隨著現(xiàn)代醫(yī)學的發(fā)展，人工智能在臨床診斷中的應用越來越廣泛。但在投入使用之前，研究人員需花費大量時間為訓練人工智能系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，這需要數(shù)百張帶注釋的醫(yī)學圖像和數(shù)千小時的臨床醫(yī)生診斷注釋資料。一家總部位于特拉華州的初創(chuàng)公司「RedBrick AI」正在使用其自動化和半自動標注工具解決這個問題。
據(jù)TechCrunch報道，這家健康科技初創(chuàng)公司「RedBrick AI」剛剛完成了種子輪融資，本輪由Sequoia India and Southeast Asia’s Surge領投，Y Combinator和一些天使投資者參與投資，融資金額為460萬美元。此次資金將被「RedBrick AI」用來擴大市場，并聘請新的工程師來完善其產品功能。
「RedBrick AI」由SpaceX Hyperloop的前工程師Sharma和Derek Lukacs于2021年創(chuàng)立。它所提供的注釋處理工具，通過網絡瀏覽器即可訪問使用，可以將注釋數(shù)據(jù)集成到客戶現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)中，如AWS、Google Cloud Platform和Azure。它具有的半自動化工具還可以很好的處理注釋復雜的3D醫(yī)學圖像。
「RedBrick AI」的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Shivam Sharma表示，其可配置的工作流程系統(tǒng)，可以將注釋速度提高60%，該系統(tǒng)適用于處理CT掃描、X射線、MRI和超聲波等醫(yī)學圖像。
「RedBrick AI」還提供了機器學習工程師可以與其云解決方案和臨床數(shù)據(jù)存儲（包括醫(yī)院的PACS服務器）集成的API。Sharma說：“臨床醫(yī)生只需要登錄他們的瀏覽器，其工作流程都是自動化的。”正確的注釋可以幫助醫(yī)生進行更快、更詳細的診斷。帶注釋的圖像也可以被手術機器人用于自動檢測癌癥。
「RedBrick AI」的團隊有七名成員，主要總部位于印度，但其市場主要專注于美國和歐洲?！窻edBrick AI」的早期客戶群包括德國生物技術初創(chuàng)公司Orbem、加拿大癌癥和疾病篩查平臺Prenuvo、總部位于波士頓的非營利醫(yī)院Mass General Brigham和馬哈拉施特拉邦的放射學人工智能平臺Deeptek。
