堅實的硬件“地基”
其實,早在越來越多的企業(yè)進入大數(shù)據(jù)和AI的行業(yè)賽道之前,半導(dǎo)體領(lǐng)域的芯片領(lǐng)軍企業(yè)早已默默地開始為AI發(fā)展“修橋鋪路”。大數(shù)據(jù)被喚作“數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素”和“驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的核心動能”,AI誕生于其中,已然成長為增長最快的計算工作負載。面對多樣化工作負載,英特爾提供了一種“與眾不同”的思路:將特定的計算放在特定的XPU架構(gòu)上,即讓用戶在使用通用AI芯片處理工作的同時,將部分任務(wù)交給擅長其他工作的專用芯片,以極大提升計算能效,通過高效分工,實現(xiàn)最優(yōu)分配。
基于此,英特爾便打造了一系列跨計算的架構(gòu),其中不僅包括已經(jīng)集成了機器學習算法和深度學習模型的至強可擴展處理器(CPU),還有包括FPGA、GPU、VPU,以及專為AI打造的加速器在內(nèi)的產(chǎn)品組合為人工智能提供技術(shù)基礎(chǔ)。同時不得不提的是,英特爾已宣稱計劃通過其下一代至強可擴展處理器Sapphire Rapids,實現(xiàn)AI性能相較于前一代30倍的大幅提升,進一步增強其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。
“軟件優(yōu)先”加持
堅實的“地基”已打下,然而要推動AI從實驗室走向產(chǎn)業(yè)化依舊面臨重重挑戰(zhàn)。英特爾院士、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球首席技術(shù)官戴金權(quán)在近期采訪中指出:“英特爾不僅要通過XPU戰(zhàn)略提供全面的硬件產(chǎn)品組合,同時也在探索如何通過軟件優(yōu)化來幫助客戶處理從邊緣到云的越來越非結(jié)構(gòu)化和復(fù)雜的人工智能工作負載。”
對于在現(xiàn)實場景當中需要把AI落地的開發(fā)人員而言,AI在開發(fā)過程中的“低泛化”,即如何將AI算法應(yīng)用到復(fù)雜的數(shù)據(jù)當中,是現(xiàn)階段面臨的一個最大挑戰(zhàn)。雖然AI目前已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了應(yīng)用,但它并不會隨著數(shù)據(jù)中心爆炸式的增長,亦或?qū)δ硞€算法日益成熟且深入的學習而呈現(xiàn)大規(guī)模的延展運用。
秉承通過降低用戶準入門檻以加速AI普及的策略,英特爾提供經(jīng)過全面優(yōu)化的軟件,包括OpenVINO、oneAPI、Analytics Zoo、Tensor Flow、BigDL等,涵蓋庫、框架以及工具與解決方案等多個層面,用以加速并簡化從云到端的范圍內(nèi)人工智能技術(shù)的開發(fā)與部署。其中,為加速打通端到端的AI開發(fā)流水線,英特爾亦將Big DL升級為Big DL 2.0,旨在將AI應(yīng)用從筆記本電腦無縫擴展到云端集群中,無需讓各領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學家們再去管理底層大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)的運行。它簡明而清晰地傳達了一個信息:專業(yè)的人做專業(yè)的事。
這也正如戴金權(quán)所言:“‘AI無處不在’是英特爾的愿景,而我們想要利用開源軟件的基礎(chǔ)架構(gòu),讓AI在英特爾的平臺上得以部署應(yīng)用,使其無論從性能、功能還是易用性上都得到提升,從而幫助業(yè)界以及每一位開發(fā)者去創(chuàng)新和應(yīng)用AI,這是我們的目標。”
多元場景,加速應(yīng)用落地
AI技術(shù)本身就是幫助管理數(shù)據(jù)中心的利器。面對大量繁雜的數(shù)據(jù),AI可以通過分析計算節(jié)點和資源信息,進行更優(yōu)的能源管理和資源調(diào)度,這便是所謂的“智能運維”。這種智能化的管理模式可以廣泛應(yīng)用到多個領(lǐng)域之中,英特爾在與韓國SK Telecom的合作之中,便利用AI對通訊網(wǎng)絡(luò)進行大規(guī)模的時序數(shù)據(jù)分析,最終通過AI預(yù)測負載變化達成節(jié)能省電以及最優(yōu)化的任務(wù)分配。值得一提的是,SK Telecom作為一個擁有是十分復(fù)雜的大數(shù)據(jù)平臺的電信運營商,與英特爾在AI領(lǐng)域的合作使其從數(shù)據(jù)處理,到模型訓(xùn)練,再到模型推理上均實現(xiàn)了效率與性能的多倍提升。
除此之外,英特爾也利用新型的Transformer模型架構(gòu)進行AI預(yù)訓(xùn)練,再靈活針對下游任務(wù)場景進行適配和調(diào)優(yōu)。此前,英特爾已與漢堡王合作,成功開發(fā)出了采用雙Transformer架構(gòu)(TxT)的AI推薦系統(tǒng),能同時學習實時訂單序列數(shù)據(jù),和位置、天氣以及訂單行為等特征并做出智能推薦。而得益于此AI系統(tǒng),漢堡王也驚訝卻精準地發(fā)現(xiàn)它的顧客竟喜歡在冬天點奶昔、在選擇高熱量食物的同時再加上甜點。
結(jié)語
不得不說,當同時集齊硬件的加速、訓(xùn)練模型架構(gòu)的創(chuàng)新,以及軟件平臺的助力時,英特爾已經(jīng)構(gòu)建出了一個較為完整的軟硬件生態(tài)系統(tǒng),能夠為它的合作伙伴們帶來開發(fā)效率和開發(fā)體驗的多維度提升,這對每一位AI生態(tài)圈中的人員來說都是一個令人振奮的消息。
數(shù)據(jù)爆炸的時代已然來臨,從大數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)分析,再到AI的轉(zhuǎn)變是一個非常自然的過程。AI的核心是使機器識別模式并據(jù)此做出準確的預(yù)測,縱然它對計算、內(nèi)存、帶寬和功率與日俱增的需求給業(yè)界帶來重重挑戰(zhàn),但它所能帶來的令人驚訝的洞悉,和幫助決策的能力正是AI應(yīng)用獨一無二的價值所在。正如戴金權(quán)在近日采訪中所直言般:“即便艱難險阻,我們?nèi)耘f堅信AI是一個技術(shù),也是一個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向,它在未來必定大有可為。”