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英偉達黃仁勛最新專訪:談美國制造業(yè)、AI 就業(yè)、Grok 爭議及 AI 醫(yī)療應用

   日期:2025-07-15     來源:鳳凰科技     評論:0    

北京時間 7 月 14 日,據(jù) CNN 報道,英偉達 CEO 黃仁勛 (Jensen Huang) 表示,美國推動科技制造業(yè)“再工業(yè)化”的計劃“完全正確”。

黃仁勛在接受 CNN 采訪時表示,美國應當加大對制造業(yè)的投資,目前“我們的工業(yè)領域完全缺失了這一重要環(huán)節(jié)”。

“那種制造的熱情、技能和工藝以及制造能力對經(jīng)濟增長非常重要,對于一個穩(wěn)定的社會而言同樣有價值,它能讓人們無需擁有物理學博士學位就能過上精彩的生活并成就一番非凡的事業(yè)。”黃仁勛表示。

特朗普政府已經(jīng)出臺了一系列政策,以振興美國日益衰退的制造業(yè),其中包括大范圍征收關稅。此舉部分是為了推動汽車和能源行業(yè)的發(fā)展,并促進對科技領域的投資。

黃仁勛表示,制造業(yè)回流美國將緩解中國臺灣地區(qū)的壓力。目前,全球最大半導體制造商臺積電的總部就在中國臺灣地區(qū)。特朗普在今年 3 月宣布,臺積電將向美國制造業(yè)投資至少 1000 億美元。

“建立完善的工業(yè)與制造業(yè)生態(tài)系統(tǒng),既能推動美國自身發(fā)展,又能減少對他國的依賴、單一依賴,這是一個明智之舉?!秉S仁勛稱。

AI 對就業(yè)影響

近年來,AI 投資的增加推動了科技領域的蓬勃發(fā)展,但也引發(fā)了人們對該技術未來是否會威脅就業(yè)的擔憂。世界經(jīng)濟論壇今年 1 月發(fā)布的一項調(diào)查顯示,41% 的雇主因 AI 自動化計劃在 2030 年前削減員工數(shù)量。

“每個人的工作都會受到影響。有些工作崗位將會消失,但同時也會有大量新的工作崗位出現(xiàn)。我希望的是,我們在所有行業(yè)看到的生產(chǎn)力提升能夠推動整個社會的發(fā)展。”黃仁勛表示。

他解釋說,英偉達的每一位軟件工程師和芯片設計師都使用 AI 技術,他鼓勵員工使用 AI,“甚至到強制推行”的地步。

Grok 爭議

AI 工具最近引發(fā)了不少爭議,尤其是像埃隆?馬斯克 (Elon Musk) 旗下 Grok 和 OpenAI 的 ChatGPT 這樣的生成式對話平臺,

就在上周,xAI 對 Grok 進行了調(diào)整,允許該聊天機器人給出更多“政治不正確”的回答。接著,Grok 開始發(fā)布反猶太仇恨言論及其他令人不適的描述。

xAI 在上周六發(fā)表聲明稱,“廢棄代碼”的更新使得 Grok 容易受到 X 上現(xiàn)有用戶帖子的影響,包括極端觀點。根據(jù) X 聲明,該代碼現(xiàn)已被刪除。

黃仁勛在談到 Grok 時表示,這可能是因為該聊天機器人“還處于早期階段”,但馬斯克“18 個月內(nèi)已經(jīng)在 Grok 身上取得了巨大進展”。

“當然,還需要微調(diào)和防護措施,這些都需要時間來打磨?!彼f。

也有人擔心 AI 模型容易出現(xiàn)“幻覺”,即偏離預設內(nèi)容輸出不準確的信息。同樣地,由于 AI 容易被操控,一些專家對于失去強大 AI 模型的控制權表示擔憂。

但是,黃仁勛認為,對于這種 AI 處于“犯錯邊緣”(borderline) 感到害怕的人,是那些不了解 AI 系統(tǒng)互聯(lián)安全機制的人。他解釋說,大多數(shù) AI 模型都會利用其他 AI 工具來提供資源和事實核查。他還補充,應該制定全球性的標準和安全操作規(guī)范。

“AI 發(fā)展整體上是利遠大于弊的。當然也會有一些負面影響,世界必須在問題發(fā)生時迅速應對,但它將極其強大,且利遠大于弊?!彼f。

AI 醫(yī)療

黃仁勛表示,AI 模型可以通過學習蛋白質(zhì)和化學物質(zhì)的知識,包括化學物質(zhì)的含義及其相互作用,來用于治愈疾病。

他指出,這個過程類似于藥物發(fā)現(xiàn),但是鑒于該過程所需要的數(shù)據(jù),教 AI 學習這些內(nèi)容比教它語言更加復雜。

“我們不僅會加快藥物的發(fā)現(xiàn),還會提升對疾病的理解。但是隨著時間的推移,我們會擁有虛擬助理研究員和科學家,幫助我們從根本上治愈所有疾病,”他說,“我相信那一天終將到來?!?/span>

AI 在現(xiàn)實物理世界中的應用也將成為現(xiàn)實。以谷歌 Veo 3 為代表的現(xiàn)有生成式模型,已經(jīng)能夠生成物理動作視頻,下一步將是開發(fā)能完成類似任務 (如拿起杯子) 的機器人。這一過程將依托視覺-語言-動作 (VLA) 模型實現(xiàn),與大語言模型不同。

“這項技術目前已經(jīng)存在,并且已經(jīng)能夠運作?!秉S仁勛表示。他預計,這種技術將在“三到五年內(nèi)”大范圍普及。


 
 
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