人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢
人工智能呈現(xiàn)給我們的是人類的苦難已經(jīng)一去不復返了。它們會逐漸接手我們的工作。最大限度的拓展人們的能力。機器人會奴役人類，殺死人類，或兼而有之。
但是最極端的假設則預測了一個人工智能比人類更加聰明的遙遠未來。可以肯定的是，2016年我們應該不會把自己的大腦上傳到云端或者跟終結者決斗。
在接下來的一年中我們將見到人工智能領域內(nèi)的創(chuàng)新蓬勃發(fā)展，但那不意味著它們就不重要了。這正是褲兜里有蘋果助手Siri和真正與她交流之間的區(qū)別。我們會看到包含了人工智能的技術進行調整，并且更重要的是，我們會見證技術交流的改革。以下是關于人工智能的五個預言：
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IBM科研部的認知計算副主管GuruBanavar很期待看到人工智能技術能夠嵌入到更多的機器人與設備中。IBM正在利用機器學習算法訓練機器人更好地將合適的姿勢、音調與語句結合。該公司的人工智能技術已經(jīng)被加載于其他公司生產(chǎn)的機器人上，例如軟銀的禮賓與銷售助理機器人佩珀。機器學習算法能夠幫助機器人學習更好地導航（自動駕駛），并且與諸如仿生眼睛等機器人設備結合。
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中投顧問在《2016-2020年中國人工智能行業(yè)深度調研及投資前景預測報告》中指出機器學習算法的一個關鍵應用就在于數(shù)據(jù)分析。視覺數(shù)據(jù)分析的進步以及速度的加快將會跨越不同的領域帶來廣泛的影響。人工智能在理解圖像方面的技術大大加強，這包括對于例如目標、人和地點等特殊元素的文本和意義等。而擴大視覺分析影響的一個關鍵領域便是醫(yī)療體系，人類工作者需要處理海量的視覺信息。加快數(shù)據(jù)處理的速度會大幅提升2016年人工智能在商業(yè)中的表現(xiàn)。機器學習將會取代手動數(shù)據(jù)處理與數(shù)據(jù)監(jiān)管等累活臟活，節(jié)省下的時間又可以促進數(shù)據(jù)策略的發(fā)展。
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用來處理語言的機器學習算法的提升會讓人們與計算機之間的交流更加容易。微軟雷德蒙德實驗室研究員兼管理主任EricHorvitz說，虛擬助手（如Siri與Cortana）會變得“非常有幫助”。AndrewArruda是人工智能律師初創(chuàng)公司ROSS的CEO，他說：“一直以來，我們都是基于計算機的語言跟它們進行交流，這正是我們需要跨越的一步”。他提出自然語言處理的進步會在明年開始顛覆這樣關系。
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在2015年11月，谷歌開源了它的開源機器學習框架Tensorflow。之后，F(xiàn)acebook也開源了BigSur的設計，這是這家公司AI算法運行的計算機服務器。Arruda認為隨著2016年的到來，我們將看到與上述公司差不多的行為。
人工智能市場發(fā)展規(guī)模預測
從現(xiàn)在到2040年將是狹義人工智能快速發(fā)展，并深入各行各業(yè)和消費者個人生活的階段。由AI驅動的應用中，語音識別產(chǎn)業(yè)化最高，自動駕駛汽車和智能顧問處于炒作最高點，智能機器人、自然語言處理/生成和虛擬個人助手處于爬坡期。
中投顧問《2016-2020年中國人工智能行業(yè)深度調研及投資前景預測報》認為，自然語言處理/生成將開啟人機交互新界面，也是其他許多AI應用的基礎，到2025年市場規(guī)模達300億美元。具有自我學習、互相學習并與人密切協(xié)作的智能機器人到2025年將成為服務機器人的主要形式，也在工業(yè)機器人中占25%的市場份額，規(guī)?？蛇_700億美元。
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