用人工智能改變金融服務人工智能(AI)是值得關注的技術。IDC預測,到2023年,人工智能技術的支出將增至979億美元——這是2019年支出水平的2.5倍多。

人工智能的增長從何而來?在CXOSpiceTalk中,NVIDIA金融服務全球業(yè)務發(fā)展主管KevinLevitt表示,人工智能的爆炸性增長正在消費金融和資本市場上發(fā)生。銀行、保險公司、支付公司和其他公司都在投資人工智能卓越中心(CoE)。KevinLevitt的觀點是:如果想競爭一流的客戶服務,就要以客戶為中心。除了個性化之外,人工智能正在影響承保、欺詐檢測和每個關鍵應用程序。AICoE是專業(yè)知識和基礎設施的來源,使企業(yè)AI戰(zhàn)略在金融服務領域實現成果。人工智能還被用于投資由加速計算基礎設施驅動的算法交易平臺,以在數千個實時數據源中發(fā)現Alpha,并通過算法執(zhí)行交易或向人類交易員傳遞信號。就在一個月前,ChicagoBoardofTrade開放了兩個交易樓層。隨著人工智能填補了從地理空間數據、音頻文件(如財報電話會議、CEO演講/采訪等)中發(fā)現洞察力的空白,“人類”和“科技”的十字路口進一步展開。再次看到,作為贏家的我們將推動AI構建出市場領先的高性能計算環(huán)境,以解決風險管理、預測信用風險,以及銀行、保險公司和其他行業(yè)的更多問題,以實現投資回報最大化,并保護公司免受系統性風險的影響。NVIDIA的《人工智能在金融服務領域的狀態(tài)2022趨勢報告》探討了人工智能如何以大規(guī)模方式改變行業(yè)。人們很容易認為,客戶關系是人工智能在零售銀行、投資銀行、資產管理、保險和金融科技等行業(yè)的主要用途。然而,NVIDIA的報告顯示,人工智能驅動的創(chuàng)新要廣泛得多。據NVIDIA的報告顯示,約91%的金融服務公司正在通過投資人工智能實現關鍵業(yè)務成果。首先,43%的受訪者表示,人工智能正在產生更準確的模型。除了模型的準確性之外,還有許多其他好處。企業(yè)人工智能策略和基礎設施正在影響欺詐檢測、算法交易和推薦系統,從而為客戶提供下一步行動和合規(guī)性。
當人工智能理解語言的細微差別時,我們將邁出下一個大飛躍。而直觀、善解人意的AI,就在我們身邊。
