智聯招聘發(fā)布《2025年機器人產業(yè)人才發(fā)展報告》，報告顯示，2025年前5個月，國內機器人產業(yè)招聘職位數同比增長6%，求職人數同比增長32%，實現供需雙增。其中人形機器人領域招聘職位數同比增長409%，求職人數同比增長396%。技術崗位占比超6成，產業(yè)發(fā)展仍在技術研發(fā)關鍵期。

數據顯示，技術崗位占比最為突出。2025年前5個月，招聘職位數及求職人數在總體中占比分別為62%、71%，遠超生產崗位和銷售崗位，位居第一。這與我國機器人產業(yè)當前所處的發(fā)展階段有關：當前仍處于技術研發(fā)與場景驗證的關鍵期，尚未進入大規(guī)模批量生產階段，因此對技術研發(fā)、系統(tǒng)調試及解決方案優(yōu)化等環(huán)節(jié)的人才需求更為迫切。

在機器人產業(yè)求職者中，男性占比高達77%，女性占比23%，男女比例差距（54個百分點）較大，這與技術崗位占比高有關。

在機器人產業(yè)求職者中，男性占比高達77%，女性占比23%，男女比例差距（54個百分點）較大，這與技術崗位占比高有關。

從年齡結構看，機器人產業(yè)求職者呈現明顯的年輕化特征。16-24歲、25-34歲、35-44歲、45-54歲、55歲及以上的占比分別為29%、43%、21%、6%、1%， 25-34歲人才是機器人產業(yè)的求職主力軍?？傮w來看，機器人產業(yè)35歲以下求職者的占比達到72%。反映出年輕群體對機器人產業(yè)具有較高的參與熱情，這種年輕化的人才結構既為產業(yè)注入持續(xù)創(chuàng)新動能，也為未來行業(yè)人才儲備提供了保障。

學歷分布上，機器人產業(yè)求職者高中及以下、大專、本科、碩士及以上的占比分別為5%、29%、56%、10%，其中本科及以上學歷的求職者占比達到66%。機器人產業(yè)作為技術密集型新興產業(yè)潛力較大，吸引高知人才不斷奔赴。

機器人相關技術人才招聘需求top10的行業(yè)中，工業(yè)自動化以10%的占比位居榜首，其次是電氣機械/器材制造、人工智能、儀器儀表制造、專用設備制造等行業(yè)，以制造相關行業(yè)為主，這主要有兩方面的因素。

從產業(yè)轉型層面看，當前制造業(yè)處于數字化轉型時期，企業(yè)需要引入工業(yè)機器人及自動化設備，以實現生產自動化和智能化，這推動著企業(yè)對機器人領域人才的需求增長。

從技術層面剖析，機器人在硬件技術、結構設計等方面，與傳統(tǒng)機械、汽車等產業(yè)的硬件研發(fā)存在諸多相通之處。這賦予了傳統(tǒng)制造行業(yè)在發(fā)展機器人產業(yè)時的獨特優(yōu)勢。以汽車制造領域為例，車輛工程中積累的精密加工、動力學仿真及自動化裝配技術，可直接遷移至機器人本體的研發(fā)。技術上的強關聯性，使得傳統(tǒng)制造行業(yè)能夠憑借在機械設計、加工制造、自動化控制等方面長期積累的技術經驗，在發(fā)展機器人產業(yè)時更高效地復用現有技術儲備。

從學歷要求的分布來看，機器人產業(yè)技術崗位的學歷要求呈現明顯的高學歷特征。要求高中及以下、大專、本科、碩博、不限的占比分別為3%、30%、51%、11%、4%。本科、碩博的占比較機器人產業(yè)總體分別高出12個、4個百分點。這也折射出行業(yè)正處于技術迭代加速期，對高學歷人才的需求較高。

從細分職業(yè)看，技術崗位中，機器人算法工程師、機器人調試工程師、機械結構設計工程師、機器人仿真工程師、測試工程師、應用場景規(guī)劃師等招聘漲勢較好，呈現多元化發(fā)展趨勢。其中，機器人算法工程師以48%的招聘職位數同比增速位居榜首；機器人調試工程師緊隨其后，增速達45%，機械結構設計工程師、機器人仿真工程師招聘增速也超過20%，反映出當前機器人產業(yè)對技術崗位的迫切需求仍在增加。

