據(jù)《連線》雜志 26 日報道，斯坦福大學最新研究顯示，AI 正在讓美國初入職場的人更難找到軟件開發(fā)和客戶服務等崗位。在這些行業(yè)中，22 至 25 歲員工的就業(yè)率下降了 16%。

研究指出，會計、開發(fā)人員和行政助理等被認為最容易受 AI 影響的崗位，過去三年內(nèi)入職新人的就業(yè)率下降了 13%。同期，經(jīng)驗豐富員工的就業(yè)情況保持穩(wěn)定或有所改善，22 至 25 歲的年輕員工就業(yè)增長有所放緩。同時，護理助理等低技術崗位就業(yè)趨勢則呈上升。

研究呈現(xiàn)了 AI 對勞動力的復雜影響。盡管 AI 發(fā)展常伴隨崗位消失的擔憂，但數(shù)據(jù)支持有限。例如，年輕畢業(yè)生的失業(yè)率早在 2009 年就開始下降，遠早于當前的 AI 浪潮。而翻譯等看似易受 AI 影響的崗位，近年來反而增加了就業(yè)機會。

該研究由經(jīng)濟學家埃里克?布林約爾松和斯坦福數(shù)字經(jīng)濟實驗室的研究人員共同完成，是近年來關注 AI 對就業(yè)影響的一系列研究之一。

自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 以來，人們對生成式 AI 既充滿興趣又感到焦慮。聊天機器人被應用于從編程到模擬心理治療的多種場景，OpenAI 等公司也不斷推出更強大的 AI 模型。

研究顯示，就業(yè)下降最明顯的崗位是那些 AI 最有可能替代人類工作的崗位，而非輔助人類完成工作的崗位。

IT之家從研究中獲悉，研究呈現(xiàn)了 AI 對勞動力的復雜影響。盡管 AI 發(fā)展常伴隨崗位消失的擔憂，但數(shù)據(jù)支持依舊有限。例如，年輕畢業(yè)生的失業(yè)率早在 2009 年就開始下降，遠早于當前的 AI 浪潮。而翻譯等看似易受 AI 影響的崗位，近年來反而增加了就業(yè)機會。

研究發(fā)現(xiàn)人工智能的影響主要取決于員工的經(jīng)驗和技能，而非崗位類型。在采用生成式人工智能的行業(yè)中，經(jīng)驗豐富的員工不容易被替代，就業(yè)機會保持穩(wěn)定或略有增長。這也印證了軟件開發(fā)者此前的說法：寫連接 API 的代碼等重復性工作更容易被自動化。

研究還顯示，AI 雖然減少了崗位，但至少目前沒有降低薪資水平。