這可能是一個(gè)很有用的時(shí)間點(diǎn)，可以被用來來澄清人工智能通常是各種不同技術(shù)的統(tǒng)稱。我們的數(shù)字助理中有人工智能，比如Siri、Alexa、Cortana以及Google Assistant。你會(huì)在facebook的Messenger聊天工具上發(fā)現(xiàn)人工智能，比如facebook的自動(dòng)回復(fù)功能。它被定義為“由機(jī)器顯示的智能”，但也指計(jì)算機(jī)在沒有人類指令的情況下進(jìn)行操作。然后是機(jī)器學(xué)習(xí)，也就是電腦自學(xué)如何完成人類所做的事情。例如，最近，美國麻省理工學(xué)院的人臉識別系統(tǒng)學(xué)會(huì)了如何識別人類，就像人類一樣，無需創(chuàng)作者的幫助。

 

　　重要的是不要混淆這些概念——機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)子集。讓我們使用“機(jī)器學(xué)習(xí)”這個(gè)術(shù)語，當(dāng)我們專門討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和像google的TensorFlow庫這樣的模型時(shí)，AI指的是機(jī)器人、設(shè)備和軟件，它們可以完成他們已經(jīng)學(xué)過的任務(wù)。

 

　　今年，人工智能變得如此智能，以至于電腦打敗了人類，贏得了一個(gè)完美的“吃豆人”的分?jǐn)?shù)，甚至還與“超級大明星”的游戲玩家保持同步。人們開始在醫(yī)學(xué)中使用人工智能來預(yù)測疾病，以及在社交網(wǎng)絡(luò)上發(fā)現(xiàn)有自殺傾向的用戶。人工智能還開始編寫音樂和寫電影劇本。

 

　　無論你在哪里，總有一些人想要把人工智能應(yīng)用于某個(gè)事物中。這一切都得益于谷歌、微軟及其同行在今年繼續(xù)投資的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，收購了人工智能創(chuàng)業(yè)公司，并推出或擴(kuò)大了人工智能部門。機(jī)器學(xué)習(xí)的進(jìn)步很快，而且明年還會(huì)繼續(xù)改善。

 

　　在進(jìn)入2018年之際，最大的變化之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)模式從云計(jì)算向手機(jī)端的轉(zhuǎn)變。今年，谷歌、Facebook和蘋果推出了移動(dòng)版本的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，讓開發(fā)者可以在自己的應(yīng)用中加速基于人工智能的任務(wù)。芯片制造商也紛紛為機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)移動(dòng)處理器。華為、蘋果和高通今年都調(diào)整了各自的最新芯片組，通過提供專門的“神經(jīng)”核心來更好地管理與人工智能相關(guān)的工作負(fù)載。不過，除了iPhone版的“face ID”和“華為Mate 10 Pro”上的微軟翻譯，我們還沒有看到針對人工智能芯片帶來益處的具體實(shí)例。

 

　　基本上來說，人工智能技術(shù)已經(jīng)有了多年的改進(jìn)，但大部分都是基于云端的。以圖像識別系統(tǒng)為例。一開始，它可能會(huì)區(qū)分出截然不同的男性和女性。不過，隨著該項(xiàng)目繼續(xù)在云端進(jìn)行更多的圖像訓(xùn)練，它可以更好地將用戶區(qū)分開來，而這些改進(jìn)會(huì)被發(fā)送到你的手機(jī)上。2018年，我們將把真正的人工智能放在口袋里。能夠在移動(dòng)設(shè)備上執(zhí)行模型不僅能讓AI更快，還能將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在手機(jī)上，而不是發(fā)送到云端，這對你的隱私更有好處。

 

　　很明顯，這個(gè)行業(yè)正在為我們的智能手機(jī)和其他設(shè)備做基礎(chǔ)工作，讓它們能夠自主學(xué)習(xí)，從而改進(jìn)翻譯、圖像識別等技術(shù)，并提供更加個(gè)性化的服務(wù)。但隨著可用硬件在處理機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算方面變得越來越好，開發(fā)者們?nèi)栽谂ふ覍⑷斯ぶ悄芴砑拥綉?yīng)用中的最佳方式，業(yè)內(nèi)沒有人真正知道殺手級應(yīng)用案例是什么。

 

　　最終，我們生活中的每一個(gè)行業(yè)和每一個(gè)方面——從購物中心到自動(dòng)駕駛汽車——都將通過人工智能轉(zhuǎn)變。商店會(huì)了解我們的品味、尺碼和習(xí)慣，并利用這些信息為我們提供服務(wù)，或者告訴我們在哪里可以找到我們想要的東西。當(dāng)你走進(jìn)商店時(shí)，零售商就會(huì)知道你是誰，你過去買了什么，你對什么過敏，你最近是否去過醫(yī)生，你最喜歡的顏色是什么。該系統(tǒng)的人工智能將會(huì)了解你在一年中的特定時(shí)間購買的東西，并向你推薦類似的或與之競爭的產(chǎn)品，在貨架上的顯示屏上提供相應(yīng)的信息。

 

　　汽車將能夠避開障礙物，利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)更好地識別危險(xiǎn)，并在危險(xiǎn)中進(jìn)行導(dǎo)航。甚至你的醫(yī)生也會(huì)很快依靠人工智能來對x射線、核磁共振掃描和其他醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分類，從而減少診斷病人的時(shí)間。

 

　　人工智能在圖像識別領(lǐng)域已經(jīng)很流行，而且很快就會(huì)變得更加普及。家用安全攝像頭在區(qū)分人類、狗、貓和汽車方面已經(jīng)變得越來越好。如果這最終被用于執(zhí)法部門，使得在交通和其他公共攝像機(jī)鏡頭中尋找潛在的犯罪分子或失蹤人員成為可能，請不要感到驚訝。

 

　　我們通過手機(jī)和智能音箱交談的數(shù)字助手不僅能更快、更自然地通過對話學(xué)習(xí)，還能更好地預(yù)測出我們需要的東西、我們想要的東西。當(dāng)你下班后走進(jìn)家門，燈亮起來，溫控器把溫度調(diào)高，你最喜歡的音樂開始自動(dòng)播放。

 

　　當(dāng)然，這種情況已經(jīng)發(fā)生了，但是現(xiàn)有的設(shè)定觸發(fā)器的方法取決于你的位置或當(dāng)天的時(shí)間。將來，人工智能會(huì)知道如何調(diào)整家中的一切，按照你喜歡的方式，同時(shí)考慮外部因素。例如，如果天氣炎熱，你的數(shù)字助理可以在檢測到室外溫度變化后，不需要輸入就能打開空調(diào)。所有這些自動(dòng)化最終可能會(huì)讓黑鏡的世界成為現(xiàn)實(shí)。

 

　　2017年，人工智能占據(jù)了越來越大的發(fā)展勢頭，但最引人注目的用例卻局限于受控的實(shí)驗(yàn)環(huán)境。明年，我們將開始看到更強(qiáng)大的人工智能出現(xiàn)，它們可能會(huì)改變我們的生活方式。這種情況可能不會(huì)馬上發(fā)生，但很快人工智能就會(huì)主宰我們的生活——無論這是好是壞。