2017年高考人工智能機器人準星AI-MATHS，首次公開挑戰(zhàn)高考數(shù)學考試。通過對2017年高考北京文科數(shù)學卷和2017年高考文科全國卷II和進行挑戰(zhàn)，它分別用時22分鐘和10分鐘，獲得105分和100分的成績。
而在另外一個比賽中，智能教育機器人Aidam現(xiàn)場與6名曾經的高考狀元同時解答2017年高考數(shù)學試題，完成包括客觀題和主觀題在內的整張試卷，并按照評分標準得出最終成績。在錄入完整的數(shù)學題目后，Aidam僅僅在10分鐘內就完成了所有的答題，而高考狀元們花了1個小時完成。之后的閱卷結果顯示，三組高考狀元分別得分為146分，140分，119分，Aidam得分為134分。
一。智能機器人到底是怎么樣解高考數(shù)學題目的
一說到高考高考數(shù)學題目，令眾多高考考生困惑不堪，然而一臺本身并不會獨立思考，只能依靠數(shù)據(jù)和固定程序算法的機器竟然秒殺眾多考生，那么這背后到底有怎樣的邏輯，機器到底是怎樣思考數(shù)學題目的，高考數(shù)學題目到底有什么樣的固定思考套路呢？
因為機器本身并不會獨立思考，只是依靠數(shù)據(jù)和特殊程序算法實現(xiàn)的，這就意味著高考數(shù)學試題本身有固定的思考套路，并不是完全靠智商的。
然而對于更復雜的題目，沒有公式可套的題目，機器不會獨立思考依然能夠計算出結果，那么這就說明這些高考數(shù)學題目都有固定的思考套路，我們先來看一下機器的工作套路
● 首先是應用問題導向，主要應用是已有的模型和方法解決一些實際問題，相當于數(shù)據(jù)挖掘；
● 其次是應用問題的需要，提出和發(fā)展模型、方法和算法以及研究支撐它的數(shù)學原理或者理論基礎等，這是核心；
● 第三就是通過推理達到某種智能。數(shù)據(jù)挖掘接近于數(shù)據(jù)端，機器學習接近于智能端。
那么復雜的沒有公式直接可套的題目機器人到底是怎樣思考的，下面我們先來看一張智能機器人解題過程的圖示，看不懂沒有關系下面我給大家進行解題示范講解。
高考數(shù)學的題目基本都是由：條件（已知條件，題干條件），結論（未知，求解，求證，求作）構成，再往細講就是題目中的信息可以分成四塊：文字，式子，圖形，數(shù)字的運算處理，所以解題過程就是把題目中的這四塊核心信息提取處理，然后按照一些固有的套路進行處理翻譯，然后實現(xiàn)解題，我把這四塊的處理稱為四步直譯，就像我們在學習英語的過程中，把英語單詞翻譯成漢語一樣。
二。高考數(shù)學解題思考流程
下面樊瑞軍通過全國卷高考題目給各位同學共同示范高考數(shù)學解題的一般套路原理，希望對各位考生的解題方法和學習有所啟發(fā)和幫助，當然系統(tǒng)的解題思考我會在后續(xù)通過視頻進行講解示范。
樊瑞軍（微信sibujieti）認為高中數(shù)學解題成敗主要有四個關鍵點：第一個關鍵：讀懂題意提取題目有效信息，第二個關鍵：大腦儲存的信息條例是否清晰，能否系統(tǒng)的提取出來，第三個關鍵：是否掌握基本信息的處理方法，特別是各類式子的處理變形方法，第四個關鍵：對于模糊的信息或者信息量較少時，在大腦中是否存儲有相關的處理方法或思路。
