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機器人店員將在藥店上崗

   日期:2025-06-06     來源:廣州日報     評論:0    
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  近日,越疆科技與中國院外醫(yī)藥產業(yè)最大的數(shù)字化綜合服務平臺藥師幫簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議。雙方將以醫(yī)藥具身智能機器人、AI大模型及藥品物聯(lián)網(wǎng)技術等,共同探索智慧解決方案在醫(yī)藥研發(fā)、倉儲、配送、零售、用藥服務等全鏈場景的應用。

  這場“技術創(chuàng)新+場景落地”的雙向奔赴,不僅標志著具身智能機器人在垂直領域的商業(yè)化落地再進一步,更有望為醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉型提供可復制的范本。

  文、圖/廣州日報全媒體記者阮元元 通訊員王顯東

  聚焦醫(yī)藥零售:

  技術和場景精準匹配

  記者了解到,根據(jù)合作協(xié)議,雙方將在醫(yī)藥具身智能機器人方面開展重點合作。藥師幫主要負責研究論證應用場景和需求匹配度,提供機器人作業(yè)環(huán)境對接,并全面負責后續(xù)的機器人產品推廣、銷售等事宜;越疆科技負責技術研發(fā)、產品生產技術培訓與售后維護等事宜。

  在戰(zhàn)略合作第一階段,雙方將率先于藥店、藥倉具身智能機器人領域展開合作。目前,雙方已確定首個落地部署項目計劃,已完成可行性論證、技術路線研判、技術方案交換、合適部署環(huán)境選定等工作,并已開始搭建測試平臺。

  值得關注的是,這種分工模式精準匹配了雙方核心能力——藥師幫覆蓋全國的醫(yī)藥交易網(wǎng)絡(2024年平臺收入達179.04億元,凈利潤首次轉正)為機器人提供了豐富應用場景,而越疆科技超8萬臺機器人的多元化場景部署經(jīng)驗(其中手術機器人應用數(shù)量全球率先超200臺)則為技術落地筑牢根基。

  據(jù)港投公司預測,到2028年,全球具身智能市場規(guī)模預計達138億美元,醫(yī)療健康被列為重點應用方向,若以醫(yī)療領域占20%計算,對應規(guī)模將達到約27.6億美元。雙方預計具身智能機器人市場規(guī)模將持續(xù)大幅增長,醫(yī)藥健康領域將成為具身智能機器人應用與推廣的重要場景。

  技術破局之思:

  或將推動零售業(yè)的數(shù)智化變革

  在技術落地層面,越疆科技的具身智能機器人展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。其自研的神經(jīng)驅動靈巧操作系統(tǒng),搭配上下肢協(xié)同的高水平運動控制能力,可精準完成醫(yī)藥零售窗口取藥、遞藥等重復性勞動,實現(xiàn)藥房庫存、補藥、發(fā)藥全流程自動化。這種“類人化”作業(yè)能力,使其不僅能適配現(xiàn)有人類工作環(huán)境,更能在設備位置不固定、產品規(guī)格多樣、操作流程相似的場景中發(fā)揮價值——從連鎖藥店的高頻配藥作業(yè),到咖啡店多設備流程操作,再到智慧商超的短程狹小空間移動,均展現(xiàn)出廣闊應用潛力。

  此次合作恰逢政策窗口期。近日,工業(yè)和信息化部等七部門聯(lián)合發(fā)布實施《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉型實施方案(2025—2030年)》,明確提出醫(yī)藥工業(yè)高質量發(fā)展是推進新型工業(yè)化和建設制造強國的重要任務。

  而越疆科技與藥師幫的合作,恰好踩中“技術賦能產業(yè)”的政策節(jié)拍——前者以機器人技術推動醫(yī)藥流通環(huán)節(jié)降本增效,后者以數(shù)字化網(wǎng)絡優(yōu)化資源配置,共同構建“人機協(xié)作最優(yōu)配置”與“好醫(yī)好藥普惠可及”的雙重價值閉環(huán)。

  從產業(yè)層面看,此次合作的示范意義超越單一領域。具身智能機器人在醫(yī)藥零售場景的成功落地,將為便利店、快餐店等勞動密集型零售業(yè)態(tài)提供技術遷移范本。

  快評

  具身智能需要

  在真實場景中千錘百煉

  具身智能技術要真正釋放產業(yè)價值,絕非技術與場景的簡單疊加,而是需要在真實場景中歷經(jīng)千錘百煉——通過持續(xù)打磨剔除技術冗余、優(yōu)化場景適配性,最終鍛造出高穩(wěn)定性、強可靠性的商業(yè)化解決方案。雙方首個落地項目已完成可行性論證、技術方案交換及測試平臺搭建,意味著合作進入“小步快跑、快速迭代”的實踐階段。

  這種“以場景為磨石,以實踐為熔爐”的合作范式,揭示出具身智能商業(yè)化的核心邏輯:只有讓技術在場景中接受市場需求的“真實打磨”,才能鍛造出真正經(jīng)得起效率考驗、成本考驗、需求考驗的成熟應用。

  這種具身機器人與醫(yī)藥流動場景“雙向奔赴”的模式,或許能為行業(yè)貢獻“技術賦能場景、場景反哺技術”的新樣本。

 
 
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