IT之家 11 月 14 日消息，美國研究人員開發(fā)出一種名為 FastGlioma 的人工智能模型，能夠在短短 10 秒內(nèi)準(zhǔn)確識別腦瘤手術(shù)后殘留的腫瘤組織。這一突破性的技術(shù)有望顯著提高腦瘤手術(shù)的成功率，減少術(shù)后并發(fā)癥。
據(jù)IT之家了解，傳統(tǒng)的腦瘤手術(shù)中，由于正常腦組織和腫瘤組織的界限非常模糊，外科醫(yī)生難以完全切除腫瘤。殘留的腫瘤組織可能會導(dǎo)致一系列并發(fā)癥，包括癲癇、感染、頭痛、認(rèn)知功能障礙和運(yùn)動功能障礙。雖然磁共振成像（MRI）和熒光造影劑可以幫助定位殘留腫瘤，但這些方法并不總是適用于所有類型的腫瘤，且在手術(shù)過程中不一定可行。
密歇根大學(xué)和加州大學(xué)舊金山分校的研究人員開發(fā)了一種名為 FastGlioma 的 AI 模型，該模型通過對超過 11000 個手術(shù)樣本和 400 萬個獨(dú)特的顯微圖像進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，能夠以 92% 的準(zhǔn)確率在 100 秒內(nèi)檢測出全分辨率圖像中的腫瘤浸潤。當(dāng)使用低分辨率圖像時(shí)，F(xiàn)astGlioma 可以以 90% 的準(zhǔn)確率在 10 秒內(nèi)實(shí)現(xiàn)檢測。
這項(xiàng)技術(shù)有潛力顯著改善患者的術(shù)后生活質(zhì)量，并減少后續(xù)昂貴的矯正手術(shù)的需要。未來，研究人員計(jì)劃將 FastGlioma 模型擴(kuò)展到其他類型的癌癥，如肺癌、前列腺癌、乳腺癌和頭頸癌，以提高這些癌癥的診斷和治療效果。
