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小i機(jī)器人是唯一拿人類(lèi)語(yǔ)音進(jìn)行交互的應(yīng)用

   日期:2013-03-08     來(lái)源:泡泡網(wǎng)    作者:華文     評(píng)論:0    
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2月初,微信開(kāi)放語(yǔ)音接口,首批API共有5家,智能機(jī)器人廠(chǎng)商小i成為全國(guó)首個(gè)成功接入微信語(yǔ)音接口的互動(dòng)應(yīng)用,而且也是唯一一個(gè)真正拿人類(lèi)自然語(yǔ)音進(jìn)行交互的應(yīng)用。

十多年,小i機(jī)器人這家在中國(guó)發(fā)展最久,在商用領(lǐng)域一直做著“隱形冠軍”的智能機(jī)器人廠(chǎng)商,開(kāi)始在通用領(lǐng)域展示出其多年積累的無(wú)人可及的技術(shù)實(shí)力。

夠“自然”才夠“智能”

在智能機(jī)器人領(lǐng)域有一個(gè)很有名的概念——“圖靈測(cè)試(Turing test)”。圖靈測(cè)試規(guī)定,在經(jīng)過(guò)若干輪問(wèn)答后,如果提問(wèn)者依然不能在實(shí)質(zhì)上分辨人和電腦,那么,參加測(cè)試的計(jì)算機(jī)就可以稱(chēng)得上夠智能。

圖靈測(cè)試包含了多個(gè)技術(shù)課題,其中最為重要的一項(xiàng)叫做自然語(yǔ)言處理(Natural language processing)。通俗點(diǎn)說(shuō),這一技術(shù)課題所研究的,就是讓計(jì)算機(jī)能夠理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言結(jié)構(gòu)、語(yǔ)境等。比如說(shuō),“我們把香蕉給猴子,因?yàn)樗鼈凁I了”和“我們把香蕉給猴子,因?yàn)樗鼈兪焱噶?rdquo;兩句話(huà)有同樣的結(jié)構(gòu)。但是代詞“它們”在第一句中指的是猴子,在第二句中指的是香蕉。

大名鼎鼎的蘋(píng)果Siri,就是自然語(yǔ)言處理的一種實(shí)現(xiàn)。在實(shí)際上,Siri與小i機(jī)器人專(zhuān)注在相同的領(lǐng)域,只不過(guò)小i的研發(fā)是從2001年開(kāi)始,而Siri公司07年才在美國(guó)成立,但得益于蘋(píng)果的巨大影響力,。Siri在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面的成功,使得小i習(xí)慣于被很多人稱(chēng)之為“中國(guó)版Siri”。

那些年 白領(lǐng)們追的小i

使用過(guò)MSN的用戶(hù)很多對(duì)于小i機(jī)器人都不會(huì)陌生。只要添加italk@xiaoi.com為MSN好友,那么你就可以與小i機(jī)器人進(jìn)行對(duì)話(huà)了。“說(shuō)個(gè)笑話(huà)聽(tīng)聽(tīng)”,“幾點(diǎn)了”,“最近有什么新聞”,通過(guò)和MSN上的小i機(jī)器人對(duì)話(huà),用戶(hù)不僅可以問(wèn)時(shí)間查天氣,而且能夠獲取新聞和小笑話(huà)。2004年,小i機(jī)器人正是以這樣的形態(tài),首次出現(xiàn)在用戶(hù)面前,并成功捕獲了眾多白領(lǐng)的心。

 此后,小i機(jī)器人又同騰訊、新浪等互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商展開(kāi)了合作,不過(guò)并沒(méi)有脫離“智能聊天機(jī)器人”的服務(wù)范圍。雖然產(chǎn)品受到了越來(lái)越多人的關(guān)注,但從企業(yè)發(fā)展層面來(lái)說(shuō),卻因?yàn)槿狈τJ蕉媾R瓶頸。因?yàn)樵谕ㄓ妙I(lǐng)域,正如統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示的那樣:終端消費(fèi)者使用智能機(jī)器人交互功能時(shí),最熱衷于做的事情就是“調(diào)戲”,既然是調(diào)戲,熱情就必然有消退的時(shí)候,而即便是熱情永遠(yuǎn)不退,錢(qián)又從哪里掙到。。

“那時(shí)候,我們的整個(gè)團(tuán)隊(duì)考慮的最多的就是怎么把我們獨(dú)有的技術(shù)變現(xiàn)。”小i機(jī)器人總裁袁輝表示。

不過(guò),對(duì)于小i來(lái)說(shuō),這段經(jīng)歷也談不上失敗。“時(shí)間是人工智能技術(shù)的天然壁壘。”袁輝表示。首先,智能機(jī)器人要準(zhǔn)確理解對(duì)象的意思,就要求它在工作時(shí),能夠?qū)邮盏降恼Z(yǔ)句,通過(guò)上下文關(guān)聯(lián)、場(chǎng)景管理、個(gè)性化推理等過(guò)程進(jìn)行解析,而這個(gè)過(guò)程需要在長(zhǎng)期的交互中不斷進(jìn)化和完善。其次,為反饋提供答案的后端知識(shí)庫(kù),并非數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單累積,它需要通過(guò)復(fù)雜的機(jī)制進(jìn)行業(yè)務(wù)知識(shí)和語(yǔ)言知識(shí)的長(zhǎng)期學(xué)習(xí)。這兩大方面都需要長(zhǎng)期的積累,而小i正是在這個(gè)蟄伏期做好了起跳前的準(zhǔn)備。

 
 
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