備受矚目的2025世界人工智能大會(huì)（WAIC）正在上海舉行，中國(guó)領(lǐng)先的客戶(hù)互動(dòng)與營(yíng)銷(xiāo)科技服務(wù)商極光(Aurora Mobile,納斯達(dá)克股票代碼JG)攜GPTBots.ai（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：“GPTBots”）參展本次大會(huì)，并在大會(huì)“AI商業(yè)落地論壇”上正式推出 Multi-Agent智能體協(xié)同平臺(tái)以“靈活構(gòu)建專(zhuān)屬AI團(tuán)隊(duì)”為核心，直擊企業(yè)AI應(yīng)用中的數(shù)據(jù)孤島、流程僵化、結(jié)果不可控等痛點(diǎn)。極光現(xiàn)場(chǎng)演示的房地產(chǎn)銷(xiāo)售、金融分析等場(chǎng)景化解決方案，引發(fā)來(lái)自金融、電商、智能制造等領(lǐng)域客戶(hù)的濃厚合作意向。

作為全球人工智能領(lǐng)域規(guī)格最高、影響力最廣的行業(yè)盛會(huì)，本屆大會(huì)以“智能時(shí)代 同球共濟(jì)”為主題，匯聚了來(lái)自30余國(guó)的1200余位頂尖專(zhuān)家，包括12位圖靈獎(jiǎng)與諾貝爾獎(jiǎng)得主、80余位中外院士，參展企業(yè)超800家，展示前沿展品3000余項(xiàng)，展區(qū)面積首次突破7萬(wàn)平方米，規(guī)模與創(chuàng)新濃度均創(chuàng)歷屆之最。 

大會(huì)開(kāi)幕式上，強(qiáng)調(diào)“AI應(yīng)成為造福人類(lèi)的國(guó)際公共產(chǎn)品”，呼吁打破技術(shù)壟斷、推動(dòng)開(kāi)放共享與全球協(xié)作。圖靈獎(jiǎng)得主杰弗里·辛頓首次在華演講，警示超級(jí)智能風(fēng)險(xiǎn)并倡議建立“國(guó)際AI安全研究網(wǎng)絡(luò)”，引發(fā)全球產(chǎn)業(yè)界對(duì)技術(shù)倫理的深度思考。 

現(xiàn)場(chǎng)反響熱烈：多行業(yè)客戶(hù)瞄準(zhǔn)極光落地場(chǎng)景

在WAIC展區(qū)，GPTBots的應(yīng)用Demo引發(fā)跨行業(yè)客戶(hù)駐足洽談：

一、金融領(lǐng)域：決策分析要“準(zhǔn)”還要“穩(wěn)”，私有化部署成關(guān)鍵加分項(xiàng)

某基金公司投研團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人帶著具體場(chǎng)景來(lái)聊：“我們做決策時(shí)，既要整合市場(chǎng)數(shù)據(jù)、客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)偏好這些分散信息，又得保證數(shù)據(jù)不外流——之前試過(guò)一些工具，要么分析不夠深入，要么數(shù)據(jù)安全沒(méi)保障。”交流中，他們重點(diǎn)了解了“智能決策分析Agent”的兩個(gè)能力：一是如何無(wú)需重構(gòu)系統(tǒng)，就能把Excel、數(shù)據(jù)庫(kù)、研報(bào)里的信息串聯(lián)起來(lái)，生成可追溯的決策建議；二是私有化部署如何確保敏感數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)網(wǎng)閉環(huán)運(yùn)行。

二、制造業(yè)：跨境供應(yīng)鏈要“快”更要“順”，本地化聯(lián)動(dòng)是核心訴求

某汽車(chē)零部件企業(yè)供應(yīng)鏈團(tuán)隊(duì)的人帶著海外需求響應(yīng)的痛點(diǎn)來(lái)探討：“海外訂單和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總像不同步，比如東南亞突然加單，國(guó)內(nèi)排產(chǎn)往往反應(yīng)慢半拍?！彼麄兲貏e關(guān)注“跨境供應(yīng)鏈協(xié)同Agent”如何聯(lián)動(dòng)數(shù)據(jù)：比如海外經(jīng)銷(xiāo)商的訂單數(shù)據(jù)、當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)趨勢(shì)，怎么變成國(guó)內(nèi)供應(yīng)鏈能直接用的生產(chǎn)建議。

