科技巨頭在今年來積極布局人工智能這一前沿領(lǐng)域，但是，跨越技術(shù)問題后的AI創(chuàng)業(yè)者們無法回避的一個問題是：如何找到真實的應用場景，構(gòu)建可靠的商業(yè)模式？正巧，教育行業(yè)是一個非常適合、也非常需要被AI改變的領(lǐng)域。
傳統(tǒng)教育模式下，學生教育質(zhì)量的高低很大程度上依賴于老師的好壞，而優(yōu)秀教師的培訓周期長、價格相對較高、在國內(nèi)供需也不平衡。另外，教學規(guī)模的擴大勢必影響教學質(zhì)量，學生學習效果易變差。因此，可以說教育是一個人力智力密集型行業(yè)，對教師人力資源的過度依賴是教育行業(yè)問題根本所在。
對于像教育這種有明確目標的學習，AI技術(shù)的出現(xiàn)可以說是在根本上減少人的依賴，提高教學效率，幫助老師因材施教，讓學生的學習更有效。
那么“教育+AI”的應用場景有哪些呢？就目前的人工智能在教育領(lǐng)域的應用來看，可以分為自適應學習、虛擬助手、專家系統(tǒng)、商業(yè)智能等方面的廣泛應用。
自適應學習+教育
自適應學習就是通過算法，將獲取到的學習者的數(shù)據(jù)分析反饋給已有的知識圖譜，為學習者提供個性化難度和個性化節(jié)奏的課程和習題等，從而提高學習者的學習效率和學習效果。
自適應學習與傳統(tǒng)教學的不同在于主要教學方式不同：傳統(tǒng)教育通常是以班、組為單位的，由老師提供統(tǒng)一的教學內(nèi)容和進度安排的，學生的練習和需要做的測評也都是統(tǒng)一化的，而自適應教育是以個人為單位的，接受不同的學習進度和學習內(nèi)容，練習與測評內(nèi)容的個性化程度高。
主打“自適應+教育“的企業(yè)，可以細分為：
1、“自適應+K12教育”類
如“猿題庫”——通過自適應題庫為學生提供個性化題庫，并根據(jù)其個性化問題提供真人在線輔導，幫助學生了解自身學習情況、激發(fā)對練習的興趣并提高科目學習成績。
2、“自適應+STEAM教育” 類
如“wonder workshop”——通過軟件將兒童的數(shù)據(jù)進行分析，并通過機器人硬件和獨特的教學內(nèi)容，幫助孩子趣味學習編程。
3、“自適應+語言教育” 類
如“朗播網(wǎng)”——提供一套自適應英語學習系統(tǒng)，為用戶測試英語各方面能力，并提供針對性的考試提分技巧和能力學習課程。
4、人性化地風險事件處理方案
如“NEWSELA”——將K12用戶的英文閱讀水平分級，通過科學算法來判斷用戶的閱讀水平，向用戶推送符合其閱讀水平和興趣的新聞來提供用戶的閱讀能力。
虛擬學習助手
虛擬學習助手是指為學習者提供陪練答疑、客服咨詢、助教等服務，企業(yè)從中能夠低成本為學習者提供標準化的服務，并且又能獲得大量用戶數(shù)據(jù)反饋。
1、虛擬助教
由于教育過程中，助教所需要做的業(yè)務就是為學生答疑、提醒等功能，這些工作多為簡單重復的腦力工作，因此，AI可以逐漸替代助教業(yè)務。
2、虛擬陪練
課后練習反饋對于學習效果的提升非常重要，而數(shù)據(jù)化程度最高的環(huán)節(jié)也正是練習，因此這也是大部分人工智能+教育創(chuàng)業(yè)者的切入環(huán)節(jié)。不同類型的學習內(nèi)容需要的技術(shù)方案各不相同，如理論性的學科的練習更加容易智能化，但是與實踐相關(guān)的科目，如藝術(shù)、運動等往往需要搭配智能硬件來達到學習效果。
此類產(chǎn)品如“音樂筆記”就是音樂教育領(lǐng)域的陪練機器人，智能腕帶和APP結(jié)合，利用可穿戴社會和視頻傳感器，對鋼琴演奏的數(shù)據(jù)進行實時采集分析，并將練習效果反饋和評價呈現(xiàn)給用戶。
3.專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是指，在某個領(lǐng)域能夠有效地運用數(shù)字化的經(jīng)驗和知識庫，解決以往只有專家能夠解決的復雜問題。專家系統(tǒng)結(jié)合了人工智能和大數(shù)據(jù)，具備自我學習和綜合分析的能力，系統(tǒng)可以獲取、更新知識，不再只是靜態(tài)的規(guī)則和事實。
專家系統(tǒng)幫助學習者和機構(gòu)診斷、預測、決策。這類企業(yè)通?？杉毞譃椋?/div>
?。?）“生涯規(guī)劃+教育” 類
如“申請方”——基于大數(shù)據(jù)和人工智能，為面臨升學、留學、求職等情況的用戶提供智能規(guī)劃和申請服務的平臺，幫助學生獲取開放性的教育資源、實現(xiàn)高效率的血液發(fā)展、收獲個性化的教育體驗。
?。?）“智能批改+教育” 類
如“批改網(wǎng)”——是一個計算機自動批改英語作文的在線系統(tǒng)，為學生和教室提供智能的批改服務。
商業(yè)智能化
教育機構(gòu)組織運營包括多個核心環(huán)節(jié)（推廣招生、教學、客戶服務等）和支撐活動（基礎設施、人力資源、采購、教研等）。人工智能可以在多個環(huán)節(jié)提升組織的整體效率。
教育商業(yè)智能應用場景非常豐富：在基礎設施活動中，有智能選址、財務預測管理、校車管理規(guī)劃等場景了；在人力資源活動中，有教室招聘、人才評估、人才培養(yǎng)三個應用場景；在采購活動中，軟硬件采購和評估可以應用AI技術(shù)；在教學研發(fā)活動中，有教研體系、課程內(nèi)容和備課工具都可以作為其應用場景；在推廣招生環(huán)節(jié)中，有招生平臺、投放策略等場景；在教學過程環(huán)節(jié)中，有課堂的輔助、LMS、作業(yè)批改、考試測評等場景；在客戶服務環(huán)節(jié)中，有家校溝通、客戶管理、班級管理等場景。
企業(yè)在商業(yè)智能化這通常有兩個方向：
1、“運營支持”
如 “Panorama”——K12教育的數(shù)據(jù)分析公司，從學生反饋、社會情感學習、學校生態(tài)和家長及社會參與度四個方面對學校進行評估，為每個學校制定個性化的調(diào)查方案，找出學校的問題所在并針對廣泛性問題提供解決方案建議。
2、“學情管理”
如“貍米學習”就是為公立中小學提供個性化教學解決方案的。為學校提供完整的智能化教學配套方案，教室可用于作業(yè)管理和課時學情分析，家長通過此了解孩子學習狀況，教學管理者可以用于學校的智能化教學分析。
未來教育創(chuàng)業(yè)的驅(qū)動力定是來自人工智能為核心的“科技創(chuàng)新”+”教研創(chuàng)新“，前面觸及到的四個領(lǐng)域（即自適應學習領(lǐng)域、虛擬學習領(lǐng)域、專家系統(tǒng)領(lǐng)域以及教育商業(yè)智能領(lǐng)域）的各個賽道中都有巨大的創(chuàng)業(yè)機會。
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