人工智能領(lǐng)域是現(xiàn)在的一個(gè)投資熱點(diǎn)。過去五年有 140 多家創(chuàng)業(yè)公司被大公司買走，找到自己的出路。
這個(gè)數(shù)字聽起來很多，但事實(shí)上還有半數(shù)公司依舊靠風(fēng)投活著或已經(jīng)死了，暫時(shí)沒有出路。
根據(jù) TheInformation 報(bào)道，過去兩年時(shí)間收購人工智能公司最多的是 Google，可也只買了 9 家。接著是蘋果買了 5 家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，以及同樣買了 4 家人工智能公司的英特爾和 Twitter。
這些大公司如此活躍參與人工智能投資的原因，有的是為人才儲備，也有的是寄希望于人工智能技術(shù)在芯片、新產(chǎn)品上的應(yīng)用，能帶來下一個(gè)利潤增長點(diǎn)。
大科技公司近年買人工智能公司，動機(jī)有什么不一樣？
Google 收購的大部分公司是專門從事語音和圖像識別，例如 API.ai、Moodstocks、Dark Blue Labs 和 Vision Factory。
這些公司很年輕，平均年齡只有 3.2 年，大多來自大學(xué)的科研項(xiàng)目。如 Dark Blue Labs 來自于牛津大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)，團(tuán)隊(duì)主要成員 Phil Blunsom 是該專業(yè)副教授，他們的研究方向是深度學(xué)習(xí)、自然語義識別等。
相關(guān)技術(shù)對于 Google 包括自動駕駛汽車和虛擬私人助理在內(nèi)的產(chǎn)品起到重要的推動作用。
同時(shí) Google 通過這些收購，搶占人才儲備的先機(jī)，并建立起與學(xué)術(shù)界的人才交流渠道。
Google 一年有 160 多億美元凈利潤，它不著急將人工智能的前沿技術(shù)馬上變現(xiàn)，被收購后的初創(chuàng)公司仍然可以專心研究。這種氛圍可以吸引到更多學(xué)術(shù)界人才加入。Google 在 2014 年花 4 億英鎊買下的 DeepMind 的就是一個(gè)例子。
DeepMind 當(dāng)時(shí)有 50 － 75 人規(guī)模的團(tuán)隊(duì)，被收購之后依舊在倫敦國王十字車站附近的辦公室里獨(dú)立運(yùn)營。后來它在2015 年 2 月和2016 年 1 月兩次登上《自然》雜志封面，一本世界上最早也是最權(quán)威的學(xué)術(shù)期刊之一。
如今 DeepMind 科研團(tuán)隊(duì)規(guī)模已經(jīng)擴(kuò)充到 400 人以上，大部分都是計(jì)算機(jī)和神經(jīng)科學(xué)家。
除了 Google，蘋果、Twitter、IBM 等大科技公司買的人工智能創(chuàng)業(yè)公司也都很年輕，平均成立 2－3 年時(shí)間。
英特爾是另一個(gè)活躍買家，但它跟其他幾家大公司收購成立兩三年的初創(chuàng)公司不同，它收購的人工智能公司更成熟，平均成立時(shí)間接近十年。
英特爾收購了計(jì)算機(jī)視覺公司 Itseez 以及Movidius，加快圖像、視頻識別的能力。英特爾還擊敗了 Nvidia 公司買下 Nervana Systems 發(fā)展深度學(xué)習(xí)。Nervana Systems 用于自動駕駛汽車中，通過語音和圖像人工智能技術(shù)，識別路上的汽車和行人。
現(xiàn)在高通、ARM 握著移動設(shè)備芯片市場，Nvidia 做顯卡芯片的同時(shí)也加入到人工智能領(lǐng)域，比如在 Drive PX 2－ Auto Cruise 自動駕駛芯片里，加入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)分析汽車身上多個(gè)雷達(dá)和傳感器采集的信息。
對著這些競爭，英特爾可以通過收購成熟公司，盡快將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)換成商業(yè)應(yīng)用，不錯(cuò)過正在起來的人工智能生意。
