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賽道研究丨人工智能在元宇宙的戰(zhàn)場有多大?

   日期:2021-12-06     來源:36Kr    作者:angela     評(píng)論:0    
 
01 火出圈的“元宇宙”到底是啥

隨著扎克伯格將 Facebook 正式更名為 meta(元),并且在采訪中表示要在未來五年左右,讓人們對(duì) Facebook 的認(rèn)知從社交媒體公司轉(zhuǎn)變?yōu)樵钪婀?,元宇宙這個(gè)熟悉又陌生的單詞成功火出了圈。

要想了解元宇宙是什么,首先要從它最早的歷史說起。這個(gè)概念最早出現(xiàn)在1992年尼爾·斯蒂芬森的科幻小說《雪崩》當(dāng)中,小說描繪了一個(gè)平行于現(xiàn)實(shí)世界的虛擬數(shù)字世界,在這里,人們通過控制數(shù)字化身來乎想競爭以提高自己的地位,到現(xiàn)在看來,描述的還是超前的未來世界。

從概念上講,元宇宙是利用科技手段(人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、AR/VR等)進(jìn)行鏈接與創(chuàng)造的,與現(xiàn)實(shí)世界映射與交互的虛擬世界,具備新型社會(huì)體系的數(shù)字生活空間。

根據(jù)元宇宙第一股的游戲公司 Roblox 的 CEO 指出,元宇宙的特征主要有8個(gè):身份、朋友、沉浸感、低延遲、多元化、隨時(shí)隨地、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)和文明。元宇宙結(jié)合了互聯(lián)網(wǎng)、游戲、社交網(wǎng)絡(luò)和虛擬技術(shù),為人類進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)造奠定了基礎(chǔ)。而當(dāng)這些技術(shù)融合在一起時(shí),又衍生出一種全新的、身臨其境的數(shù)字生活。這種數(shù)字生活,不僅在視覺上,更讓我們?cè)诼犛X甚至觸覺上都有深刻的感觸。

02 人工智能與元宇宙的親密關(guān)系

人工智能技術(shù)作為元宇宙六大支撐技術(shù)之一,主要為元宇宙賦予智能系統(tǒng)維穩(wěn)以及內(nèi)容創(chuàng)作等功能,從而給玩家提供優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)和服務(wù)。

從智能系統(tǒng)維穩(wěn)方面來看,通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)后的人工智能模型,不僅可以模仿人類的操作,還可以學(xué)習(xí)最優(yōu)策略,自動(dòng)化找到數(shù)字環(huán)境中的 bug 和漏洞并將其反饋或徹底修復(fù)。元宇宙就像是物理的新大陸,需要人類探險(xiǎn)隊(duì)去檢查、驗(yàn)證、確認(rèn)和提供體驗(yàn)優(yōu)化的洞見,而這類工作更適合于數(shù)字宇宙的原住民即人工智能去完成,因?yàn)閭鹘y(tǒng)的代碼式測試幾乎沒有可能判斷出游戲的所有可能場景,此時(shí)用視覺智能(識(shí)別游戲物體和場景)+強(qiáng)化學(xué)習(xí)(探索通關(guān))的人工智能模型,就可以自動(dòng)檢測到游戲死角中的漏洞來有效減輕人類測試員的工作量。

在游戲 The witness 中,開發(fā)者就使用了 AI 代理走遍了整個(gè)游戲小島的場景,一旦發(fā)現(xiàn)有被環(huán)境卡住或者不符合物理常識(shí)的“穿越”,“跨越”等讓玩家“出戲”的情況,就記錄下來并反饋給開發(fā)團(tuán)隊(duì)改進(jìn)。不僅是 pathfinding 和找 Bug 這種累活,AI 代理也可以測試游戲的通關(guān)難度,用戶使用友好性,分析游戲的難點(diǎn)。因?yàn)閷?duì)元宇宙這樣一個(gè)充分模擬現(xiàn)實(shí)世界的超大環(huán)境來說,用戶體驗(yàn)將是一個(gè)關(guān)鍵成功要素。

從賦能創(chuàng)新內(nèi)容來看,人工智能創(chuàng)作的內(nèi)容以實(shí)時(shí)生成、實(shí)時(shí)體驗(yàn)、實(shí)時(shí)反饋的方式提供給用戶。其通過早期對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析與學(xué)習(xí),并基于背后的算法和程序達(dá)到能夠自主和迅速創(chuàng)作一些相同甚至創(chuàng)新的內(nèi)容。在太空冒險(xiǎn)生存主題游戲《無人深空》中,從 NPC(非人類玩家)、星球環(huán)境、生物到太空船,乃至音樂都是程序化生成的。這些 AI 賦能的 NPC 不再僅僅是按既定條件判定的代碼與人類玩家互動(dòng),而是通過觀察人類玩家的舉動(dòng)、策略,自行調(diào)整行為和方式,這種能力的背后,就是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。元宇宙邊界在不斷擴(kuò)展,滿足不斷擴(kuò)張的內(nèi)容需求,還需要憑借人工智能賦能下的 AI 輔助內(nèi)容生產(chǎn)和完全 AI 內(nèi)容生產(chǎn),才能夠滿足元宇宙不斷擴(kuò)張的內(nèi)容需求。

