隨著扎克伯格將 Facebook 正式更名為 meta（元），并且在采訪中表示要在未來五年左右，讓人們對 Facebook 的認知從社交媒體公司轉變?yōu)樵钪婀荆钪孢@個熟悉又陌生的單詞成功火出了圈。

要想了解元宇宙是什么，首先要從它最早的歷史說起。這個概念最早出現在1992年尼爾·斯蒂芬森的科幻小說《雪崩》當中，小說描繪了一個平行于現實世界的虛擬數字世界，在這里，人們通過控制數字化身來乎想競爭以提高自己的地位，到現在看來，描述的還是超前的未來世界。

從概念上講，元宇宙是利用科技手段（人工智能、互聯網、AR/VR等）進行鏈接與創(chuàng)造的，與現實世界映射與交互的虛擬世界，具備新型社會體系的數字生活空間。

根據元宇宙第一股的游戲公司 Roblox 的 CEO 指出，元宇宙的特征主要有8個：身份、朋友、沉浸感、低延遲、多元化、隨時隨地、經濟系統(tǒng)和文明。元宇宙結合了互聯網、游戲、社交網絡和虛擬技術，為人類進行數字化創(chuàng)造奠定了基礎。而當這些技術融合在一起時，又衍生出一種全新的、身臨其境的數字生活。這種數字生活，不僅在視覺上，更讓我們在聽覺甚至觸覺上都有深刻的感觸。

02 人工智能與元宇宙的親密關系

人工智能技術作為元宇宙六大支撐技術之一，主要為元宇宙賦予智能系統(tǒng)維穩(wěn)以及內容創(chuàng)作等功能，從而給玩家提供優(yōu)質的體驗和服務。

從智能系統(tǒng)維穩(wěn)方面來看，通過強化學習后的人工智能模型，不僅可以模仿人類的操作，還可以學習最優(yōu)策略，自動化找到數字環(huán)境中的 bug 和漏洞并將其反饋或徹底修復。元宇宙就像是物理的新大陸，需要人類探險隊去檢查、驗證、確認和提供體驗優(yōu)化的洞見，而這類工作更適合于數字宇宙的原住民即人工智能去完成，因為傳統(tǒng)的代碼式測試幾乎沒有可能判斷出游戲的所有可能場景，此時用視覺智能（識別游戲物體和場景）+強化學習（探索通關）的人工智能模型，就可以自動檢測到游戲死角中的漏洞來有效減輕人類測試員的工作量。

在游戲 The witness 中，開發(fā)者就使用了 AI 代理走遍了整個游戲小島的場景，一旦發(fā)現有被環(huán)境卡住或者不符合物理常識的“穿越”，“跨越”等讓玩家“出戲”的情況，就記錄下來并反饋給開發(fā)團隊改進。不僅是 pathfinding 和找 Bug 這種累活，AI 代理也可以測試游戲的通關難度，用戶使用友好性，分析游戲的難點。因為對元宇宙這樣一個充分模擬現實世界的超大環(huán)境來說，用戶體驗將是一個關鍵成功要素。

從賦能創(chuàng)新內容來看，人工智能創(chuàng)作的內容以實時生成、實時體驗、實時反饋的方式提供給用戶。其通過早期對海量數據的分析與學習，并基于背后的算法和程序達到能夠自主和迅速創(chuàng)作一些相同甚至創(chuàng)新的內容。在太空冒險生存主題游戲《無人深空》中，從 NPC（非人類玩家）、星球環(huán)境、生物到太空船，乃至音樂都是程序化生成的。這些 AI 賦能的 NPC 不再僅僅是按既定條件判定的代碼與人類玩家互動，而是通過觀察人類玩家的舉動、策略，自行調整行為和方式，這種能力的背后，就是通過強化學習后的人工神經網絡。元宇宙邊界在不斷擴展，滿足不斷擴張的內容需求，還需要憑借人工智能賦能下的 AI 輔助內容生產和完全 AI 內容生產，才能夠滿足元宇宙不斷擴張的內容需求。

