據(jù)財(cái)富證券發(fā)布的報(bào)告顯示,2015年全球工業(yè)機(jī)器人總銷(xiāo)量達(dá)到24.8萬(wàn)臺(tái),并預(yù)測(cè)這個(gè)數(shù)字將在2018年上升至40萬(wàn)臺(tái)。中國(guó)政府也在去年回應(yīng)了這一趨勢(shì):《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃( 2016-2020年)》中指出,到2020年自主品牌工業(yè)機(jī)器人年產(chǎn)量將達(dá)到10萬(wàn)臺(tái)。
與市場(chǎng)趨勢(shì)利好相悖的是,企業(yè)主采買(mǎi)工業(yè)機(jī)器人依然不是一件“輕松”的事情。雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào):雷鋒網(wǎng))了解到,就目前現(xiàn)狀而言,業(yè)界認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人在應(yīng)用中還存在以下缺陷:
1、易用性較差
讓工業(yè)機(jī)器人“干活”有兩種方式:一種是編程輸入型,一種是示教輸入型。由于機(jī)器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜,使用工業(yè)機(jī)器人的一線工人經(jīng)過(guò)嚴(yán)格和復(fù)雜的培訓(xùn),操作非常繁瑣,這為企業(yè)造成了巨大的成本。
2、無(wú)法應(yīng)對(duì)環(huán)境變化
機(jī)器人與人類(lèi)最大的區(qū)別就在于對(duì)環(huán)境的感知,即便近幾年人工智能在不斷發(fā)展,但機(jī)器人對(duì)于環(huán)境的感知程度依然很弱。一旦環(huán)境突變,非常有可能造成機(jī)器人大面積癱瘓,甚至引發(fā)工廠安全事故。
3、安全性存疑
工業(yè)機(jī)器人在操作過(guò)程中,有時(shí)會(huì)與人類(lèi)實(shí)際接觸,尤其是協(xié)作機(jī)器人,若設(shè)計(jì)時(shí)出現(xiàn)安全漏洞,被黑客劫持或,或者在運(yùn)動(dòng)規(guī)劃時(shí)發(fā)生計(jì)算錯(cuò)誤,非常容易發(fā)生機(jī)器傷人的意外。
這三個(gè)問(wèn)題的核心其實(shí)都在于控制。找對(duì)好的控制器產(chǎn)品就是對(duì)工業(yè)機(jī)器人的核心保障