IT之家 11 月 18 日消息，近期有傳言稱包括 OpenAI、谷歌和 Anthropic 在內(nèi)的頂級 AI 實驗室在開發(fā)先進的 AI 模型方面遇到了困難。這些報道將原因歸咎于缺乏高質量的訓練數(shù)據(jù)，導致收益遞減，進而使得繼續(xù)投資變得困難。
對此，OpenAI CEO Sam Altman 和 Anthropic CEO Dario Amodei 均表達了不同意見。Altman 在社交媒體上發(fā)布了一條神秘的信息，暗示“不存在極限”，似乎是對這些負面報道的回應。Amodei 也持類似觀點，雖然他承認許多因素可能阻礙 AI 的發(fā)展，但他樂觀地認為總有方法可以克服這些障礙，包括使用合成數(shù)據(jù)。
IT之家注意到，前谷歌 CEO 埃里克?施密特（Eric Schmidt）也對這些報道發(fā)表了自己的看法。他認為，未來五年內(nèi)，大型語言模型還將經(jīng)歷兩到三次的迭代。這些模型的性能正在以史無前例的速度增長，目前還沒有證據(jù)表明這種增長趨勢即將停止。雖然最終會遇到瓶頸，但現(xiàn)在還沒到那一步。
Schmidt 預測，未來將出現(xiàn)更加先進和強大的 AI 模型，尤其是在物理學和數(shù)學領域。他以 OpenAI 最近發(fā)布的 Strawberry AI 模型 OpenAI-o1 為例進行了說明。然而，Schmidt 也警告稱，隨著模型變得越來越先進，潛在的危險也會隨之增加。他指出，這些原始模型可能比人類更擅長發(fā)起“零日攻擊”。此外，生物病毒和新型戰(zhàn)爭也可能成為 AI 發(fā)展帶來的潛在威脅。
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