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郭臺(tái)銘稱(chēng)機(jī)器人領(lǐng)域是其最看好的下一個(gè)產(chǎn)業(yè)

   日期:2012-11-03     來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 機(jī)器人時(shí)代
       隨著汽車(chē)生產(chǎn)線成本大幅上漲,比亞迪等汽車(chē)生產(chǎn)線及富士康等制造業(yè)巨頭的生產(chǎn)線越來(lái)越大比例地采用了機(jī)器人自動(dòng)化生產(chǎn)線,工業(yè)機(jī)器人越來(lái)越多地代替人類(lèi)工作,機(jī)器人時(shí)代將近。

創(chuàng)造新生活應(yīng)用

對(duì)現(xiàn)代人來(lái)說(shuō),太臟太累、太危險(xiǎn)、太精細(xì)、太粗重或太反覆無(wú)聊的工作,常常都希望乾脆由機(jī)器人代勞。從事製造業(yè)的工廠生產(chǎn)線里,就應(yīng)用了很多工業(yè)機(jī)器 人,而且效率和速度都有不錯(cuò)的提升,但是其他應(yīng)用領(lǐng)域像農(nóng)業(yè)、教育、娛樂(lè)及醫(yī)療等多元用途,也正在全球各地上演著令人驚艷的戲碼。

這一點(diǎn)微軟總裁比爾蓋茲便曾指出,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展就像是30年前PC產(chǎn)業(yè)興起一樣,他大膽預(yù)估未來(lái)每戶人家都會(huì)有機(jī)器人,就像現(xiàn)在家中都有電腦。

面對(duì)下世代的科技革命將走入你我生活,臺(tái)廠是否已準(zhǔn)備好?工研院機(jī)械所組長(zhǎng)羅一中從臺(tái)灣廠商供應(yīng)鏈分析,臺(tái)灣電子科技業(yè)擁有豐富相關(guān)的技術(shù),涵蓋電 機(jī)、機(jī)械、資訊、通訊、電子、能源、材料及創(chuàng)意內(nèi)容,且在自動(dòng)化生產(chǎn)和機(jī)械設(shè)備也早有完整的產(chǎn)業(yè)聚落,“其實(shí)臺(tái)廠正站在新世紀(jì)產(chǎn)業(yè)大革命的開(kāi)端。”

最具國(guó)際規(guī)模的新內(nèi)需產(chǎn)業(yè)

臺(tái)大智能機(jī)器人及自動(dòng)化國(guó)際研究中心羅仁權(quán)教授表示,相較很多產(chǎn)業(yè)在毛利保三保四的邊緣掙扎,“機(jī)器人產(chǎn)業(yè)和自動(dòng)化產(chǎn)業(yè)是一個(gè)高度整合性的ICT產(chǎn) 業(yè),產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)性高、扛桿效應(yīng)高、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域廣,從制造業(yè)、汽車(chē)業(yè),到未來(lái)的醫(yī)療照護(hù)產(chǎn)業(yè)、娛樂(lè)教育產(chǎn)業(yè)等,不但是未來(lái)產(chǎn)業(yè)的重要發(fā)展基礎(chǔ),也是帶動(dòng)其他 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的火車(chē)頭。”Google臺(tái)灣董事總經(jīng)理簡(jiǎn)立峰也看好臺(tái)灣發(fā)展機(jī)器人產(chǎn)業(yè),他說(shuō)臺(tái)灣制造業(yè)實(shí)力深厚,且臺(tái)商據(jù)點(diǎn)遍及全球,但未來(lái)人力的確是一大挑 戰(zhàn),對(duì)機(jī)器人的需求勢(shì)必提高,“這是最有國(guó)際規(guī)模的內(nèi)需產(chǎn)業(yè)!”

目前臺(tái)廠有的專(zhuān)心著墨在工業(yè)用機(jī)器人領(lǐng)域,有的則是選擇進(jìn)入一般的消費(fèi)市場(chǎng)。前者的考量在于,工業(yè)機(jī)器人具有節(jié)省成本、彈性佳與速度快等優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用範(fàn) 疇從物料搬運(yùn)到組裝與包裝皆有,通常這些業(yè)者制造這些機(jī)器人設(shè)備,除了用來(lái)強(qiáng)化自身的產(chǎn)線結(jié)構(gòu)外,也會(huì)出貨給其他有需要自動(dòng)化的國(guó)內(nèi)外同業(yè)。

此外,為了因應(yīng)各個(gè)不同產(chǎn)業(yè)對(duì)龐大的機(jī)器人需求,如何進(jìn)行訂制化管理更需要軟件和資訊人才的配合。例如進(jìn)行開(kāi)發(fā)或長(zhǎng)期維護(hù)機(jī)器人的內(nèi)部軟件架構(gòu)、人工智能演算法、人機(jī)界面的溝通、協(xié)助機(jī)械硬件制造商組裝與后端測(cè)試,并解決實(shí)際導(dǎo)入量產(chǎn)后的問(wèn)題等。

 
 
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