三、醫(yī)療領(lǐng)域：場(chǎng)景覆蓋要“全”更要“合規(guī)”，數(shù)據(jù)整合是最大期待

某三甲醫(yī)院信息科的工作人員帶著兩個(gè)核心需求來(lái)交流：一是門(mén)診預(yù)診能不能更高效，減少患者排隊(duì)；二是分散在各設(shè)備的數(shù)據(jù)能不能整合起來(lái)，為醫(yī)院運(yùn)營(yíng)提供建議。交流中，他們對(duì)“醫(yī)療協(xié)同Agent集群”的興趣很明確——比如預(yù)診Agent如何對(duì)接HIS系統(tǒng)快速分診，設(shè)備數(shù)據(jù)Agent如何整合CT、超聲等設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)。

從交流來(lái)看，三個(gè)行業(yè)的客戶(hù)最在意的是“方案能不能真正嵌入現(xiàn)有流程，同時(shí)解決數(shù)據(jù)安全和實(shí)際痛點(diǎn)”。而我們?cè)跊Q策分析、跨境協(xié)同、醫(yī)療場(chǎng)景的適配設(shè)計(jì)，以及私有化部署的支持，剛好和這些需求形成了匹配——這或許也是大家愿意坐下來(lái)深入探討測(cè)試可能性的原因。

極光重磅發(fā)布：GPTBots Multi-Agent 破解企業(yè)AI落地瓶頸

在大會(huì)“AI商業(yè)落地論壇”上，極光副總裁殷浩發(fā)表演講，并正式對(duì)外發(fā)布GPTBots Multi-Agent智能體協(xié)同平臺(tái)，直擊傳統(tǒng)多智能體方案的三大痛點(diǎn)：

數(shù)據(jù)孤島：封閉架構(gòu)無(wú)法接入企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)；

流程僵化：預(yù)設(shè)角色難以適配動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)需求；

失控風(fēng)險(xiǎn)：執(zhí)行過(guò)程不透明，輸出結(jié)果不可定制。

平臺(tái)三大創(chuàng)新突破：

超級(jí)連接器：直連企業(yè)CRM/ERP/財(cái)務(wù)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)調(diào)用私有知識(shí)庫(kù)，支持開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬Agent（如“招標(biāo)分析Agent”“合規(guī)審計(jì)Agent”）

動(dòng)態(tài)協(xié)作引擎：提供預(yù)置Agent庫(kù)（開(kāi)發(fā)/營(yíng)銷(xiāo)/測(cè)試等角色），支持線(xiàn)性任務(wù)流、并行協(xié)作、辯論決策等模式

人工接管機(jī)制：獨(dú)創(chuàng)Planner-Runner-Reviewer三段式框架，關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)支持人工審核，輸出格式按需定制（標(biāo)書(shū)/PPT/財(cái)報(bào)等）

“GPTBots不做標(biāo)準(zhǔn)化黑箱，而是企業(yè)AI能力的‘兵工廠(chǎng)’和‘作戰(zhàn)室’，”殷浩強(qiáng)調(diào)，“我們提供的是可生長(zhǎng)的AI團(tuán)隊(duì)架構(gòu)——就像給客戶(hù)一套能自主調(diào)配、持續(xù)進(jìn)化的‘AI戰(zhàn)隊(duì)’體系，讓他們真正握有AI能力的進(jìn)化主動(dòng)權(quán)。這種Multi-Agent（多智能體）協(xié)同模式，已在多個(gè)核心場(chǎng)景驗(yàn)證了價(jià)值：

● 智能營(yíng)銷(xiāo)： 不是單一工具的單向輸出，而是‘AI團(tuán)隊(duì)’的閉環(huán)協(xié)作。‘人群篩選Agent’從CRM系統(tǒng)里精準(zhǔn)定位高潛客群（比如根據(jù)歷史購(gòu)買(mǎi)頻次、瀏覽軌跡打標(biāo)簽），‘文案生成Agent’立刻匹配人群特征定制話(huà)術(shù)（對(duì)年輕用戶(hù)用場(chǎng)景化表達(dá)，對(duì)企業(yè)采購(gòu)用數(shù)據(jù)化論證），‘效果分析Agent’實(shí)時(shí)跟蹤轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，自動(dòng)給前兩者反饋‘某類(lèi)話(huà)術(shù)在30-35歲客群轉(zhuǎn)化率更高’。更關(guān)鍵的是，客戶(hù)能隨時(shí)給這個(gè)團(tuán)隊(duì)‘加任務(wù)’——比如新增‘母嬰人群偏好標(biāo)簽’，或調(diào)整‘文案風(fēng)格偏向節(jié)日營(yíng)銷(xiāo)’，不用等平臺(tái)迭代，自己就能讓AI適應(yīng)業(yè)務(wù)節(jié)奏變化。目前合作客戶(hù)的線(xiàn)索量提升300%，且團(tuán)隊(duì)已能自主優(yōu)化20%的營(yíng)銷(xiāo)策略。 