除此之外,元宇宙還是一個(gè)理想的人工智能模型訓(xùn)練環(huán)境,可以為人工智能這種數(shù)字原住民提供天然的訓(xùn)練場。其一是因?yàn)樵钪嬷杏写罅康囊呀?jīng)標(biāo)注過的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)質(zhì)量高且?guī)е赶蛐裕欣诨ヂ?lián)網(wǎng)巨頭開展人工智能深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí);其二是元宇宙擁有無邊無際的數(shù)字環(huán)境和海量用戶,可隨時(shí)為強(qiáng)化學(xué)習(xí)的人工智能提供反饋與指導(dǎo)。

03 人工智能的前世今身和發(fā)展趨勢(shì)

人工智能即 AI,是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的計(jì)算機(jī)科學(xué),是研究計(jì)算機(jī)模擬人的某些思維過程和智能行為(如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等)的學(xué)科。

2020年全球人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模約 1565 億美元,同比增長12.3%,預(yù)計(jì)2024年將突破3萬億美元。我國2020年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)3251億元,同比增長16.7%,相關(guān)企業(yè)數(shù)量達(dá)6425家(占全球24.66%),僅次于美國的38.3%,預(yù)計(jì)到2030年核心產(chǎn)業(yè)將突破萬億元;同時(shí),我國人工智能專利申請(qǐng)量占全球74%,居世界第一,未來有望成為全球最大的人工智能市場。

人工智能的發(fā)展與人類的未來生活息息相關(guān)。根據(jù)《2021中國人工智能大趨勢(shì)及大事件洞察報(bào)告》,人工智能產(chǎn)業(yè)鏈可分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?;A(chǔ)層方面,主要是研發(fā)硬件及軟件,包括芯片、服務(wù)器、計(jì)算平臺(tái)、大數(shù)據(jù)等,為 AI 產(chǎn)業(yè)提供數(shù)據(jù)和算力支持;技術(shù)層方面,通過開發(fā)算法模型并運(yùn)用各種學(xué)習(xí)框架進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),最終獲得各類人工智能通用技術(shù),包含機(jī)器學(xué)習(xí)、類腦智能計(jì)算、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等;應(yīng)用層方面,主要是集成一類或多類人工智能基礎(chǔ)應(yīng)用化工技術(shù),面向特定應(yīng)用場景需求而形成軟硬件產(chǎn)品或解決方案,我國在安防、醫(yī)療、交通、家居、智能制造、金融、教育等多個(gè)領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)主要分布在京津冀、長三角和粵港澳三大都市圈,集聚了全國近90%的人工智能企業(yè);川渝地區(qū)僅占全國人工智能產(chǎn)業(yè)的3.3%,其它地區(qū)占9.06%。北京、廣東、上海、浙江和江蘇等沿海五地 AI 企業(yè)排名前五,占比達(dá)82%。

成都作為西部首個(gè)國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū),已經(jīng)進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)發(fā)展“快車道”,2020年人工智能企業(yè)達(dá)550余家,產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)200億元,較2019年分別增長83%、67%。預(yù)計(jì)到2022年,產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破500億元,帶動(dòng)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破5000億元,到2023年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破800億元。

人工智能目前已經(jīng)進(jìn)入場景驅(qū)動(dòng)階段,可以深入解決各行業(yè)不同場景的問題。這種行業(yè)實(shí)踐應(yīng)用也在不斷優(yōu)化人工智能的核心算法,形成正向發(fā)展的趨勢(shì)。人工智能廣泛應(yīng)用于制造、住房、金融、零售、交通、安防、醫(yī)療、物流、教育等行業(yè),其中人工智能機(jī)器人就是人工智能這一技術(shù)很好的使用。零售巨頭沃爾瑪去年開始于機(jī)器人公司 Five Elements 合作,將購物車升級(jí)為具備導(dǎo)購和自動(dòng)跟隨功能的機(jī)器人;中國的零售企業(yè)蘇寧也與一家機(jī)器人公司合作,將智能機(jī)器人引入門店用于接待和導(dǎo)購;餐飲巨頭肯德基也曾與百度合作,在餐廳引入機(jī)器人“度秘”來實(shí)現(xiàn)智能點(diǎn)餐。

隨著 AI 技術(shù)研發(fā)的持續(xù)投入,AI 數(shù)據(jù)工廠、AI 模型工廠數(shù)量將持續(xù)增長,AI 技術(shù)模塊化將實(shí)現(xiàn)大批量產(chǎn)出,從而實(shí)現(xiàn)各行業(yè)賦能,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。例如,客服行業(yè)的AI解決方案將大規(guī)模運(yùn)用到金融、電商、教育等行業(yè)。同時(shí),未來人工智能將在醫(yī)療、游戲等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)多場景的廣泛應(yīng)用。

醫(yī)療領(lǐng)域,增強(qiáng)影像識(shí)別將避免人為因素的誤診,例如,騰訊計(jì)劃推出騰訊覓影, 通過 AI 深度學(xué)習(xí)病人的鉬靶圖片,以實(shí)現(xiàn)早期食管癌篩查和早期肺癌篩查。游戲領(lǐng)域中則體現(xiàn)在通過排查并修復(fù)系統(tǒng)障礙為游戲環(huán)境的穩(wěn)定運(yùn)行作出貢獻(xiàn),同時(shí)在玩家游玩過程中根據(jù)對(duì)其行動(dòng)與興趣分析等為玩家提供個(gè)性化的體驗(yàn)和服務(wù),這也是元宇宙的未來和人工智能互相融合的趨勢(shì)之一。

 
 
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