在整體的機器人產業(yè)中，各類技術崗位呈現出多樣化的發(fā)展趨勢，為產業(yè)全面發(fā)展提供了有力支撐。然而，當我們聚焦人形機器人這一細分領域時，會發(fā)現其崗位分布具有一定的獨特性。具體而言，人形機器人的崗位需求中，算法、機械結構類別的崗位占據了較大的比重，這是因為人形機器人需要具備較強的智能交互能力和復雜環(huán)境下的靈活運動能力，這些都離不開算法的支持和精確的機械結構設計。因此，在人形機器人的職位分析中，本報告將圍繞機器人算法工程師、機械結構設計工程師兩個重點職位來分析。

具體來看，2025年1-5月，人形機器人領域機器人算法工程師、機械結構設計工程師招聘職位數分別同比增長479%、239%，整體呈現“井噴式”增長，增速遠大于整體機器人產業(yè)的相應職位。這反映出當前人形機器人領域的研發(fā)創(chuàng)新主要集中在核心技術的攻克上，機器人算法工程師能夠開發(fā)和優(yōu)化人形機器人的感知、決策和控制算法，提升人形機器人的理解和處理信息的能力；而機械機構設計工程師能夠設計更輕量級、高效能的機械結構，以滿足人形機器人的運動需求和負載能力。

從薪酬看，招聘增長領先細分職業(yè)中，機器人算法工程師平均招聘薪資居首，達25368元/月，擁有5年以上工作經驗的機器人算法工程師，平均招聘薪資更是高達33665元/月。這反映出算法在機器人智能化進程中的核心價值：算法不僅是機器人感知、決策與控制的核心技術載體，更是決定產品性能邊界的關鍵變量。例如宇樹的Go2與H1，通過強化學習與高效規(guī)劃算法提升了任務執(zhí)行的效率與可靠性。導航與定位工程師以21066元/月的招聘月薪緊隨其后，硬件開發(fā)工程師則以19169元/月位列第三。總體而言，技術崗位呈現出顯著的技術導向性，薪資水平與技術難度緊密關聯。

具體來看人形機器人領域的重點技術崗位薪酬，機器人算法工程師、機械結構設計工程師的平均招聘薪資分別為31512元/月、22264元/月，5年以上工作經驗要求的機器人算法崗位招聘薪資更是達到38489元/月，薪資水平顯著高于機器人產業(yè)整體的相應崗位。從技術層面來說，人形機器人需要具備人的感知、決策和運動能力，因此其算法和機械結構的復雜度要高于傳統(tǒng)機器人，例如運動控制算法不僅需要實現機器人的平衡、行走等復雜動作，還要實現機器人與外部環(huán)境的交互。這些復雜的算法對崗位人才提出了較高的要求，也促使企業(yè)開出高薪來聘請人才。

機器人算法崗位是機器人產業(yè)的核心技術崗位，今年以來，其招聘需求增速及招聘平均薪酬均位列技術崗位第一，在機器人產業(yè)發(fā)展過程中發(fā)揮關鍵作用。進一步看機器人算法工程師的招聘區(qū)域分布，數據顯示，機器人算法工程師的招聘需求前三分別是北京、深圳、上海。具體看這三個城市的崗位，北京、上海機器人算法工程師需求主要集中在IT互聯網領域、深圳主要集中在汽車領域，京滬深憑借雄厚的經濟基礎、密集的高端研發(fā)資源及完善的產業(yè)鏈生態(tài)，在各自的重點產業(yè)開展機器人業(yè)務，帶動了機器人算法工程師的需求。同時，南京近年來依托《促進機器人產業(yè)高質量發(fā)展行動計劃（2024—2026年）》等精準的政策布局，推動機器人產業(yè)迅猛發(fā)展，在機器人算法工程師招聘城市排名中位列第四，僅次于上海。長沙、杭州等城市同樣展現出強勁競爭力：長沙藍思智能機器人、優(yōu)龍機器人、中南智能長泰機器人等企業(yè)領跑同行；杭州的宇樹科技、云深處科技則以具身智能技術千里揚名，在本次榜單中分別位列第5、6名。

