，該地圖稍后會(huì)幫助系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)與前述圖像信息類似的物體。之所以將這套系統(tǒng)命名為“神經(jīng)系統(tǒng)”，是因?yàn)镚oogle想向神經(jīng)生物學(xué)中的一個(gè)經(jīng)典理論致敬。該理論稱，人類大腦顳葉皮層的某些神經(jīng)元具備特殊的識(shí)別人臉的功能，這就是為什么我們經(jīng)常會(huì)在一堆雜亂無(wú)章的圖像中赫然發(fā)現(xiàn)一個(gè)人臉，同樣也解釋了新生的嬰兒能毫無(wú)障礙的找到自己的母親并對(duì)著她笑。

 

　　項(xiàng)目負(fù)責(zé)人之一Andrew稱：“我們沒(méi)有像通常做的那樣自己框定邊界，而是直接把海量數(shù)據(jù)投放到算法中，讓數(shù)據(jù)自己說(shuō)話，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。”另外一名負(fù)責(zé)人Jeff則說(shuō)：“我們?cè)谟?xùn)練的時(shí)候從來(lái)不會(huì)告訴機(jī)器說(shuō)：‘這是一只貓。’系統(tǒng)其實(shí)是自己發(fā)明或者領(lǐng)悟了“貓”的概念。”

 

　　這套系統(tǒng)總由16000個(gè)處理器連接而成，內(nèi)部共有10億個(gè)節(jié)點(diǎn)。這一網(wǎng)絡(luò)自然是不能跟人類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相提并論的。要知道，人腦中可是有150多億個(gè)神經(jīng)元，互相連接的節(jié)點(diǎn)也就是突觸數(shù)更是如銀河沙數(shù)。但是Google的這套系統(tǒng)已經(jīng)是世界上最復(fù)雜的電腦網(wǎng)絡(luò)之一了。

 

　　說(shuō)了這么多，也許你會(huì)覺(jué)得，說(shuō)到底不就是機(jī)器終于知道怎么分辨一只貓咪了么？還是在看完一千萬(wàn)張圖片之后，三歲小孩都能做的事有什么大不了的呀。

 

　　今天計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)一千萬(wàn)張圖片自己琢磨出“什么叫貓”，明天它就能琢磨出“什么是我”。今天它還是三歲小孩的水平，明天它就會(huì)成長(zhǎng)為一個(gè)大學(xué)生。一旦有了自己的意識(shí)，能阻擋機(jī)器的可能就只有它自己了。

 

　　這個(gè)系統(tǒng)目前還不完美。但它已經(jīng)取得的很大的成功，Google已經(jīng)將該項(xiàng)目從GoogleX中獨(dú)立出來(lái)，現(xiàn)在歸總公司的搜索及商業(yè)服務(wù)小組管轄。Google希望能借此開(kāi)發(fā)出全新的人工智能技術(shù)，徹底改變圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別等更多領(lǐng)域。