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打通人工智能應(yīng)用最后一公里

   日期:2023-12-14     來源:中工網(wǎng)     評(píng)論:0    
標(biāo)簽: 人工智能 科技 AI
 經(jīng)過五天培訓(xùn),上港集團(tuán)90后員工小趙已經(jīng)能熟練借助人工智能工具解決輪船調(diào)度問題。“以前都是人來看各種各樣的統(tǒng)計(jì)表,而現(xiàn)在人工智能工具大大提升了管理效率。”在微軟-儀電創(chuàng)新院與上港集團(tuán)聯(lián)合打造的人工智能項(xiàng)目管理人才訓(xùn)練營(yíng)結(jié)業(yè)儀式上,他興奮地分享了學(xué)習(xí)收獲。
打造訓(xùn)練營(yíng)的幕后團(tuán)隊(duì)正是由上海儀電人工智能創(chuàng)新院有限公司常務(wù)副總經(jīng)理王英領(lǐng)銜的勞模創(chuàng)新工作室。這是一支以80后、90后為主的年輕團(tuán)隊(duì),女性占比超3成。在王英看來,技術(shù)不受性別限制,女性反而更有韌性。團(tuán)隊(duì)開展算法應(yīng)用研究,用來解決人工智能算法落地的最后一公里問題。“很多人認(rèn)為人工智能技術(shù)艱深難懂,在特殊、高科技含量的行業(yè)才會(huì)用到,我們想降低門檻,讓更多人能理解、運(yùn)用人工智能,從而幫助企業(yè)、行業(yè)重塑業(yè)務(wù)流程,完成數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型。”她說。
為提質(zhì)增效插上“翅膀”
團(tuán)隊(duì)由此開發(fā)了人工智能中臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注到訓(xùn)練調(diào)優(yōu)及部署上線等工具鏈,讓使用者不再需要學(xué)習(xí)很多算法、數(shù)學(xué)知識(shí),無需查看核心源代碼,只要學(xué)會(huì)使用工具,即可掌握人工智能技術(shù),解決實(shí)際工作中的應(yīng)用問題。
通過研發(fā)這套工具鏈,團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)模仿到技術(shù)創(chuàng)新的超越。最初他們依托全球頭部廠商的開放源代碼,進(jìn)行驗(yàn)證、封裝。但應(yīng)用時(shí)卻遇到了問題,使用人工智能大模型,對(duì)算力要求很高,而企業(yè)如果配置相應(yīng)算力,將付出高昂的費(fèi)用。如何讓企業(yè)以更低成本、更快地運(yùn)用人工智能大模型?團(tuán)隊(duì)基于原先的開源算法,重新定義底層架構(gòu)在內(nèi)的諸多功能,大幅度剪裁成型架構(gòu),實(shí)施輕量化部署。“我們的目標(biāo)是讓企業(yè)通過一臺(tái)機(jī)器就能使用人工智能技術(shù)。”王英表示。
在團(tuán)隊(duì)成員的共同努力下,工具鏈很快有了落地應(yīng)用的機(jī)會(huì)。一家證券公司找到王英,團(tuán)隊(duì)根據(jù)企業(yè)特點(diǎn)定制研發(fā)搭建大模型,最后順利交付使用。“有了大模型,編程效率像裝上了翅膀提升了10倍。過往軟件的開放周期常要按年來算,現(xiàn)在通過使用大模型生成高質(zhì)量代碼,軟件只要2個(gè)月就可以上線。”降低人員學(xué)習(xí)成本,幫助企業(yè)提質(zhì)增效,來自使用者的反饋?zhàn)寛F(tuán)隊(duì)成員的獲得感與價(jià)值感大增。
讓技術(shù)運(yùn)行在正確軌道上
團(tuán)隊(duì)并沒有就此停下腳步,他們一邊進(jìn)行工具鏈的迭代升級(jí),一邊朝著研發(fā)測(cè)評(píng)工具這一新目標(biāo)邁進(jìn)。這又是一次從0到1的突破,面對(duì)市面上各種不同的算法模型、紛繁的排行榜,并沒有一套統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)可以幫助企業(yè)選擇最適合自己的那一款。他們通過不同維度的測(cè)試,對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行生態(tài)分析,研發(fā)工具幫助企業(yè)了解模型的實(shí)際性能。企業(yè)擁有了最適配的人工智能模型,還要確保它在正確的軌道上運(yùn)行,測(cè)評(píng)工具又被賦予了監(jiān)測(cè)功能。
人工智能模型是通過大量數(shù)據(jù)、算法訓(xùn)練而成的,但不能保證其訓(xùn)練結(jié)果始終在人們的預(yù)期內(nèi)。僅僅依靠人的力量來監(jiān)測(cè)難以達(dá)到計(jì)算機(jī)的吞吐量級(jí),因此團(tuán)隊(duì)決定用技術(shù)監(jiān)測(cè)技術(shù),讓兩者進(jìn)行對(duì)抗,確保人工智能在安全可控的條件下,減輕人員工作量。
“面對(duì)科學(xué)技術(shù)問題時(shí),沒到最后一刻,不能證明走的路徑就是正確的。熱愛是我們面對(duì)困難能堅(jiān)持下去的原動(dòng)力。”王英說,行業(yè)知識(shí)迭代速度飛快,一天不學(xué)習(xí)就可能被落下,在這樣的壓力下,不斷自我挑戰(zhàn),幫助更多企業(yè)、行業(yè)運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型,是一件非常有意義的事。
 
 
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