通過對技術崗位求職者畫像進行分析可知，該崗位求職者在性別、年齡、學歷三個維度上較產業(yè)整體呈現更強烈的集中度。

性別分布中，技術崗位男性求職者占比達88%，較機器人產業(yè)總體77%的男性占比高出11個百分點。

年齡分布上，技術崗位求職者中，16-34歲青年人才占比高達82%，顯著高于產業(yè)總體的72%。年輕群體在擁抱新技術、算法開發(fā)與軟件迭代等領域具備明顯優(yōu)勢，與技術崗位對創(chuàng)新活力和快速學習能力的需求高度契合，凸顯了產業(yè)技術端對青年人才的聚集效應。

學歷分布中，高中及以下、大專、本科、碩士及以上學歷人才占比分別為2%、28%、59%、10%，本科及以上占比達69%，較機器人產業(yè)總體求職者高出3個百分點。這種差異源于技術崗位對復合型能力的特殊要求：以機器人算法工程師為例，其工作內容深度融合數學建模、深度學習框架應用及產業(yè)場景落地能力，因此對人才的系統(tǒng)化專業(yè)知識儲備與前沿技術創(chuàng)新能力提出更高要求。

對技術崗位求職者上一份工作從事行業(yè)的分析中可以發(fā)現，除器材制造等傳統(tǒng)制造業(yè)外，集成電路、工業(yè)自動化等高端技術產業(yè)，以及計算機軟件、互聯網等 IT 互聯網行業(yè)的占比也較高。這一現象表明，隨著技術的持續(xù)進步，機器人產業(yè)憑借自身發(fā)展優(yōu)勢，正吸引著多元化的人才流入。大量來自傳統(tǒng)制造業(yè)、高端技術產業(yè)與互聯網行業(yè)的人才，正加速向新興產業(yè)轉型，以探尋新的職業(yè)發(fā)展機遇與空間。

競爭指數[footnoteRef:0]表示一個崗位的競爭激烈程度，指數越高，崗位競爭越激烈。在機器人產業(yè)的技術崗位中，競爭指數較低的有導航與定位工程師、機器人算法工程師和仿真工程師，競爭指數分別為15.6、12.5和10.5。這類崗位的門檻相對其他技術崗位更高，對專業(yè)知識和高端技術能力要求嚴苛，也正因如此，高端技術人才較為稀缺，對人才的渴求度更高。測試/驗證工程師、機械結構設計工程師、機器人調試工程師的競爭指數分別為50.2、40.3、39.0，這些職業(yè)的技術門檻相對較低，求職者投遞簡歷量較大，競爭較為激烈。

對于有意投身機器人產業(yè)的人才而言，建議學習相關基礎知識與專業(yè)技能，選擇競爭指數較低的算法類等高端崗位，不僅能夠有效避開激烈的求職競爭，更能契合機器人產業(yè)蓬勃發(fā)展對高端技術創(chuàng)新的需求，在推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的同時，實現個人職業(yè)價值的最大化。

智聯招聘數據顯示，機器人產業(yè)技術崗位的求職者專業(yè)背景呈現“強對口性+深融合度”雙重特征，既印證了傳統(tǒng)工科與新興技術的底層關聯，也為不同專業(yè)背景的人才提供了差異化職業(yè)選擇空間。

從專業(yè)對口看，機械結構設計工程師職位中，機械設計制造及其自動化專業(yè)位列第一，充分體現了專業(yè)背景與職位需求的高度適配；從跨學科融合趨勢看，計算機科學與技術、軟件工程等專業(yè)展現出較強的崗位滲透力，測試/驗證工程師、導航與定位工程師、機器人算法工程師等職位都有所涉及，在各個崗位投遞人數占比中均位居前二。

這種“精專+交叉”的特征趨勢要求工科專業(yè)學子既要深耕專業(yè)技術積累深度，也要借助跨學科優(yōu)勢拓展廣度，關鍵是找到個人專業(yè)與產業(yè)升級發(fā)展需求的結合點，實現個人價值與產業(yè)變革的同頻共振。

總體而言，機器人產業(yè)的快速增長正重塑人才市場格局，技術崗位作為產業(yè)發(fā)展核心驅動力，無論是從人才供給的年輕化、高學歷特征，還是從招聘需求的高學歷門檻、高薪策略，都凸顯了技術創(chuàng)新在機器人產業(yè)發(fā)展中的關鍵地位。未來，隨著產業(yè)技術的持續(xù)升級與跨學科融合趨勢深化，機器人產業(yè)人才市場將進一步向專業(yè)化、高端化演進。