● 競(jìng)品分析與調(diào)研報(bào)告： 這是多智能體‘分工作戰(zhàn)’的典型場(chǎng)景。做某行業(yè)競(jìng)品分析時(shí)，‘信息搜集Agent’自動(dòng)整合競(jìng)品官網(wǎng)、財(cái)報(bào)、用戶(hù)評(píng)價(jià)甚至行業(yè)展會(huì)動(dòng)態(tài)；‘?dāng)?shù)據(jù)提煉Agent’從中拎出核心信息——比如‘競(jìng)品新品的3個(gè)核心功能’‘定價(jià)較去年下調(diào)15%’‘用戶(hù)反饋集中在“操作復(fù)雜”’；‘對(duì)比分析Agent’再把這些信息和我方業(yè)務(wù)對(duì)標(biāo)，標(biāo)出‘我方在售后服務(wù)上優(yōu)勢(shì)明顯，但新品迭代速度落后’；最后‘報(bào)告生成Agent’輸出帶數(shù)據(jù)支撐的可視化結(jié)論。客戶(hù)還能給團(tuán)隊(duì)‘劃重點(diǎn)’：比如臨時(shí)新增‘關(guān)注競(jìng)品海外市場(chǎng)動(dòng)作’，或要求‘報(bào)告里必須包含近3個(gè)月的用戶(hù)評(píng)價(jià)變化’，整個(gè)調(diào)研周期從傳統(tǒng)的5天壓縮至12小時(shí)，且結(jié)論深度能跟著業(yè)務(wù)目標(biāo)靈活調(diào)整。

● 財(cái)務(wù)自動(dòng)化： 用‘AI團(tuán)隊(duì)’解決財(cái)務(wù)流程的‘合規(guī)+效率’難題：‘?dāng)?shù)據(jù)校驗(yàn)Agent’自動(dòng)核對(duì)票據(jù)與賬套數(shù)據(jù)，揪出‘某張發(fā)票金額與入賬金額差0.5元’的細(xì)節(jié)；‘合規(guī)檢查Agent’對(duì)照最新財(cái)稅政策掃描風(fēng)險(xiǎn)，比如‘研發(fā)費(fèi)用加計(jì)扣除是否符合新規(guī)’；‘異動(dòng)分析Agent’監(jiān)控數(shù)據(jù)異常——像‘某部門(mén)差旅費(fèi)環(huán)比上漲40%’，會(huì)自動(dòng)追溯到‘新增3個(gè)外地項(xiàng)目’的原因；最后‘報(bào)告Agent’生成財(cái)報(bào)和分析。效率提升90%的同時(shí)，客戶(hù)能自己給團(tuán)隊(duì)‘更新規(guī)則’：比如財(cái)稅政策調(diào)整后，半小時(shí)內(nèi)就能給‘合規(guī)檢查Agent’加上新校驗(yàn)邏輯，不用等系統(tǒng)升級(jí)，AI能力始終跟得上政策變化。”

這些場(chǎng)景的核心，在于多智能體像“可指揮、可擴(kuò)容的真人團(tuán)隊(duì)”——客戶(hù)既能用現(xiàn)成的AI角色組隊(duì)解決問(wèn)題，又能自己調(diào)整分工、新增任務(wù)，甚至給團(tuán)隊(duì)“升級(jí)技能”。這正是“兵工廠(chǎng)”和“作戰(zhàn)室”的意義：我們給架構(gòu)和工具，客戶(hù)掌握怎么“搭團(tuán)隊(duì)、做決策、讓AI伴隨業(yè)務(wù)成長(zhǎng)”，這才是企業(yè)真正需要的AI主動(dòng)權(quán)。

GPTBots Multi-Agent平臺(tái)的發(fā)布，不僅標(biāo)志著極光在推動(dòng)企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用落地方面邁出了堅(jiān)實(shí)一步，更深刻呼應(yīng)了本屆WAIC“智能時(shí)代 同球共濟(jì)”的主題。它為解決企業(yè)AI應(yīng)用的核心痛點(diǎn)提供了可操作、可進(jìn)化的新范式——通過(guò)構(gòu)建靈活可控的“專(zhuān)屬AI團(tuán)隊(duì)”，打破數(shù)據(jù)壁壘、活化業(yè)務(wù)流程、確保輸出質(zhì)量，讓AI真正融入企業(yè)核心價(jià)值鏈。

隨著Multi-Agent技術(shù)在各行各業(yè)的深入實(shí)踐，極光正攜手客戶(hù)共同探索智能協(xié)作的邊界，將高效、安全、可控的AI能力轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的強(qiáng)大引擎。智能時(shí)代，極光點(diǎn)亮未來(lái)——以創(chuàng)新之力，共筑開(kāi)放共享、責(zé)任明晰的AI應(yīng)用新生態(tài)。