除此之外，元宇宙還是一個理想的人工智能模型訓練環(huán)境，可以為人工智能這種數字原住民提供天然的訓練場。其一是因為元宇宙中有大量的已經標注過的數據，數據質量高且?guī)е赶蛐?，有利于互聯網巨頭開展人工智能深度學習與機器學習；其二是元宇宙擁有無邊無際的數字環(huán)境和海量用戶，可隨時為強化學習的人工智能提供反饋與指導。

03 人工智能的前世今身和發(fā)展趨勢

人工智能即 AI，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的計算機科學，是研究計算機模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科。

2020年全球人工智能產業(yè)市場規(guī)模約 1565 億美元，同比增長12.3%，預計2024年將突破3萬億美元。我國2020年人工智能核心產業(yè)規(guī)模達3251億元，同比增長16.7%，相關企業(yè)數量達6425家（占全球24.66%），僅次于美國的38.3%，預計到2030年核心產業(yè)將突破萬億元；同時，我國人工智能專利申請量占全球74%，居世界第一，未來有望成為全球最大的人工智能市場。

人工智能的發(fā)展與人類的未來生活息息相關。根據《2021中國人工智能大趨勢及大事件洞察報告》，人工智能產業(yè)鏈可分為基礎層、技術層和應用層。基礎層方面，主要是研發(fā)硬件及軟件，包括芯片、服務器、計算平臺、大數據等，為 AI 產業(yè)提供數據和算力支持；技術層方面，通過開發(fā)算法模型并運用各種學習框架進行訓練和學習，最終獲得各類人工智能通用技術，包含機器學習、類腦智能計算、計算機視覺、自然語言處理等；應用層方面，主要是集成一類或多類人工智能基礎應用化工技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案，我國在安防、醫(yī)療、交通、家居、智能制造、金融、教育等多個領域已實現AI技術的商業(yè)應用。

我國人工智能產業(yè)主要分布在京津冀、長三角和粵港澳三大都市圈，集聚了全國近90%的人工智能企業(yè)；川渝地區(qū)僅占全國人工智能產業(yè)的3.3%，其它地區(qū)占9.06%。北京、廣東、上海、浙江和江蘇等沿海五地 AI 企業(yè)排名前五，占比達82%。

成都作為西部首個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)，已經進入了產業(yè)發(fā)展“快車道”，2020年人工智能企業(yè)達550余家，產業(yè)規(guī)模達200億元，較2019年分別增長83%、67%。預計到2022年，產業(yè)規(guī)模將突破500億元，帶動關聯產業(yè)規(guī)模突破5000億元，到2023年核心產業(yè)規(guī)模將突破800億元。

人工智能目前已經進入場景驅動階段，可以深入解決各行業(yè)不同場景的問題。這種行業(yè)實踐應用也在不斷優(yōu)化人工智能的核心算法，形成正向發(fā)展的趨勢。人工智能廣泛應用于制造、住房、金融、零售、交通、安防、醫(yī)療、物流、教育等行業(yè)，其中人工智能機器人就是人工智能這一技術很好的使用。零售巨頭沃爾瑪去年開始于機器人公司 Five Elements 合作，將購物車升級為具備導購和自動跟隨功能的機器人；中國的零售企業(yè)蘇寧也與一家機器人公司合作，將智能機器人引入門店用于接待和導購；餐飲巨頭肯德基也曾與百度合作，在餐廳引入機器人“度秘”來實現智能點餐。

隨著 AI 技術研發(fā)的持續(xù)投入，AI 數據工廠、AI 模型工廠數量將持續(xù)增長，AI 技術模塊化將實現大批量產出，從而實現各行業(yè)賦能，加快產業(yè)轉型升級。例如，客服行業(yè)的AI解決方案將大規(guī)模運用到金融、電商、教育等行業(yè)。同時，未來人工智能將在醫(yī)療、游戲等領域實現多場景的廣泛應用。

醫(yī)療領域，增強影像識別將避免人為因素的誤診，例如，騰訊計劃推出騰訊覓影， 通過 AI 深度學習病人的鉬靶圖片，以實現早期食管癌篩查和早期肺癌篩查。游戲領域中則體現在通過排查并修復系統(tǒng)障礙為游戲環(huán)境的穩(wěn)定運行作出貢獻，同時在玩家游玩過程中根據對其行動與興趣分析等為玩家提供個性化的體驗和服務，這也是元宇宙的未來和人工智能互相融合的趨勢之一。